一种人眼运动及表情仿真方法

真实感人脸动画是计算机图形学领域的一个研究热点,为了更逼真的仿真虚拟人眼部的表情动作,提出了一种基于机构学原理与肌肉模型的人眼运动及表情仿真方法。可将人眼眼皮的三维网格模型分为边界点和非边界点分别控制,对于边界点的运动采用机构模型实现,对于非边界点及眼部其余部分采用肌肉模型控制,仿真出不同的人眼运动及表情。同时给出了仿真运动的效果实例。采用上述方法可以得到逼真的人眼表情动作仿真动画,效果良好。     

基于Adaboost方法的实时人眼定位

人眼定位在基于机器视觉的疲劳检测系统中起着至关重要的作用。该文介绍了Adaboost方法在人眼定位中的应用,首先描述了Adaboost的基本思想,使用人脸分类器对人脸进行定位,之后在人脸定位的基础上使用人眼分类器最终定位人眼,实现了实时的人眼定位。     

眼区宏观特征抽取的研究

本文论述了一种利用Ｅｉｇｅｎｆａｃｅｓ以眼区宏观特征的方法，并用实验结果验证了该方法在眼区的适用性。     

由反抗走向妥协——对赫斯顿《眼望上苍》中珍妮三次婚姻的解读

《眼望上苍》是美国著名黑人女作家佐拉.尼尔.赫斯顿的代表作,被誉为是一部美国黑人文学、女性文学和二十世纪美国文学的经典之作。本文从女性主义的角度,通过分析小说中女主人公珍妮的三次婚姻,揭示了珍妮三次婚姻中反抗背后的妥协。从而得出在当时以男权为中心的社会制度下,面对婚姻中的压迫与不平等,珍妮最终一步步由反抗走向了妥协。     

人脸的眼角自动定位

针对人脸识别中的特征提取问题,提出了一种快速准确的眼角自动定位方法。在人脸图像中自动定位两眼的眼球和内外眼角的精确位置,定位准确率达到98％以上。该方法为脸部关键特征点的自动提取和人脸识别奠定了良好的基础,有助于提高人脸识别算法的识别率。并将定位结果应用到人脸图像的预处理,提出以两眼外眼角为基准进行几何归一化校正,与通常的利用两眼瞳距作为基准的方法相比较,更加准确和稳定。     

Mental state decoding abilities in young adults with borderline personality disorder traits.

Previous studies have demonstrated that patients with borderline personality disorder (BPD) tend to misattribute malevolence to benign social stimuli, including facial expressions. Yet, facial emotion recognition studies examining those with BPD have yielded mixed results, with some studies showing impaired accuracy and others demonstrating enhanced accuracy in the recognition of emotions or mental states. The current study examined the ability to decode mental states from photographs of just the eye region of faces in a nonclinical sample of young adults who exhibited BPD traits (high BPD) compared with those who did not (low BPD). Group differences in mental state decoding ability depended on the valence of the stimuli. The high-BPD group performed better for negative stimuli compared with the low-BPD group, but did not perform significantly different from the low-BPD group for stimuli of neutral or positive valence. The high-BPD group also demonstrated a response bias for attributing negative mental states to facial stimuli. In addition, findings suggested that the group difference in accuracy for negative stimuli could not be explained by response bias, because the group difference in response bias for negative stimuli did not reach significance. These findings suggest that BPD traits may be associated with enhanced ability to detect negative emotions and a bias for attributing negative emotions to nonnegative social stimuli. (PsycINFO Database Record (c) 2011 APA, all rights reserved)     

一种人脸识别中眼睛定位算法

本文介绍了一种灰色图像识别中进行人眼睛定位的算法,首先是根据人脸的水平灰度直方图来确定艰睛的位置,然后,通过计算眼眶部分像素点的垂直灰度直方图来确定两眼中心,接着从获得的区域中找出一定数量的灰度值小的点,对这些点进行添加、删除和计算,实现眼睛的定位。     

基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪

提出了一种基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪算法，该方法利用一种新的二维可变形模板来提取眼睛的精确特征，采用粒子滤波器跟踪人眼。为了进一步提高普通粒子滤波器跟踪的速度和精度，将卡尔曼滤波器引入粒子滤波器中，利用卡尔曼滤波器算法进行采样预测和校正，减少了人眼跟踪中所需的粒子数目，从而达到快速而准确的跟踪目的。最后，用上述方法进行了实验，验证了该方法的实用性和有效性。     

基于地形学标定的人脸眼睛定位

根据眼睛区域灰度固有特征,从灰度图像地形学标定的角度出发,找到眼睛点的候选集合.然后对平滑后的图像进行数学形态学的膨胀操作,以精简候选集合.最后用投影法对精简后的眼睛对进行验证,从而达到眼睛对精确定位的目的.通过不同质量的人脸数据库进行实验,该方法具有很好的光照鲁棒性,取得了较为满意的定位效果.     

正面人脸图像方位的自动校正

人脸识别中图像方位的变化对识别结果有很大的影响。本文在研究眼睛的精确定位的基础上,提出一种图像方位的自动校正的方法,采用本方法对40多幅人脸图像进行了实验,结果验证了方法的有效性。