拉萨河流域径流对土地利用和气候变化的响应分析

拉萨河流域处青藏高原中南部,因其独特的地理位置是对气候变化较为敏感的区域之一,同时也是青藏高原人口和耕地较为密集区域。在建立SWAT模型对拉萨河流域水循环过程进行模拟的基础上,通过设置不同气候情景与土地利用状况,分析近30 a来拉萨河流域径流变化的成因,并研究径流对气候因子变化的敏感性。结果表明:①气候变化与土地利用对径流影响占比分别约为82.95%和17.05%,主要原因在于近30 a拉萨河流域土地利用情况变化不大,而气温、降水则呈显著增加趋势;②降水每增加10%,流域径流约增加11.8%,且径流对降水变化敏感性的空间差异性较小;③气温每增加1 ℃,流域总径流约增加2.5%,但径流随气温变化的空间差异性较大,其中,中上游地区径流减小0.7%,下游地区径流约增加3.6%。     

基于河道径流可变区间的河流水资源可开发利用率分析

为了确定水电开发活动对河流水资源的可开发利用率,建立分期展布的河道径流可变区间核算方法,其中河道径流包括河道最小生态需水和河道最大洪流,并以西藏拉萨河为例进行核算。结果表明:拉萨河河道最小生态需水和最大洪流年内动态变化分别为29.5~328.3 m3/s和95.1~1 673.4 m3/s。与河道最小生态需水约束相比,河道径流可变区间约束使得拉萨河年调节型水电开发的水资源可开发利用率从60.2%下降到18.7%。指出对于径流丰枯特征十分明显的季节性河流,大型水利工程在平衡径流季节分布的过程中,应该受河道径流可变区间约束,尤其是枯水期最大洪流约束下河道径流量的可增加空间。     

Maximum speedup ratio curve (MSC) in parallel computing of the binary-tree-based drainage network

Restricted computational capacity has become a key factor in limiting the development of a majority of distributed basin models. Parallel computing is one of the most effective methods for solving this problem. Although many parallel-computing methods have been employed in basin models, few studies have carried out theoretical research on parallel characteristics of river basins. In this paper, the drainage network of river basins is treated as a binary-tree structure. Using the binary-tree theory, we find that there exists a maximum speedup curve (MSC) for an arbitrary drainage network. The x-coordinate of the MSC represents the number of processors used during the computing, while the y-coordinate corresponds to the maximum speedup ratio (MSR) that can be obtained. Under several essential assumptions, the theoretical function of MSC is established. The function indicates that the MSC consists of an ascending section and a horizontal section. A parallel algorithm capable of acquiring the MSC is proposed as well. Using this algorithm, the MSC is tested at two different-resolution drainage networks of the Lhasa River Basin. A 2-year rainfall-runoff process is simulated. The results prove the existence of MSC. However, primarily influenced by the load imbalance of subbasins, the simulation values of MSR are usually smaller than the theoretical ones.     

藏语拉萨话单音节嗓音声学参数分析

该文对藏语拉萨话单音节的嗓音特征进行了实验研究,实验首先对藏语拉萨话单音节进行语音标注,然后根据语音标注的位置信息,利用对应的程序提取音节结构中的元音和辅音的嗓音声学参数,对基频、开商和速度商分别统计分析,并做了显著性分析。实验结果表明不同元音和辅音的嗓音参数与发声方式以及其在音节中位置有关,元音和音节结构的不同会显著影响开商和速度商的值,但对于基频数据的影响并不显著。同时嗓音参数之间也存在一定的关联性,即基频和开商、速度商之间是反比关系,开商和速度商之间是正比的关系。     

拉萨被动式太阳能建筑供暖潜力分析

对拉萨2栋被动式太阳能建筑冬季室内热环境进行了现场测试,结果显示室温能够满足要求.以某实际工程为例,对被动式太阳能建筑的热特性进行了分析,研究了外墙保温性能、外窗热工性能及建筑窗墙面积比对被动式太阳能建筑的影响,分析了最冷月被动式太阳能供暖建筑的室内热环境.提出被动式太阳能供暖的可行性、潜力和热工设计要素.指出拉萨地区能实现全被动供暖,可大大降低冬季供暖能耗.     

高寒生态脆弱区自然资本动态评估及驱动因素研究 — —以拉萨市为例

拉萨市地处高寒地区,自身生态环 境脆弱,文章通过改进的三维生态足迹模型 测度拉萨市2009—2018年自然资本的动态变 化,并用偏最小二乘回归法对变化的驱动因 素进行分析,为拉萨市正确处理资源利用与 经济社会发展之间的关系提供科学依据。结 果表明：一、2009—2018年,拉萨市人均生 态足迹呈先下降后波动上升的变化趋势,人 均生态承载力持续下降,拉萨市自然资本供 需矛盾增加,逐渐由盈转亏;二、足迹深度与 足迹广度表明流量资本已经无法满足生产生 活需求,拉萨市发展对存量资本的依赖性增 强;三、从用地类型来看,草地、水域与建筑 用地处于流量资本占用状态,耕地是资本存 量消耗的主要方式,林地处于两者之间的过 渡阶段;四、社会投资、消费水平以及产业结 构中的第三产业发展对自然资本的利用有显 著的驱动作用。     

拉萨河城区中段水面线计算

拉萨河城区中段防洪工程于2002—2006年分步实施,工程建成后,拉萨河城区段防洪标准从10 a一遇提高到100 a一遇。设计中通过采用北京市水利规划设计研究院自主开发的一维天然河道水面曲线计算程序进行水面线计算,弥补了二维水力学物理模型的不足,对拉萨河城区段流态及水面线等进行了研究,为工程设计提供了较为准确的水面线数据,并与物理模型相结合,二者取长补短,对太阳岛和仙足岛现状和规划工况下不同堤线等多方案进行比选,优化分析并论证了工程设计方案。     

基于改进降水输入模块的融雪径流模拟:以拉萨河为例

降水是自然界物质循环和水循环的重要组成部分,是高寒地区径流的重要来源,水文模型中降水数据的输入精度对提高高寒地区融雪径流模拟效果具有十分重要的作用。青藏高原地区气象站点较少,站点数据无法全面反映流域内降水时空分布的真实情况,传统的融雪径流模型在地形、风向和水汽等要素对降水垂直分布的影响考虑不够全面,制约了模型在山区融雪模拟以及预测中的应用,因此有必要对模型的降水输入项进行改进,以期提高半干旱高寒地区融雪径流模拟效果。本文基于改进的遥感卫星数据校正理论,开发了适用于半干旱高寒地区的降水输入模块,将其与度日因子模型进行耦合,利用高程分带将降水组合成半网格半站点的降水输入数据驱动模型,并在拉萨河流域进行试验研究。结果表明:降水输入模块能够显著提高降水卫星反演地面降水精度,改进后的融雪模型在率定期和验证期的NSE(Nash-Sutcliffe efficiency coefficient)分别为0.741和0.770,高于原融雪模型的模拟效果,表明改进后的模型能够在流域各个分区获得较为精确的降水数值,融雪径流模拟精度比原模型精度得到提高。总之,耦合降水输入模块的融雪模型可以有效提高降水输入精度,对缺资料半干旱高寒地区融雪模拟具有重要的参考价值。     

拉萨三大寺建筑的等级特色

拉萨三大寺是达赖喇嘛集团的统治核心，也是格鲁派最出名的三大学府。作为封建集权的代表，存在于三大寺中的各种建筑也被贴上了等级的标签，该文从三大寺主要建筑的体系、形制及细部做法等几个方面对其具有的等级特色进行分析。     

基于决策树的藏语拉萨话三音子模型

对藏语拉萨话中单音子及三音子分布情况进行了统计,分析了在藏语大词表连续词表连续语音识别中建立上下文相关声学模型的必要性.选择音素为建模单元,根据藏语特点,建立以音节为单位的发音字典.讨论了利用决策树建立三音子模型的几个关键问题和基本算法,结合国际音标分类和经验知识,确定了38个藏语拉萨话音子类别集及相应的决策树问题集.建立了共20个发音人8 170句的训练语料,在HTK平台上建立和训练得到了基于决策树的藏语拉萨话三音子模型,并分析了不同隐马尔可夫模型状态数及高斯混合度下的识别结果,确定了一套藏语大词表连续语音识别的完整方案.