基于SoPC的智能监控卡设计与实现

针对机载机电管理计算机传统监控板卡智能化不高、集成度低的缺点,介绍了一种基于s0PC（SystemonProgram-mableChip）方案实现的智能监控卡。该卡使用FPGA内嵌的PPC处理器管理本地各种资源,主机通过PCI接口完成与PPC处理器的指令及数据交互。在FPGA片内集成了多个成熟IP产品,提高了系统集成度,缩短了产品开发周期。着重阐述了FPGA核心电路的系统架构设计、各功能模块的逻辑设计与实现、软硬件协同验证等。实际的系统测试表明该产品具有功能丰富、集成度高、扩展性强的特点。     

企业远程信息化管理的实现与应用

通过介绍现在企业远程信息管理的各种联网需求,导引出几种网络解决方案,对比分析总结出OpenVPN是一个廉价、高效、安全、扩展性强的解决方案,然后通过介绍OpenVPN在DD-WRT和Tomoto路由器上的部署和WinCE手机上使用方法,来强调OpenVPN在企业信息管理中的易用性,最后通过实践验证了这些方法的有效性和稳定性。     

投影寻踪分类模型在常见造纸纤维原料综合评价中的应用

将投影寻踪分类（PPC）模型与基于实数编码的加速遗传算法（RAGA）相结合,同时优化多个指标参数,将高维数据指标转化为低维空间上的一维投影值,建立RAGA-PPC模型,用于造纸纤维原料分类,并对造纸纤维原料进行综合评价。结果表明,基于RAGA-PPC模型的评价结果与造纸纤维原料实际分类结果一致,此方法客观可靠,精度高,具有一定的应用前景。     

高锰酸盐预氧化对生物活性炭硝化性能的影响

通过测定生物活性炭上硝化菌的数量与活性,考察高锰酸盐预氧化对后续生物活性炭硝化性能的影响.结果表明,高锰酸盐预氧化后的生物活性炭与单独生物活性炭上亚硝酸菌和硝酸菌的分布具有相同规律;但高锰酸盐预氧化后生物活性炭工艺中亚硝酸菌和硝酸菌数量、亚硝化速度及硝化速度都要高于单独的生物活性炭,这是高锰酸盐促进后续生物活性炭工艺去除氨氮和亚硝酸盐氮的主要原因.     

制备方法对聚乳酸/聚丙撑碳酸酯性能的影响

通过熔融共混法和溶液浇注法制备了聚丙撑碳酸酯(PPC)与聚乳酸(PLA)的共混物。采用转矩流变仪、差示扫描量热仪、扫描电子显微镜、紫外可见近红外分光光度计等对共混物进行了表征,研究了共混方法对材料性能的影响。实验结果表明:PLA/PPC为部分相容性共混物,常温下放置体系会发生物理老化;PPC的加入使共混物的水蒸气阻隔性提高,随着温度的升高,共混物的水蒸气阻隔性明显降低,特别是PPC含量多的组分;PPC的加入还使共混物拉伸强度和杨氏模量降低,断裂伸长率提高。熔融共混会造成PPC和PLA的降解,降低体系黏度;相对于溶液浇注制备的共混物,其断裂伸长率较低,水蒸气阻隔性较好。     

高锰酸盐复合药剂预氧化处理微污染水

通过生产性试验考察了高锰酸盐复合药剂预氧化处理微污染水的除污染效能.结果表明,高锰酸盐复合药剂预氧化强化了对浊度、有机物及铁、锰等污染物质的去除,并且与常规工艺相比能较好地控制出厂水三卤甲烷的生成量.     

O3和PPC联合预氧化对原水的中试研究

采用臭氧(O3)和高锰酸盐复合药剂(PPC)联合预氧化对T市饮用水的原水进行了中试处理试验，预氧化投加量分别为1mg／L的O3 1mg／L的PPC和1mg／L的O3 0．5mg／L的PPC．结果表明：两种组合投加量联合预氧化对浊度有明显的助凝作用，对UV-去除率分别达到37．43％和23．04％，并使气浮出水达到CODMn≤3mg／L的要求，但是对TOC几乎没有去除．     

Prediction of long-term creep behavior and lifetime of PPC pipe materials by linear extrapolation

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基于END驱动IP层转发能力的提升方法

论文基于Tornado2.2开发环境提供的TCP/IP协议栈和END驱动模板,阐述了基于END驱动IP层转发能力提升的几个方法,并在MPC8260以太网平台中得到了验证。     

Novel prescribed performance neural control of a flexible air-breathing hypersonic vehicle with unknown initial errors

A novel prescribed performance neural controller with unknown initial errors is addressed for the longitudinal dynamic model of a flexible air-breathing hypersonic vehicle (FAHV) subject to parametric uncertainties. Different from traditional prescribed performance control (PPC) requiring that the initial errors have to be known accurately, this paper investigates the tracking control without accurate initial errors via exploiting a new performance function. A combined neural back-stepping and minimal learning parameter (MLP) technology is employed for exploring a prescribed performance controller that provides robust tracking of velocity and altitude reference trajectories. The highlight is that the transient performance of velocity and altitude tracking errors is satisfactory and the computational load of neural approximation is low. Finally, numerical simulation results from a nonlinear FAHV model demonstrate the efficacy of the proposed strategy.