Profiling selected paths with loops

Path profiling records the frequency of each path in an executed program.To accomplish profiling,probes are instrumented in the program and executed as the program runs.So,the number of probes has a significant impact on the efficiency of a profiling technique.By profiling only the interesting paths,existing techniques try to improve the profiling efficiency by reducing the number of probes and optimize path encodings for efficient storage.However,they lack accuracy,waste time on running uninteresting paths,and can mainly deal with acyclic paths.In this article,a novel technique called Profiling Selected Paths(PSP)is introduced to profile selected paths,which enables custom selection for both acyclic and cyclic paths and increases the execution efficiency by early termination on uninteresting paths.Theoretical analysis and experimental evaluation indicate that PSP performs better than existing techniques.     

视觉游戏与设计创意

"视觉游戏"并非是艾尔·塞克尔所研究的视觉科学中的幻觉现象,而是一种设计理念。这种理念不仅体现在设计师追求设计乐趣、享受设计过程的态度上,而且体现在设计师对于挑战"规则"、突破"传统"、寻求自由轻松的设计氛围的追求中。现代平面设计具有较强的视觉游戏特征,主要体现在趣味性、游戏性、无序性、偶然性这四个方面。当平面设计以"视觉游戏"的形式展现时,它在图形、文字和编排的创意与表现上都呈现出新的面貌。     

基于兴趣视图子集的流立方体计算方法

流立方体计算是流式数据多维分析的重要基础,然而流式数据的动态性、无限性、突发性等特征使其面临巨大的挑战.在实际应用中,用户的兴趣通常集中在部分视图上,基于这个特点提出了一种基于兴趣视图子集的计算方法,依据用户历史查询信息确定兴趣视图子集与兴趣路径,同时定义了Stream-Tree结构用于在主存中物化存储兴趣视图子集所包含的数据单元,在运行过程中依据多层次时间窗口约束不断更新和维护Stream-Tree中存储的数据单元,而对于稀疏数据单元仅保留高层次的聚集值.实验和分析表明,该方法能够在有限的主存空间中维持流立方体当前窗口内的数据单元,同时能够支持快速更新维护存储结构和响应用户查询.     

基于极速神经网络的协作过滤方法研究

协作过滤是一种有效的个性化推荐技术,针对该技术随着用户和资源的增多,数据的高维稀疏特性严重导致推荐质量的下降和计算速度减慢的问题,研究并实现了一种基于极速神经网络的协作过滤方法。采用主成分分析解决数据高维稀疏性问题,采用极速神经网络技术解决计算速度慢的问题。实验结果表明,该方法具有良好的泛化性能和学习速度,能很好的满足个性化资源推荐的需求。     

基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送

The association push of interesting information is implemented according to the information that other users with similar interests have read, the refore user can easily find high quality interesting information from the immense Web information. The association push of interesting information based on Bayesian network model ispresented in this paper, it stores the conditional probability and semantic meaning between the terms, so the similarity between the users' interests and the similarity between the user's interest and document can be computed according to the semantic meaning of the terms, therefore the association push of interesting information can beimplemented. The experience result indicates this method is effective.     

多种匹配模式在下视景象匹配中的应用

本采用多种匹配模式进行下视景象的匹配，利用小波分解生成多分辨率影像、提取边缘特征作为匹配的基础，同对中改进了一种小波兴趣算子来生成兴趣特征图像，并用于初匹配。通过试验及统计，分析了不司匹配模式的效果，以及多种模式相结合对下视景象匹配的改善。     

基于UCL的网页自动标引技术

UCL(UniformContentLocator)是作者、编者和读者进行语义沟通的工具,是进行信息快速选择、智能代理和信息主动服务的基础。该文针对网络信息检索中的自动标引问题,提出了一种基于UCL的网页自动标引技术。研究了从HTML编写的网页映射到XML文档的过程,并从中提取符合用户兴趣模型的UCL字段,从而达到网页自动标引的目的。实验验证了理论方案的正确性和有效性。     

趣味设计互动性在厨具产品中的应用探讨

分析了趣味设计中互动性在家居厨具产品形态、色彩、材质、功能等因素中的应用,探究出现代人更希望在厨房环境中能使用到亲切、美观、能带来欣喜情感的有趣厨具,这些期望正是趣味设计的互动性体现,并提出了趣味设计的互动性语言是缩短人与厨具产品距离的途径,它能更多的考虑人的心理需求,能让使用者产生愉快情感的设计。     

工程技术在造园上的妙用

本文系以查干湖旅游区规划中要求设置的若干工程技术设施的趣味性对规划实施后在使用、游艺和观赏效果上的有益作用,说明在造园中巧妙地利用各种工程技术会使园林锦上添花,熠熠生辉.文章所阐述的见解对提高造园艺术不无益处.     

一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法

个性化网站是当今商务网站智能化的一个发展方向，其特点就是迎合每个用户的浏览兴趣并且不断调整自己来适应用户浏览兴趣的变化，研究的是如何发现用户访问过程中所关注的兴趣内容，从而为网站的个性化推荐服务，首先对网站的内容抽取出概念，生成概念树，在此基础上提出了一个基于Rough集的用户兴趣访问模式的发现算法，并对此算法给出了证明和讨论。