多项目选择计划及其两层决策免疫遗传算法

探讨项目计划管理中,资源受限下含承继约束的多项目选择计划两级规划模型及其求解算法.依据项目的承继关系,将所有项目划分为若干子群,各子群内部的项目之间存在承继约束,子群之间仅有优先关系,进而获得了资源受限下资源配置平衡的两级规划模型.基于遗传算法的基本结构,引入免疫系统的多样性、记忆性等特征,获得了求解此模型的免疫遗传算法.数值实验结果表明了该模型设计的合理性及算法的有效性.     

场地平土和雨水管网的综合优化设计

通过寻求最小土石填挖量的场地标高和坡度设计,在满足土石填挖平衡的基础上,分析了场地平土的优化设计.同时在给定场地坡度的前提下,分析了雨水管网的布置,得出最优的管线布置.其次,将场地平土和雨水管网布置结合起来,在统一考虑场地平土坡度对平土费用和雨水管网布置费用影响的基础上,得出了二者总体费用最小的综合优化模型.最后,通过实例与分步设计方案费用的比较,证实了该综合优化模型的有效性.     

A multiobjective integrated multiproject scheduling and multiskilled workforce assignment model considering learning effect under uncertainty

Today, organizations try to decline academically expenses using humans and resources in addition to rising managers and operators' satisfaction. Meantime, a very important step in the process of decision is the assignment of human resources, particularly in connection with research and development (R&D) projects in which the system is highly dependent on the capabilities of human resources. In this study, we tried all the assumptions that come true in the real world, considered a model for applied R&D projects to reduce costs and increase the efficiency of projects. Therefore, an integrated multiproject scheduling and multiskill human resource assignment model under uncertainty has developed for R&D projects. Furthermore, it is assumed that the activity processing time is related to human resources assignment that means the learning effect is considered. To demonstrate the proposed model efficiency, the various dimensions instance problem was solved accurately and efficiently in GAMS software, and the results have been reported. In addition, the proposed model is validated through the input parameter sensitivity analysis. The results indicate a suitable performance of the proposed fuzzy mathematical programming model is due to the complexity of the problem.     

基于多Agent的多型号生产调度系统研究

生产调度系统是多型号产品生产中的关键环节.为适应军工生产企业对生产调度系统的新要求,提出了基于多智能体技术,构筑多型号生产调度系统.首先,给出了多型号产品生产计划调度运行模式;然后,建立了基于多智能体的多型号生产调度系统模型,设计了相应的智能体的模型结构.为了解决调度冲突,将智能体之间的协商过程分为主控协商和自主协商2级协商,并给出了协商机制和相应的算法策略.最后,给出了基于Web环境的系统实现体系结构.     

基于关键链多项目鲁棒调度

为提高关键链项目调度解的鲁棒性,以鲁棒性指标最大化和多项目工期最小化为目标,提出基于关键链的多项目鲁棒性调度模型。在求解模型方面,为打破优先规则的局限,求解得到解的鲁棒性和质量鲁棒性均较优的关键链调度方案,提出一种关键链多项目调度混合优化算法,通过遗传算法寻找活动的优先权列表,结合基于优先权的关键链多项目调度算法,生成关键链多项目调度计划。通过算例验证并与其他算法进行比较,验证了所提模型和算法的有效性。     

大型建筑施工企业多项目管理研究

本文对我国大型建筑施工企业现有的多项目管理模式进行了分析,找出了其中存在的问题和不足,并提出了多项目管理企业结构的要求,旨在为提高我国大型建筑施工企业的多项目管理水平提供帮助。     

关键链多项目整体进度优化

为了解决多项目进度中项目间的资源冲突问题,获得多项目整体延迟损失最小、综合进度最优的优化方案,提出了关键链多项目整体调度启发式新方法。该方法将多项目优先级转化为项目单位时间延迟损失的相对大小,进而将单位延迟损失的相对大小与单项目资源进度启发式准则结合起来,理论上实现了多项目在整体延迟损失最小情况下的多项目整体进度优化方案。结合所提出的关键链多项目网络概念模型、数学模型及优化目标、调度算法等,实现了该方法的应用。通过算例验证了该方法的有效性和完整性。     

基于MPOP流程导向型的建筑企业多项目组织结构研究

在研究多项目管理及传统项目组织结构的基础上,研究基于MPOP（Multi-project organization pat-tern）流程导向型的新型多项目组织管理结构模型和实施模型,籍此对提高建筑企业管理绩效、实现企业战略目标发挥实用作用。     

铁路多项目管理及其组织模式的研究应用

简述多项目管理理论,针对铁路扩大建设规模,处于建设高峰期的现状,引入多项目管理方法。分析铁路多项目管理的组织需求,提出一种新的适应铁路建设项目管理的组织模式——PMO多项目管理组织模式,并对其职能、设置和运行中需要注意的问题进行了详细的论述。     

基于拓扑排序资源约束下多项目调度优化算法

多项目调度存在着工期和资源的竞争,调度时要考虑时序关系和资源受限两方面约束,启发式串行调度算法在每调度一个任务时都必须搜索项目的任务空间,为此提出了一种基于拓扑排序的多项目串行调度优化算法。此算法利用拓扑排序序列的特点保证任务时序关系,缩小调度时搜索空间,结合项目权重、向后影响度以及关键路径等优先规则进行资源分配和任务调度。通过具体实例验证了此算法可以求得项目调度的最优解并且能够有效地缩短调度计划生成时间。