"十五"农村水电发展分析与"十一五"发展预测

本文分析了"十五"期间农村水电发展情况,对"十一五"农村水电发展政策环境及增长情况进行了预测。     

A motivational model of rural students' intentions to persist in, versus drop out of, high school.

Using self-determination theory, the authors tested a motivational model to explain the conditions under which rural students formulate their intentions to persist in, versus drop out of, high school. The model argues that motivational variables underlie students' intentions to drop out and that students' motivation can be either supported in the classroom by autonomy-supportive teachers or frustrated by controlling teachers. LISREL analyses of questionnaire data from 483 rural high school students showed that the provision of autonomy support within classrooms predicted students' self-determined motivation and perceived competence. These motivational resources, in turn, predicted students' intentions to persist, versus drop out, and they did so even after controlling for the effect of achievement. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

20世纪后半叶法国大学内部管理结构问题研究

20世纪后半叶是法国大学内部管理结构由雏形到成形的时期。在此过程中形成了一套完整的大学内部管理结构体系，不过，这一结构体系也存在一些问题。作为法国最大的综合性大学，巴黎大学内部管理结构上的问题透视出法国大学内部管理结构中的不足。本论文尝试着以巴黎大学为个案，分析20世纪后半叶法国大学在内部管理结构中的问题，尤其是高校内部两大团体之间的权力消长关系，以期对我国大学内部管理结构建设有所启示。     

广播电视农村覆盖现状浅析

加强农村广播电视的发展,提高其覆盖率是关键,针对这一问题,阐述了解决农村广播电视覆盖的手段,对农村广播电视覆盖现状做了详细的分析,并提出建议和措施。     

加强农建工作 建设和谐围场——围场满族蒙古族自治县“十五”农建工作总结与展望

对围场县“十五”农建工作取得的成就和经验、体会进行了总结，阐述了农建在当地农村经济中的重大支撑作用，并对“十一五”农建工作进行展望。     

基于ITIL数字校园运维服务体系的构建

目前国内高校IT服务管理仍处于不断探索过程中,没有现成的模式可以照搬。基于ITIL的标准与方法,结合学校现状,开展数字校园运维服务体系研究有着较大的现实意义和实用价值。本文针对高校信息化建设现状,提出基于ITIL方法论的数字校园运维服务体系,并提出具体的构建和实施方案。     

阳宗海流域冬季典型农村污水污染特征及水质评价

为揭示阳宗海流域不同类型农村污水各污染指标的影响因素和分布特征,选取云南省的海晏村(传统型)和大营村(集镇型)的污水进行水样采集,通过方差分析研究其不同污染指标的浓度变化以及不同类型农村污水水质的差异性,并运用主成分分析法对污水进行水质评价。结果表明:阳宗海流域海晏村污水中的TN、COD均明显超过了城镇污水处理厂污染物排放二级标准,大营村的TP、TN、COD均明显超过了二级标准;pH值与氧化还原电位都是农村污水中污染物浓度的重要影响因子;两村的水质具有显著的差异性;传统型农村的水质比集镇型农村的要好,说明对阳宗海流域造成污染风险更大的是集镇型农村污水。     

企业大数据治理研究

介绍了面对大数据的数据量大、种类多、速度快和高价值的处理技术挑战,企业应当如何建立可靠的大数据平台。利用信息架构原则和实践,实现大数据与企业数据的灵活集成,通过结合使用分布式文件系统、NoSQL与关系型数据库,企业可以获取、组织和分析其所有企业数据(包括结构化和非结构化数据),从而做出最科学的决策。