A bat-neural network multi-agent system (BNNMAS) for stock price prediction: Case study of DAX stock price

Creating an intelligent system that can accurately predict stock price in a robust way has always been a subject of great interest for many investors and financial analysts. Predicting future trends of financial markets is more remarkable these days especially after the recent global financial crisis. So traders who access to a powerful engine for extracting helpful information throw raw data can meet the success. In this paper we propose a new intelligent model in a multi-agent framework called bat-neural network multi-agent system (BNNMAS) to predict stock price. The model performs in a four layer multi-agent framework to predict eight years of DAX stock price in quarterly periods. The capability of BNNMAS is evaluated by applying both on fundamental and technical DAX stock price data and comparing the outcomes with the results of other methods such as genetic algorithm neural network (GANN) and some standard models like generalized regression neural network (GRNN), etc. The model tested for predicting DAX stock price a period of time that global financial crisis was faced to economics. The results show that BNNMAS significantly performs accurate and reliable, so it can be considered as a suitable tool for predicting stock price specially in a long term periods.     

我国上市公司股票评级研究——财务结构模型分析法在股票市场中的应用

目前,我国股票市场上的股票评级尚处于探索阶段,评级时多采用专家法或历史法,而对于影响股票评级的各因素的确定以及因素间的相互作用缺乏定量分析。研究将结构模型应用到我国股票市场的股票评级中,建立关于我国股票评级的财务结构模型;分析各个因素对股票评级的影响;建立股票评级经验模式值。     

催化裂化汽油选择性加氢脱硫催化剂RSDS-1的开发

介绍了用于催化裂化汽油选择性加氢脱硫催化剂RSDS-1的研究开发，考察了载体、活性组元、金属原子比以及助剂对催化剂选择性的影响。研究结果表明，催化裂化汽油中烯烃的加氢饱和受扩散限制；Co—Mo组合对烯烃饱和的能力相对较弱；较高的Co／Mo原子比有利于提高催化剂选择性；助剂的加入对催化剂选择性有明显的影响；RSDS—1催化剂用于催化裂化汽油选择性脱硫，对不同原料油适应性好，脱硫率可达80％，RON损失小于2个单位，且可长周期稳定运转。     

催化裂化汽油脱硫助剂TS-01的工业试验

中国石油化工股份有限公司九江分公司在I套催化裂化装置进行了TS—0l催化裂化汽油脱硫双功能助剂的工业应用。结果表明：TS—0l剂对催化裂化汽油有较好的脱硫效果。当TS—0l剂注入原料中的量为70μg／g时，对催化裂化汽油的硫脱除率约为20％；注入量为120μg／g时，硫脱除率可达到25％-30％。汽油中脱除的硫主要以硫化氢形态转移至于气、液化气中。TS—01剂对产品分布及产品其它质量无明显影响，该剂亦有良好的金属钝化效果。     

Software for dynamic reconfigurable order picking systems

This paper describes an approach, conceptual framework, and software architecture for dynamic reconfiguration of the order picking system. The research and development project was sponsored by the Material Handling Research Center (MHRC), a National Science Foundation sponsored Cooperative Industry/University Research Center. The storage configuration is assumed to be an in-the-aisle order picking system in which stockkeeping units (SKUs) can occupy variable capacity storage locations and stock-splitting is allowed among zones (clusters). The product mix may include multiple product families with different life cycles, correlated demand within families and commonality of demand across families.     

矩形件排样的一种优化算法

排样问题是一种总体资源分配问题，这里根据矩形件排样的工艺要求，提出了矩形件排样的一种近似算法，将一块板材分成三部分，每部分排一种零件，使得减料方便，提高了劳动生产率。     

未来航空润滑油基础油

介绍了未来航空涡轮发动机对润滑油性能的要求:在260,-54℃时,试样运动黏度分别大于1.0 mm2/s和小于15 000 mm2/s,热氧化安定性温度为260~427℃。该要求已超出了目前使用的酯类润滑油所能承受的最大极限。为了满足要求,需开发全氟聚醚、改性硅油、聚苯醚、C-型醚、氟醚三嗪及环三磷偶氮润滑油基础油,它们的使用温度依次为:-34~316,-60~260,5~288,-29~260,-30~343,-15~343℃。     

交流探尺的控制及其在武钢新3^#高炉上的应用

本文论述了交流探尺的控制原理及到料面信号的检测方法。以其在武钢新３＃高炉上的应用为例，给出系统组态、控制框图及它在无料钟系统中所起的补偿倾动角度的作用。最后对交流、直流探尺系统进行了比较。     

采用先进技术提高装置运行水平

介绍了中国石油化工股份有限公司高桥分公司 1.4Mt/a同轴式重油催化裂化装置的特点和生产情况。为了满足市场需求 ,提高经济效益 ,几年来在该装置上又采用了一些新技术 ,使装置的运转水平进一步提高。如应用降烯烃催化剂GOR Q ,与使用MLC 5 0 0催化剂相比 ,汽油烯烃体积含量约 30 % ,下降 8～ 10个百分点 ;汽油辛烷值基本不变 ;产品分布改善 ;液体收率增加 ;柴油性质变化不大。又如最大量烷烃异构化 (MIP)新型提升管反应系统的应用 ,与常规催化裂化相比 ,产品分布相当 ,汽油的烯烃体积含量下降至 30 %～ 35 % ,MON增加 0 .5～ 0 .8个单位 ,RON下降幅度不大于 0 .5个单位     

汽油辛烷值智能调合系统

采取一种能够在线学习、不断提高、建立一系列模型的策略，提出了一种具有学习功能的汽油辛烷值智能调合系统。该系统可以根据成品汽油辛烷值指标、生产成本和市场价格等因素提供一个较好的油品调合调度方案。实际应用结果表明，利用参数学习的方法计算调合汽油辛烷值是可行的。