基于发射功率最小化的MIMO-OFDM系统资源分配算法

研究了一种针对多用户MIMO-OFDM系统的资源分配算法. 该算法是在保证用户公平性的前提下,基于发射功率最小化对系统进行子载波和比特分配. 首先按照用户信道增益状况由最差到最好的顺序进行子载波的初次分配,之后再比较其功率大小找到最终适合用户的子载波,最后利用贪婪注水法对子载波进行比特分配. 仿真结果表明,算法降低了系统的发射功率,并提高了系统的性能.     

铜陵地区地下水深循环与深埋矿床充水特征的分析

本文利用氢氧同位素技术、地下水分层观测及矿区勘探其它资料，对铜陵地区深部地下水的补给源、循环通道、运移方式和水动力条件等循环条件进行分析，建立地下水深循环模式，并就对深埋矿床充水特征进行探讨。     

博弈条件下雷达波形设计策略研究

为提高电子战中弹载雷达检测性能,该文提出基于纳什均衡的雷达波形设计方法。首先建立电子战条件下雷达与干扰信号博弈模型,基于最大化信干噪比(SINR)准则,分别设计了雷达和干扰的波形策略;然后通过数学推导论证了博弈纳什均衡解的存在性,设计了一种重复剔除严格劣势的多次迭代注水方法来实现纳什均衡;通过二步注水法推导了非均衡的maxmin优化方案;最后通过仿真实验测试不同策略下雷达检测性能。仿真结果证明,基于纳什均衡的雷达信号设计有助于提升博弈条件下雷达检测性能,对比未博弈时,雷达检测概率最高可提升12.02%,较maxmin策略最高可提升3.82%,证明所设计的纳什均衡策略更接近帕累托最优。     

案例推理属性权重的分配模型比较研究

案例推理系统中各属性权重的赋值决定了案例之间的相似度 大小,进而对推理结果的正确与否产生显著影响.以属性加权K-最近邻 相似案例检索为基础,讨论了使用注水原理分配属性权重的机理,并通过建 立权重分配的合理性指标,构造拉格朗日函数对权重进行优 化求解,得到了收敛的注水分配算法.通过五折交叉的模式分类实验 ,分别对属性权重的平均分配法、注水分配算法和遗传算法分配法进行了比较研究,案例推理分类结果证明,在引入注水分配算法后,其分类性能得到有效改善.     

认知无线电下行链路中的频谱共享算法

该文提出了一种适用于下行认知无线电系统的频谱共享算法,在保证对授权用户的干扰低于限制和总发射功率受限的条件下最大化系统总容量。分析了对授权用户的干扰并给出设置干扰限制的方法,在此基础上分两步实现总容量的最大化：先通过最大信道信干噪比原则实现最优的子载波分配;然后利用提出的双注水方法计算最优的功率分配。仿真结果表明,相比传统的频谱共享算法,该算法可以获得显著的系统容量增益。     

电力线通信系统的功率注水分配

针对电力线信道在总功率、功率谱密度和各子载波比特数的约束,文中探讨了单用户在电力线信道自适应OFDM系统的功率分配模型,提出了两种新的基于开关和地窖的混合迭代注水功率分配算法。在典型电力线通信环境下的仿真结果表明,穷举搜索算法和功率比较算法的性能一样,但穷举搜索算法的仿真时间长且变化大。     

基于OFDM的认知无线电功率分配方法研究

针对认知无线电(Cognitive Radio,CR)需要提高频谱利用率,而正交频分复用(Orthogonal FrequencyDivision Multiplexing,OFDM)技术系统中针对子载波的功率分配算法计算复杂度高的缺点,对认知无线电中的频谱资源和功率分配方法进行了研究。提出了一种将整个信道分为多个子载波块进行功率分配的算法,该算法结合频谱检测和信道估计的结果,选取可用的通信频段并采用注水算法为每一个子载波段分配功率,并通过自适应调制实现吞吐量最大化。仿真结果表明,该算法可以有效提高频谱利用效率。     

Subcarrier and power allocation in OFDM-based cognitive radio networks

We formulate the subcarrier and power allocation problem in cognitive radio networks employing orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) as a non-linear optimization problem with the objective of maximizing sum capacity under constraints of available subcarriers, interference temper- ature, power budget, etc. A close-to-optimal solution with much reduced complexity is proposed to separate the problem into two steps, which also considers fairness among secondary users. A fair al- gorithm for subcarrier allocation (FA_SA) is firstly presented. Secondly, a fast iterative water-filling algorithm for power allocation (FIWFA_PA) is also proposed to maximize the sum capacity. Exten- sive simulation results show that sum capacity performance of our low-complexity solution is very close to the optimal one, while significantly improving fairness and reducing computation complexity compared with the existing solutions.     

认知MIMO MAC最优迭代注水算法

研究发送功率以及干扰温度约束下的认知多入多出多址接入信道(MIMO MAC)的速率和最大化问题。通过部分对偶分解技术松弛干扰温度约束,原始问题被分解为较易处理的子问题,并提出一种迭代算法,通过交替进行对偶变量更新与迭代注水运算求解使得速率和最大的最优发送协方差矩阵。最后通过仿真表明算法的有效性。     

CFG桩复合地基在储罐地基处理中沉降分析

结合东营储油罐工程实例,在储罐加水试压期间,通过拓普康电子水准仪实测储罐环墙基础各点沉降,并按照国家规范计算复合地基最终沉降量,从平面倾斜和非平面倾斜两方面进行不均匀沉降控制分析.分析结果显示,采用CFG桩复合地基的储罐,竖向位移沉降量、平面倾斜、非平面倾斜、沉降速率各指标都满足规范要求.