怡达果醋北京攻略

北京的饮料市场向来不是风平浪静的。果醋作为其中的一个品类，经过原创、紫晨等众多品牌几年来的运作，这块蛋糕已经越做越大，同时竞争也越来越激烈，特别是在餐饮渠道的争夺已呈白热化阶段。目前，北京市场上果醋品牌已经达到上百个，但是产品质量明显参差不齐。同时，北京有许多大大小小的经销商也直接参与到果醋的竞争中来，自己贴牌做果醋产品，利用自己原有的渠道进行铺货，但是，由于大部分都是向短期利益看齐，造成了一种无序的竞争，影响了消费者的信任度。     

如何实现与经销商有效地沟通

随着产品市场化的程度越来越高,掌控渠道与决胜终端的能力,已经成为企业能否创造营销佳绩的重要支持。所以,在营销工作中,有必要首先与我们的经销商进行有效地沟通,然后有针对性的开展一对一的渠道建设和管理工作。我们只有比竞争对手更多的占有渠道资源,构筑起一道坚固的销售壁垒,才能使我们的产品、品牌占尽终端优势,实现与消费者的有效沟通。     

国产与进口DCS进入竞争时代：国产DCS系统发展的新阶段

对于国产DCS系统来说，2006年确实是值得骄傲的一年。在这一年中，国产DCS系统在国家重大技术装备上的应用得到大面积的突破。     

车联网基于信任度的RSU识别及资源分配算法

在车联网中,由于部分路侧单元（RSU）的位置比较偏远,无法得到网络管理员的及时维护,可能遭到攻击,变为不可信任的路侧单元,降低了车辆的通信质量和网络能效.为了有效地识别RSU的可靠性,提出了一种基于信任度的路侧单元识别及资源分配算法,将路侧单元识别、传输模式的选择和功率分配联合建模为网络能效的优化问题,并分成3个子优化问题,分别求解.首先,采用基于信任度的RSU识别算法,识别出可信任和不可信任的路侧单元;其次,优化车辆资源块配置和链路选择;最后,通过次梯度算法优化传输功率,最大化网络能效.理论分析和仿真结果表明,所提算法具备较低的复杂度,可以达到较高的路侧单元识别准确度,并有效地提升网络总能效.     

一种新的新浪微博好友推荐算法

鉴于新浪微博现有好友推荐机制的不足,提出一种新的新浪微博好友推荐算法。研究微博社区结构和权威用户对好友推荐的影响。在同一微博社区中,通过查找权威用户,并结合用户之间的兴趣相似度和信任度进行好友推荐。推荐过程中两次计算了用户的兴趣相似度并引入用户间信任度传播模型。通过跟踪多组新浪微博目标用户,将新浪微博提供的好友推荐列表和该算法推荐的好友列表作对比,实验表明该算法具有更好的推荐效果。     

一种路由设备服务可信属性定义方法与可信路由协议设计

受主观意志和研发能力影响,路由设备生产商难以严格按其对用户承诺提供路由产品,导致设备及其组件中可能存在漏洞与后门,这将给核心网络带来严重的安全威胁。文章为此提出一种路由设备服务可信属性的定义和动态测量方法,并设计相应的可信路由协议,以优化核心网络服务可信属性,促进网络信息传输安全。文章首先分析核心网络范围内网络服务可信属性与信息传输安全的关系,论证通过量化路由设备服务可信属性,同时基于该属性设计可信路由协议,可实现设备资源受限条件下信息传输安全效益的最大化。其次引入"信任度"的概念定义路由设备服务可信属性,在设计基于设备信任度和当前互联网在用路由协议的域内域间可信路由协议的基础上,理论证明上述协议下最优可信路由的存在。接着提出一种基于分组可信路由与实际转发路径一致性检测的路由设备信任度动态量化技术。最后构造可信路由网络模型,检测可信路由协议的安全效益及其对传统路由开销的影响,结果显示可信路由可显著增加信息传输的安全性,其带来的传统路由开销的增长及路由变化的频率与幅度可容忍。     

一种可信接入过程中的信任度评估方案

针对可信网络连接过程中所定义的访问控制粒度粗、以及没有明确给出访问请求者信任级别评估方法等问题,本文提出了一种综合考虑多个可信性影响因素的信任度评估方案,依据终端平台计算环境特征及接入后的用户历史行为等目素来评定其信任级别,实现了从终端入网验证到接入后控制、动态调整的细粒度信任评估过程。     

基于P2P匿名环境信誉度模型的探索与应用

针对P2P匿名网络存在的稳定性与安全性的问题,结合匿名通道建立时选择性能与表现良好的节点的需求,提出构建一种基于P2P匿名环境的信誉度模型.模型在信誉计算时引入通信持续时间作为参数,给出了动态调整节点信誉以及利用信任度计算推荐信誉度的数学方法.实验结果表明,该模型能有效地区分节点间的服务和评价行为,利用该信誉度模型选择节点构建匿名通道保证了P2P匿名通道的稳定性.     

基于信任模型的安全应用层多播协议

针对ALM(application layer multicast)安全性方面存在的问题,设计了一种新的ALM协议.节点加入多播组时,协议对节点的信任度进行认证检测.在交互过程中动态计算节点信任度,以便准确识别覆盖网中的恶意节点.同时,通过标签机制,有效防止了节点对信任信息的恶意篡改.仿真实验结果表明,该协议能有效区分恶意节点并对其进行控制,对多播安全性方面存在的问题有较大改进.