基于注意力机制与文本信息的用户关系抽取

随着社交媒体的发展,用户之间的关系网络对于社交媒体的分析有很大的帮助。因此,该文主要研究用户好友关系检测。以往的关于用户好友关系抽取的研究主要基于社交媒体上的结构化信息,比如其他好友关系,用户的不同属性等。但是,很多时候用户本身并没有大量的好友信息存在,同时也不一定有很多确定的属性。因此,我们希望基于用户发表的文本信息来对用户关系进行预测。不同于以往的潜在好友推荐算法,该文提出了一种基于注意力机制以及长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)的好友关系预测模型,将好友之间的评论分开处理,通过分析用户之间的评论来判断是否具备一定的好友关系。该模型将好友双方信息拼接后的结果作为输入,并将注意力机制应用于LSTM的输出。实验表明,用户之间的评论对于好友关系预测确实有较大的实际意义,该文提出的模型较之于多个基准系统的效果,取得了明显的提升。在不加入任何其它非文本特征的情况下,实验结果的准确率达到了77%。     

庄河地区水资源现状浅析

本文通过对庄河地区水资源的分析及未来需水量的预测,计算其区域余水量。以确定区域经济的规划。     

储层泥浆侵入深度预测方法研究

泥浆侵入半径的确定尚缺乏严格的验证标准.以油水两相渗流理论和离子扩散方程为基础,结合储集层特点,研究了不同储层参数下泥浆滤液对地层的侵入特性.数值模拟侵入时间选取10 d和20 d.数值模拟结果表明,侵入半径在渗透率不变的情况下随孔隙度的增大而减小,在孔隙度不变的情况下随渗透率的增大而增大;当渗透率和孔隙度都发生变化时,泥浆侵入半径一般随孔隙度的增加呈幂函数增加.依据这种关系对测井资料约束处理,得到的泥浆侵入半径较客观地反映了地层的真实情况.     

地震多次波压制方法技术应用研究

辽河盆地西部凹陷地质条件复杂，地震波场中多次波较发育，受其影响，主要目的层反射波干涉现象较严重，有效波难以识别，总体信噪比不高，给构造及岩性解释造成困难。对三维地震资料的处理研究表明，采用预测反褶积、F—K域多次波衰减技术及近道内切法等相结合的方法压制多次波是一种有效的途径。从资料处理效果看，剖面质量明显得到改善，证明该组合去噪技术是切实可行的。     

海拉尔区域地质条件的遥感解译

海拉尔盆地是大庆油田后备储量的首要战略接替地区，通过多年努力已见到了良好的开发前景。油田开发建设离不开水，因此探明该区地下水资源情况，为油田开发用水提供设计依据显得十分重要。但由于海拉尔地区属于水文地质勘探新区，而且地质及水文地质条件复杂，要想探明地下水资源的现状需要投入大量的时间和工作量。特别是如何查明海拉尔地区的区域地质条件，为今后水文地质勘探提供明确的方向更显得尤为重要。为此首次采用了遥感技术对海拉尔盆地的区域地质条件进行解译，取得了几点认识，为有效地指导今后水文地质的勘探工作奠定了基础。     

贯彻实施新《义务教育法》 全面规范油田矿区办学行为

新修订的《中华人民共和国义务教育法》的施行,是我国义务教育发展史上的一个里程碑和转折点,具有划时代意义。油田矿区的基础教育发展,要在贯彻实施新《义务教育法》时,引导广大教职工全面理解其重要意义和深刻内涵,积极推进素质教育,促进区域内义务教育均衡发展,做到有法必学,有法必依,有法必施,不断增强教职工的紧迫感、责任感和使命感,为党和国家的教育事业作出贡献。     

分享阳光--比尔的公寓楼

这幢位于瑞士比尔郊区的公寓高三层,由8套大小不同的住宅单元所构成,所处位置能够俯瞰整个小镇,具有极佳的视野。下面的部分是跃层式的二层公寓,上面一层则是普通公寓。楼顶为公共活动区域,设有孩子们的游戏室,其屋顶形式与相邻的建筑风格颇为近似。基地东南向的陡坡非常理想地     

利用浮点图像对视频对象进行自动分割

本文提出了一种自动的运动对象分割算法，利用浮点图像的轮廓进行区域分割，然后根据帧间运动信息进行区域合并，分割出视频序列中的运动物体。