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《工矿自动化》2021,47(3)
基于振动信号辨识是实现综放开采煤矸识别的有效手段,现有方法在识别准确性和有效性方面有待进一步研究。提出了一种基于经验模态分解(EMD)特征提取与随机森林(RF)的煤矸识别方法。采用加速度传感器及数据采集仪采集了某综放工作面煤和矸石冲击液压支架尾梁产生的振动信号,分别对2种信号进行EMD,得到一系列本征模态函数(IMF);根据EMD结果选取有效IMF,分别提取IMF能量、峭度、矩阵奇异值及对应熵作为特征向量,采用各特征向量独立训练RF模型,根据各RF模型对测试样本的识别结果筛选特征向量,并建立特征数据集;采用特征数据集训练RF模型,采用训练好的RF模型实现煤矸识别。测试结果表明:该方法对200组煤矸测试样本的识别准确率达96.5%,且当RF模型中决策树数量设置为100或150时识别准确率最高,对测试样本进行特征提取与识别的耗时不超过0.2s,满足综放工作面煤矸识别准确性和实时性要求。 相似文献
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通过对现有放顶煤液压支架一种典型的尾梁机构进行分析,研究了其缺点,并在此基础上对其结构进行了改进,设计出一种新型的尾梁装置,制造工艺更简单,且不易发生蹩卡,有较大的推广使用价值。 相似文献
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孙俊刚 《中国新技术新产品》2023,(10):1-4
直升机尾梁是直升机的重要组成部分,隔框是硬壳式尾梁的重要部分,但是各种文献对其研究相对较少。该文基于APDL对某型直升机硬壳式尾梁进行模态分析,从动态特性角度验证了隔框对尾梁的重要性。同时,基于Workbench的Direct Optimization对隔框位置进行优化分析,优化后尾梁的整体刚度和局部刚度都得到了加强,且隔框总质量由0.625 kg降至0.564 kg,减重比达到12.64%,满足了轻量化设计的要求。 相似文献
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ZFH3200/14.4/26型综放支架适应性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
综放工作面支架的合理性与否直接影响着工作面的高产高效。本文根据现场实测对鹤煤集团公司四矿2614综放工作面支架的适应性进行了分析后发现支架的初撑力偏低,在来压前的工作阻力为191O~2800kN,来压时的增载系数为1.12~1.15所选用的支架是合理的。 相似文献
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