一种改进的灰度预测模型

灰色预测模型通常是GM模型,但预测精度有时不令人满意。在对模型GM做了进一步研究的基础上,提出了一个预测精度较高的新灰色预测模型,并从理论上证明了这种模型可以有效提高建模数据序列的光滑度。最后把此方法应用于东部某镇GDP的建模中,试验结果表明该方法是可行且有效的,所建模型的精度优于传统GM（1,1）模型的精度。     

我国节能减排的现状、问题与解决路径-一个文献综述

我国的节能减排问题日趋突出。本文从文献梳理角度对我国节能减排的现状、存在的问题以及解决路径进行了述评。研究显示,我国节能减排潜力巨大,节能减排效率低下。直接原因是由于我国产业结构、外贸结构、FDI 结构以及技术结构不合理造成的,但其背后更深层次的原因主要体现在：（1）GDP锦标赛下政治晋升制度的不合理导致了环境的负外部性;（2）激励与约束机制不完善导致政府缺乏节能减排的动力;（3）分税制的不完善导致了我国产业结构的不合理。为此,我们需要从优化产业结构、调整外贸结构、弱化 FDI的“污染避难所”效应以及增强技术进步效应入手,通过改革 GDP 锦标赛下政治晋升制度、完善激励与约束机制、调整财税体制等途径解决我国节能减排问题。     

南通进入“GDP 5000亿元城市俱乐部”后的思考

理性地看待2013年南通实现的地区生产总值超5 000亿元和人均GDP超1万美元的“双跨越”,分析南通市经济社会发展存在的不足,确定今后南通的发展道路.通过对比分析全国27个地区生产总值超5 000亿元城市的经济社会发展基本情况,重点研究南通市与27市,尤其是其中7个地级市之间经济社会发展的差距,并提出发展对策措施.     

我国宏观经济与证券市场关系的实证分析--基于名义 GDP 和上证指数发展速度的视角

宏观经济和证券市场的关系一直受到人们的关注,由于数据的选取和研究方法上的不同,导致宏观经济与证券市场的关系存在不同的结论或解释。从名义 GDP 和上证指数发展速度的视角,运用 HP 滤波以及 SVAR 等方法实证研究了宏观经济和证券市场的关系。研究发现：宏观经济和证券市场存在显著的因果关系;短期证券市场的波动是经济偶然性波动的预期,两者之间的滞后期效应与当期效应相互影响;方差分解表明宏观经济对于证券市场的长期贡献度很大。     

基于BP网络的GDP预测数据预处理方法研究

数据预处理是决定建模成功与否的关键步骤之一,而同一个模型用不同的预处理方法所得到的结果也会不一样。文章基于BP神经网络的GDP预测模型,探讨了已有的6种预处理方法,在这些方法之上又新增了2种不同的方法,最后用这些不同方法在MATLAB下实现,将所得结果作比较与分析,文章提出的减比法是一种既简单准确度又高的方法。     

基于ESDA的山西省县域经济增长差异分析

采用ESDA技术,通过考察2001年~2010年山西省县域人均GDP增长率的空间分布特征及其动态变化,发现2001年~2010年山西省各地区人均GDP增长速度表现出显著的空间正相关。人均GDP增长速度聚集区的空间分布随时间的变化而变化,主要为HH类型和LL类型。     

北京人均可支配收入和人均GDP与房价关系

房价的上涨需要经济基础发展的支撑.文章基于北京市2001-2012年间的相关统计数据,构建了房价与人均可支配收入、房价与人均GDP的回归分析、弹性分析和时间序列分析计量模型,揭示了三者之间的相关关系.结果表明：北京市房价相对于人均可支配收入和人均GDP的弹性系数为2左右,房价增速远高于人均可支配收入与人均GDP的增长幅度;因此,应严格按照“国五条细则”严格控制房价增速,使其低于城镇居民人均可支配收入增长幅度,使北京房价增长得到有效控制.     

河南省经济发展水平空间自相关性分析

通过GEODA 095i软件对河南省各县市人均GDP进行空间自相关性研究,得出各县市人均GDP间的空间关系和各区域内的空间结构特征,有助于了解河南省经济发展水平的空间差异。     

我国政府购买性支出与GDP的相关性研究

政府购买性支出与GDP的关系问题关系到政府财政政策的制定和具体实施。用Granger因果性检验对两者的因果关系进行研究，不能得出政府购买性支出与GDP之间的确切因果关系，但用协整检验分析两者的长期稳定均衡关系问题时，得出了两者间存在着长期稳定的均衡关系。