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1.
基于深度学习的人体姿态估计方法旨在通过构建合适的神经网络,直接从二维的图像特征中回归出人体姿态信息。主要按照2D人体姿态估计到3D人体姿态估计的顺序,并从单人检测与多人检测、稀疏的关节点检测与密集的模型构建等方面,对近年来基于深度学习的人体姿态估计方法进行系统介绍,从而初步了解如何通过深度学习的方法得到人体姿态的各个要素,包括肢体部件的相对朝向和比例尺度、骨骼关节点的位置坐标和连接关系,甚至更为复杂的人体蒙皮模型信息。最后,对当前研究面临的挑战以及未来的热点动向进行概述,清晰地呈现出该领域的发展脉络。 相似文献
2.
子空间方法盲多用户检测技术分析与探索 总被引:1,自引:0,他引:1
着重分析了基于子空间跟踪的盲线性多用户检测算法 ,并对其内部算法模块进行了仿真比较 ,最后对算法性能改善方法提出了自己的新思路 相似文献
3.
本文针对背景噪声为冲击噪声的情况,提出了一种新的近场源二维参数估计方法.本方法利用协变异(或协变异系数)构造矩阵,并通过求根的方法估计近场源的方向角和距离参数.该算法可以抑制冲击噪声对估计性能的影响,同时具有无需谱峰搜索的优点.仿真实验证明了该算法的有效性. 相似文献
4.
A. Yu. Luchka 《Cybernetics and Systems Analysis》2003,39(6):880-888
A modified variational-gradient method is proposed and substantiated for quasilinear operator equations in a Hilbert space. 相似文献
5.
6.
利用Sobolev插值不等式和关于时间t的先验估计,研究了一类广义耦合的具有周期初值问题的KdV方程,得到了整体解和整体吸引子的存在性。 相似文献
7.
P. I. Stetsyuk 《Cybernetics and Systems Analysis》2006,42(1):54-64
New quadratic models are proposed to improve the upper-bound estimates in the maximum weighted cut problem. They are found
by two original methods for deriving redundant quadratic constraints. A well-known linear model is shown to follow from the
models proposed. Recommendations on how to develop its strengthened analogs are given.
This study is partially sponsored from the grant UM2-2574-KV-03 (CRDF Cooperative Grants Program).
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Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 1, pp. 63—75, January–February 2006. 相似文献
8.
保序回归的大样本性质 总被引:1,自引:0,他引:1
邢务强 《西安邮电学院学报》2004,9(4):110-112
利用保序回归与极大似然估计之间的关系,从极大似然估计解的大样本性质出发,得到了保序回归解的两个大样本性质。 相似文献
9.
阐述了航天统一测控站在卫星和飞船发射过程中,实时数字引导中的数据处理。其中包括数据变换、数据的时间比对、外推估值等方法,提高了数字引导精度和设备的角度捕获能力。 相似文献
10.
一种新的基于极大似然估计的系统辨识方法 总被引:1,自引:0,他引:1
进化计算是一种基于自然选择和自然变异机制的并行随机优化算法。由于递推极大似然估计法难以实现性能指标函数的全局寻优,所以本文提出了将改进的进化计算用于系统参数辨识的方法。计算机仿真结果表明,该算法能够实现似然函数的全局寻优。 相似文献