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1.
为使广大同人能够比较系统地了解“瓦斯地质”的由来和现状,进一步扩大瓦斯地质研究领域的影响,在资料的广泛收集和深入研究的基础上,就瓦斯地质概念的提出、瓦斯地质理论的形成和瓦斯地质学科的发展以及开展瓦斯地质研究的意义等问题提出了自己的一孔之见.阐述了以杨力生教授为代表的老一代煤矿安全学人在瓦斯地质概念的提出、理论的形成过程中所发挥的开拓、奠基作用;简要归纳了瓦斯地质的基本观点和理论;重点介绍了河南理工大学在瓦斯地质学科的学术团队建设、课程建设、教材建设和人才培养与培训等方面的现状和成就;扼要阐述了开展瓦斯地质研究的意义.  相似文献   
2.
在介绍龙永煤田地质概况的基础上,分析了矿区瓦斯涌出特征;从煤层顶、底板岩性特征、地质构造、煤层埋藏深度和地下水等方面分析了影响瓦斯赋存的地质因素,对可能出现高瓦斯的井田(块段)或矿井进行了预测.  相似文献   
3.
通过娄底地区马鞍山煤矿瓦斯地质研究及防突工作的实践,以期推动全区地方煤矿的瓦斯地质工作,加速煤矿企业的发展。  相似文献   
4.
郭寿松 《煤炭工程》2014,46(2):89-91
在收集整理乌兰煤矿地质资料和瓦斯资料的基础上,运用瓦斯地质理论和构造演化理论,分析井田地质构造演化及分布特征,研究地质构造、顶底板岩性、煤层赋存状态等地质因素对瓦斯赋存的影响。在此基础上,结合现场测定2号煤层瓦斯压力和瓦斯含量等参数,得出了矿井2号瓦斯地质规律;同时,对矿井2号煤层突出危险性进行了区域预测。研究表明,断裂构造引起的构造煤变化和煤层埋藏深度是影响乌兰煤矿2号煤层瓦斯赋存和引起煤与瓦斯突出的主控因素。研究成果为矿井煤与瓦斯突出防治工作提供了理论指导。  相似文献   
5.
三级瓦斯地质图与瓦斯治理   总被引:14,自引:0,他引:14       下载免费PDF全文
张子敏  张玉贵 《煤炭学报》2005,30(4):455-458
在多年瓦斯地质研究的实践基础上,研究矿区、矿井、采掘工作面瓦斯地质图的作用和编制方法,运用板块构造和区域地质演化理论,做到区域控制矿区,矿区控制矿井,矿井控制采区和采煤工作面.结合大量的瓦斯地质资料和瓦斯测试参数,搞清瓦斯地质规律、赋存规律和涌出规律、瓦斯突出危险性的分区分带特征,编制三级彩色瓦斯地质图.认为瓦斯地质图是指导煤矿瓦斯治理的最重要的基础和技术,使瓦斯地质规律一目了然,指导瓦斯灾害预测、防治和瓦斯资源开发利用,有的放矢综合治理瓦斯.  相似文献   
6.
以矿井地质勘探期间和实际开采中的瓦斯资料为基础,从煤体性质出发,通过吸附常数测定、工业参数及孔隙测定等实验结果,运用瓦斯地质学相关理论,全面系统的研究前期成煤环境、后期地质构造等因素对赵楼煤矿3#煤煤层瓦斯赋存的影响,并对特殊地质条件下的瓦斯赋存特点进行分析;研究认为3#煤煤层生成瓦斯和吸附瓦斯能力较差,虽然煤田的沉积环境及围岩条件利于瓦斯的赋存,但后期对瓦斯的赋存及分布起着区域性控制作用的地质构造运动利于瓦斯的逸散,造成赵楼煤田整体上瓦斯含量较低,局部特殊条件下瓦斯赋存存在不确定性,需要结合地质背景具体分析。  相似文献   
7.
加强瓦斯地质研究 防治煤与瓦斯突出   总被引:1,自引:1,他引:1  
简述了平顶山矿区煤与瓦斯突出概况,根据影响煤与瓦斯突出的地质因素,开展了多项瓦斯地质研究课题,找出影响本区煤与瓦斯突出的内在因素和部分规律。在防治煤与瓦斯突出方面促进了安全生产,提高了经济效益。对今后瓦斯地质工作提出了建议。  相似文献   
8.
孔庄煤矿瓦斯地质规律研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
分析了矿井瓦斯涌出特征,研究了矿井瓦斯地质规律,并采用瓦斯地质数学模型法对深部未采区域进行了瓦斯涌出量预测。  相似文献   
9.
为使广大同人能够比较系统地了解“瓦斯地质”的由来和现状,进一步扩大瓦斯地质研究领域的影响,在资料的广泛收集和深入研究的基础上,就瓦斯地质概念的提出、瓦斯地质理论的形成和瓦斯地质学科的发展以及开展瓦斯地质研究的意义等问题提出了自己的一孔之见.阐述了以杨力生教授为代表的老一代煤矿安全学人在瓦斯地质概念的提出、理论的形成过程中所发挥的开拓、奠基作用;简要归纳了瓦斯地质的基本观点和理论;重点介绍了河南理工大学在瓦斯地质学科的学术团队建设、课程建设、教材建设和人才培养与培训等方面的现状和成就;扼要阐述了开展瓦斯地质研究的意义.  相似文献   
10.
李连昌  高争  赵萌 《煤》2010,19(4):9-11
煤与瓦斯突出是危害煤矿安全生产的主要因素,因此做好煤与瓦斯突出特别是突出强度的预测,为针对性的采取防突措施,防止突出事故的发生,减小突出所造成的危害具有重要的指导作用。通过对新安煤田二1煤层突出特征的统计分析和瓦斯地质规律的研究,找出了煤与瓦斯突出强度预测的主要影响因素。应用人工神经网络的有关知识,结合其主要影响因素建立适合于新安煤田煤与瓦斯突出强度预测的BP人工神经网络预测模型。并通过误差分析验证了该模型的正确性。  相似文献   
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