大型选矿厂磨矿过程控制系统设计

随着生产技术的发展,选矿厂生产设备趋于大型化,集散控制系统将在选矿厂普遍采用。把大型选矿厂的磨矿自动控制系统作为一个集工艺操作、过程检测控制及机电设备启停与安全保障为一体的综合自动化控制系统来看待。提出以集散系统为基础的磨矿控制系统的设计原理及系统构成特点。     

低品位石膏提纯与增白实验研究

利用石膏原矿中各种杂质矿物的硬度、粒度差异 ,通过破碎、分级方法可有效提纯石膏 ,制成的半水石膏白度由 62 .6%提高到69.3 %。在此基础上研究了延长石膏的研磨时间即提高其细度以及外掺白度较高的惰性填料等 ,都可提高石膏的白度 ,分别达到 75 .2 %和74.7% ,但同时石膏的强度却明显下降     

球磨-旋流器数学模型在磨矿分级自控系统中的应用

应用球磨机-旋流器数学模型,结合国内选矿生产特点,研究开发出一套适合国内磨矿生产的数学模型,为磨矿生产闭环控制提供了科学理论依据。模型计算简单,结果可靠性高,易于编程实现,为球磨机-旋流器系统的工业自动化控制提供了有效手段。     

序贯模块法在选矿流程模拟中的应用与实现

选矿流程模拟软件旨在实现各种选矿过程的模拟计算,以作为选矿过程设计与优化的强有力工具。首先给出选矿流程模拟模型;接着阐述了序贯模块法用于选矿流程模拟计算的自动解算方法,给出了基于可及矩阵法的系统分块方法,根据选矿流程拓扑结构特点,提出了基于有向图广度优先搜索的环路切割方法;说明了基于序贯模块法的流程模拟软件设计思路。采用设计的选矿流程模拟软件,模拟某有色冶炼企业选矿厂的磨矿分级过程,得到了与实际吻合的模拟计算结果,说明所设计软件能较好地模拟实际选矿流程。     

基于虚拟现实技术的磨矿分级工艺自主设计系统的开发

为探讨虚拟现实技术应用于矿物加工设计的可行性,基于虚拟现实平台——虚幻引擎4的蓝图系统开发了桌面式磨矿分级工艺自主设计系统.根据磨矿分级工艺设计过程的具体特点,将设计过程中的经验公式、经验数据及设备选型计算的人工智能算法转化为虚幻引擎蓝图系统的语言模型,较好地解决了磨矿分级工艺设计过程中的经验数据、经验公式以及设备选型...     

磨矿分级回路计算机分布式控制系统

本文介绍了金川公司选矿厂３￣＃系统磨矿分级回路的对象特性和控制策略，以及计算机分布式控制系统的硬件组成和软件设计。实践证明，该系统达到了预期效果，具有一定的推广使用价值。     

CONTROLLING OVERGRINDING OF VALUABLE MATERIALS USING MODIFIED AIRSPARGED HYDROCYCLONE

ＣＯＮＴＲＯＬＬＩＮＧＯＶＥＲＧＲＩＮＤＩＮＧＯＦＶＡＬＵＡＢＬＥＭＡＴＥＲＩＡＬＳＵＳＩＮＧＭＯＤＩＦＩＥＤＡＩＲＳＰＡＲＧＥＤＨＹＤＲＯＣＹＣＬＯＮＥ￥ＣｈｕＬｉａｎｇｙｉｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｃａｌＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇＭａｃｈｉ...     

基于粒子群优化的磨矿分级过程多层数据协调

准确稳定的过程数据是选矿厂进行过程优化控制和决策管理的依据,今针对磨矿分级过程数据特点,建立了多层数据协调模型,包括总物料平衡层、粒度分布/品位层和不同粒度下的成分分析层(金属分布率层);针对模型维数较高的问题,引入粒子群优化(PSO)算法进行求解。根据不同的测量信息,可选择相应的层次进行协调,并采用从低层向高层逐层协调的方法,实现了部分非线性约束到线性约束的转化,提高了数据协调效率。将该多层模型和PSO算法用于某选矿厂磨矿分级过程实际生产数据的协调,结果表明协调后的数据更准确、更稳定,包含的信息更丰富完整。     

Dynamic modeling and analysis of the closed-circuit grinding-classification process

Mathematical models of the grinding process are the basis of analysis, simulation and control. Most existent models including theoretical models and identification models are, however, inconvenient for direct analysis. In ‘addition, many models pay much attention to the local details in the closed-circuit grinding process while overlooking the systematic behavior of the process as a whole. From the systematic perspective, the dynamic behavior of the whole closed-circuit grinding-classification process is considered and a first-order transfer function model describing the dynamic relation between the raw material and the product is established.The model proves that the time constant of the closed-circuit process is lager than that of the open-circuit process and reveals how physical parameters affect the process dynamic behavior. These are very helpful to understand, design and control the closed-circuit grinding-classification process.     

不同磨矿分级方式对长石矿分选效果的影响

本溪长石矿含有褐铁矿、伊利石、金红石等杂质矿物,为提高该长石品级,开展了不同磨矿分级方式的选矿研究。通过考察实验室磨矿、连续磨矿-螺旋闭路分级、连续磨矿-高频细筛闭路分级3种磨矿方式,磨矿细度为-0.074mm 52%时,将3种磨矿试样以强磁选-浮选流程杂质并分离石英。结果表明:连续磨矿-高频细筛方式的粒度组成较好,其筛下试样能取得更好的分选效果,最终得到产率为50.64%,Na2O含量为11.04%,收率为70.25%的长石精矿,为该长石矿工程化生产提供了依据。