通过显微图像特征抽取获得微操作目标纵向信息

工作于生物显微镜下的微操作机器人系统,是完成对生物细胞显微操作的专用操作系 统．由于各种原因,常规的反馈定位控制难以实现．系统中惟一可以利用的信息是由CCD摄 像机获得的显微平面图像,目标的纵向信息难以获得．本文提出了一种基于系列显微图像频 率特性比较的分析方法,完成对微操作系统中各目标体的纵向位置信息的获取,为本系统的 标定工作和位置控制的实现奠定了基础．     

斜投影显微图像分析法测量片状颗粒厚度的研究

与传统正投影显微图像分析方法不同,本文应用斜投影法,通过变换观测颗粒群的角度,依据获得的光学显微镜下颗粒群的信息,推导出了颗粒群厚度的计算公式,并讨论了厚度分辨能力与倾斜角、放大倍数之间的关系,同时应用实例证明了该方法的可行性。     

高效无损岩心孔隙度精确测量新方法

将微纳米CT图像与微图像拼接技术相结合,识别出干酪根内微纳米尺度孔隙,从而对岩心孔隙度进行精确测量。首先利用微纳米CT图像,识别出其中的宏观连通孔隙度、孤立孔隙度以及干酪根区域（无法辨识的干酪根孔隙）所占体积百分比;然后借助扫描电镜或FIBSEM图像,对微纳米CT图像中的干酪根区域进行超高分辨率成像,识别出干酪根孔隙空间,并通过九格法测量有代表性的样品点计算出干酪根本身的平均孔隙度;最后将超高分辨率下得到的干酪根孔隙度信息,返回到微纳米CT图像中的干酪根区域内,修正微纳米CT图像宏观总孔隙度。整个测量过程操作简便,并且不对岩心造成实质性伤害。     

基于小波变换的皮肤显微图像去噪算法的研究

在皮肤症状自动诊断系统中,为了消除图像中皮肤表面的毛发与纹理对识别系统的干扰,分析了小波变换的特点,将塔型小波变换和树型小波变换进行了比较,并根据皮肤显微图像一阶分解后得到的4个子图能量分布情况,提出了基于塔型分解的模极大值小波域的去噪声算法.实验证明,该算法对皮肤显微图像去噪效果较好.     

显微图像处理技术快速检测酵母菌总数

采用显微图像处理技术快速检测酵母菌的数目。将生物显微镜、CCD摄像头、图像采集卡、计算机等组成硬件部分,利用Visual C++6.0软件编制酵母菌自动计数软件部分,最终形成酵母菌总数检测系统。利用该系统对啤酒酵母装片进行图像采集、图像预处理、阈值分割、图像增强、形态学处理,最后采用连通判别法和形状因子相结合进行酵母菌识别和数目统计。经显微镜直接计数法验证,结果表明此方法的平均相对误差为2.56%,对单个装片的检测时间不超过8s。显微图像处理技术简便快速、检测准确,可以用于酵母菌总数的检测,克服了传统微生物计数的不足。     

新型无机抗菌剂载体——天然纳米坡缕石显微表现结构研究

β型坡缕石的SEM、TEM下单体及集合体显微形貌揭示其为典型的纳米级纤维矿物,且晶体生长缺陷十分发育。经改性后,不仅纤维束间的解聚增加,而且H^ 对八面体中阳离子Mg^2 、Fe^3 、Al^3 置换造成微空隙增多、比表面增大,导致物理吸附性能增强,为金属离子型无机抗菌剂的优良载体。     

皮肤显微图像自动识别系统的研究

皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。     

基于类高斯模型的显微图像固点噪声定位算法

针对显微图像固点噪声的特点和技术要求,本文提出类高斯模型和相应的固点噪声检测方法.首先,利用显微图像序列的时间相关性,计算类高斯模型中图像序列相同位置像素彩色分量的均值和方差;然后,根据彩色分量均值图像用最大类间方差法计算彩色分量的自适应阈值,用均分法计算彩色分量方差的自适应阈值;再者,根据阈值对图像序列中的每个像素进...     

基于光照分离模型的显微图像清晰度判定

由于环境光照的影响,显微镜镜片组在对同一目标成像和计算它们 的清晰度时会产生较大偏差。本文基于暗通道先验方法,提出了显微图像光照分离和目标定 位模型,进而实现了一种对环境光照影响具有鲁棒性的清晰度计算方法。首先通过计算暗通 道得到传输衰减,接着通过分析传输衰减得到显微图像目标区域和光照分离后图像,最后计 算目标图像清晰度。实验结果表 明,本文方法能有效抑制光照对图像清晰度计算的影响,归一化方差的抑制量最大达到85%,可用于显微镜镜片组的合焦自动检测。     

干烟叶的显微近红外图像分析

采集干烟叶的显微近红外图像,并用主成分分析方法和相关光谱成像的方式对其进行图像分解,并且比较2种图像分解方法的特点。结果表明,对干烟叶样品的显微近红外图像采用主成分分析的方法提取其特征向量,并将第二主成分特征向量与淀粉的近红外光谱对比,特征向量与标准物质光谱的相关系数达到0.9779,表明第二主成分的特征向量主要源于淀粉,第二主成分得分值图像主要代表干烟叶中淀粉的分布;干烟叶的淀粉相关光谱成像图和第二主成分得分值图像的分布形状和趋势基本一致。