新媒体的发展对现代音乐艺术教育的影响——评《音乐教育理论与科研方法》

随着我国现代科技的飞速发展,媒体时代已经悄然来临。各行各业依靠媒体与自身行业特点,不断挖掘媒体价值,丰富产业内涵。而国内教育领域也不例外,现代教育研究者开始在教育活动中引入新媒体,使其能够发挥更大的教育传播价值。而不同等级的学校以及相关教育机构,也开始不断增加新媒体的认知和应用。     

超越超级计算机? 解析NVIDIA Tegra X1

去年那则NVIDIA要退出手机市场的消息广泛传播,让大家觉得NVIDIA可能真的要放弃移动芯片市场了,而之后NVIDIA CEO黄仁勋在接受采访时又表示,NVIDIA并不是要完全退出移动设备市场,而是希望在平板、车载电脑、游戏机顶盒市场上有所作为,这也为后面埋下了伏笔。     

基于Android的手机应用开发中多媒体处理技术探析

随着智能手机日益普及移动互联网迅猛发展,移动应用的开发呈现出井喷态势。这些移动应用开发与多媒体技术相结合,已经深刻地改变了我们的生活。本文重点研究了Android应用开发中多媒体处理技术的实现。     

小学唱歌教学的优化策略

唱歌在小学音乐课程中占比多,重要性突出,是音乐学科的重要组成部分之一。所以,小学音乐课堂中唱歌教学非常关键,需要教师根据唱歌教学的特点以及小学生的实际情况,制订完善且具有针对性的教学方法,以实现提升唱歌教学质量的目的。因此,在小学音乐教学中如何规避和走出教学误区,如何高质量地开展唱歌教学活动成为音乐教师需要重点考虑的问题,以下将进行具体分析,以供参考。     

曲径通幽 找出多媒体文件“真身”

在日常生活中,我们经常会有意无意听到一些精彩的歌曲或者视频,比如骑车路过听到广场舞里的某首伴舞的歌曲很好听,可又不知道歌曲的具体名称是什么。在微信朋友圈看到分享的一段精彩视频,想去下载完整版的视频观看,又不知道该去哪里找。其实对类似这样的多媒体资源,只要稍加动手就可以根据片段信息找到原始媒体资源。     

基于奖励值RNN和A2C模型的音乐生成

我们提出了一个新的方法—基于奖励值RNN的优势演员-评论家算法(R-A2C)来生成音乐。我们的模型首先使用一个带有注意力机制的RNN模型(Recurrent neural network)预处理数据并将此作为先验策略,然后我们将包含先验策略和用户反馈信息的奖励值RNN增加到A2C(Advantage Actor-Critic)模型中,使得任意用户给定的约束与循环网络的风格相结合,以此来鼓励演员生成更符合用户需求的音乐,实验表明我们的模型取得了预期的效果。     

论智能手机的利与弊

手机是现代科技化产物的典型代表,目前人类所有通讯工具中手机占据着极大的比例。因此手机无时无刻不在影响着我们身边每个人的日常生活。本文从正反两个方面进行论述手机给人类带来的利与弊,从这些利弊关系中导出如今人们迷恋手机的根本原因,并给出纠正的建议,以警示人们要合理利用通讯工具才是生活的主宰者,而非手机主宰着我们的生活。     

基于智能体的音乐传播模型仿真分析

为了提高音乐传播效率,设计一种基于智能体的音乐传播模型,模型主要由音乐传播环境类、音乐传播智能体类两种智能体类构成。音乐传播智能体类的属性主要分为传播意愿程度、传播机率、再传播机率、传播次数和自身等级;音乐传播环境类的属性即为音乐传播智能体类的参与度。两种智能体类主要通过音乐信息传播交互规则实现音乐传播。研究发现,音乐信息价值越大,音乐传播智能体的数量越多,则音乐传播智能体间的音乐信息传播速度越快;音乐信息价值较大,传播群体的传播意愿程度也会出现明显的上升。与同类传播模型相比,基于智能体的音乐传播模型的传播效率较快,使用价值显著。