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《橡塑技术与装备》2021,(10):18-18
巴斯夫已开始向PVC行业提供部分基于循环原料的增塑剂组合。对于这种新的增塑剂组合,在价值链的开始阶段,使用可再生或化学循环原料代替化石资源。替代原料根据质量平衡法分配到销售产品中。巴斯夫的生物质平衡(BMB)增塑剂基于可再生原料,名称为Hexamoll■DINCH BMB、Palatinol■N BMB、Palatinol■10-P BMB和Plastomoll■DOA BMB,使用所需数量的生物石脑油或沼气代替化石资源。这些材料来自有机废物或植物油。生物质平衡增塑剂比传统增塑剂的碳足迹更低,有助于节约化石资源。巴斯夫的质量平衡方法和BMB增塑剂都是根据REDcert2认证的。 相似文献
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基于水资源负载指数,研究徐州地区近10年水资源开发利用程度的变化,定量分析了徐州市各区县水资源利用程度和开发潜力。结果表明:整体上徐州市水资源开发利用潜力极小,水资源自然供给不能满足人口增长和社会经济发展的需求。解决水资源供需矛盾不能只依赖外流域调水,还需提高水资源利用效率,积极开发利用降水,增强对污水、废水的重复利用能力。 相似文献
4.
滨州市坚持系统治理,突出节水优先,深入实施沿黄地区生态保护,推进黄河水资源节约集约利用,充分发挥黄河水资源效益,切实改善沿线群众生产生活条件,为黄河生态保护和持续发展提供了坚实的保障。 相似文献
5.
煤炭是我国能源安全保障的基石。西部(晋陕蒙宁甘新)是我国煤炭的主产区,储量和产量均占全国的80%以上。西部地区水资源短缺,地表生态脆弱,如何在西部大规模、高效率开采情况下实现水资源和地表生态的保护,是煤炭行业面临的重大课题。近年来,我国在煤炭绿色开发领域开展了大量的基础理论研究、关键技术开发和工程示范应用,技术创新已成为助推煤炭行业生态文明建设的重要动力。 相似文献
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针对软件缺陷预测时缺陷数据集中存在的类别分布不平衡问题,结合上采样算法SMOTE与Edited Nearest Neighbor (ENN) 数据清洗策略,提出了一种基于启发式BP神经网络算法的软件缺陷预测模型。模型中采用上采样算法SMOTE增加少数类样本以改善项目中的数据不平衡状况,并针对采样后数据噪声问题进行ENN数据清洗,结合基于启发式学习的模拟退火算法改进四层BP神经网络后建立分类预测模型,在AEEEM数据库上使用交叉验证对提出的方案进行性能评估,结果表明所提出的算法能够有效提高模型在预测类不平衡数据时的分类准确度。 相似文献
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