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1.
As haze intensifies in China, controlling haze emission has become the country's top priority for environmental protection. Because haze moves across different regions, it is necessary to develop a data envelopment analysis (DEA) model underpinned by both competition and cooperation to evaluate the haze emission efficiency in different provinces. This study innovatively adopts the spatial econometrics to construct the co-opetition matrices of Chinese provinces, then builds the co-opetition DEA model to evaluate the haze emission efficiency of them, and finally uses the haze data of 2015 as an example to assess the applicability of the model. The results of the study include the following: First, compared with the traditional CCR (A. Charnes & W. W. Cooper & E. Rhodes) model, this study constructs the co-opetition DEA cross-efficiency model that integrates haze's feature of cross-border moving; thus, it is more in line with the reality of haze emission and movement. Second, compared with the efficiency value gained from the CCR model, the haze emission efficiency values for Tianjin and Guangdong, two decision-making units, register greater variance when using the DEA model. The reason might lie in that they have a different spatial transportation relationship with their surrounding provinces. Third, the haze emission efficiency of provinces, according to the evaluation based on the co-opetition DEA method, varies greatly: Those with high efficiency are mostly inland provinces with slow economic growth and adverse climatic conditions, whereas many of the provinces with low efficiency are located in the relatively prosperous East China. The specific co-opetition DEA model constructed in this study enriches the research on the DEA model, which can be applied to the emission efficiency evaluation of similar pollutants around the world and can contribute empirical support to the haze reducing efforts of the government with its empirical results. 相似文献
2.
3.
数据包络分析模型及其应用研究 总被引:1,自引:1,他引:0
郑明贵 《南方冶金学院学报》2004,25(4):62-66
通过对传统的C^2R模型进行研究并加以改进,建立了C2RHZ模型,利用有色金属矿采选业1993-2001年科技创新的相关数据进行了计算分析。说明了C^2RHZ模型的应用价值. 相似文献
4.
全面建设小康社会进程中黄河流域水资源利用效率时空演变分析 总被引:4,自引:0,他引:4
提升水资源利用效率,减轻水资源短缺对经济社会发展产生的约束,是实现水资源与经济社会和谐发展的有力支撑。尝试将DEA视窗分析方法应用于水资源利用效率研究,结合超效率DEA模型,探究黄河流域九省区在全面小康社会建设进程中水资源利用效率时空演变特征,在此基础上,通过Malmquist指数分解效率变动的内在原因,并引用空间匹配度计算方法,研究水资源利用效率与全面小康相对水平匹配程度。研究发现:九省区2012—2018年水资源利用效率总体呈增加趋势,水资源利用水平具有显著空间差异性;九省区水资源利用效率的提升主要得益于技术进步TC,制约水资源利用效率提升的主要因素是综合技术效率EC;水资源利用效率与全面小康相对水平的匹配程度呈现出较强的地区差异,部分省区两者动态协同性较差,其中,宁夏需要同时提升水资源利用水平和经济社会发展水平,陕西需要提升水资源利用水平,内蒙古需要提升经济社会发展水平。 相似文献
5.
6.
利用DEA分析的C2R模型和C2GS2模型对全国31个省市区固定资产投资的技术有效性和规模有效性进行了实证测度,根据测度结果把全国31个省市区划分为不同类型,指出了各种类型固定资产投资的特点,提出了提高其投资效率的对策措施。 相似文献
7.
In this paper,a fast neural network model for the forecasting of effective points by DEA model is proposed,which is based on the SPDS training algorithm.The SPDS training algorithm overcomes the drawbacks of slow convergent speed and partially minimum result for BP algorithm.Its training speed is much faster and its forecasting precision is much better than those of BP algorithm.By numeric examples,it is showed that adopting the neural network model in the forecasting of effective points by DEA model is valid. 相似文献
8.
李婉丽 《陕西科技大学学报》2009,27(5):158-162,168
应用复合DEA方法全面评价了我国分地区高校科研资源的配置现状,分析了2001-2005 5年间影响区域科研资源优化配置的原因,得出目前制约我国高校科研效率的主要因素包括科研经费的投入及利用问题以及高水平师资匮乏两个方面,并提出了相应的改进对策. 相似文献
9.
基于DEA模型的上市公司市值管理绩效评价 总被引:1,自引:0,他引:1
刘国芳 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》2010,32(1):132-134,167
市值管理是股权分置改革后我国上市公司出现的一个管理新动向,对市值管理绩效进行科学评价对于上市公司改进市值管理,更好地为股东价值最大化服务具有重要意义。在国内首次用数据包络分析(data evelopement analysis,DEA)方法建立了一个评价上市公司市值管理绩效的DEA模型,并用该模型对包括不同行业、不同规模和不同所有制的25家上市公司2008年度的市值管理绩效进行了分析,总结出了5种类型绩效,并具体分析了每类上市公司改进市值管理绩效的路径,对我国上市公司有针对性地改进市值管理有着重要参考作用。 相似文献
10.
针对通信设备供应商评价问题构建了一个综合评价指标体系,借鉴DEA方法中偏好锥的概念并结合群组决策方法,给出了群组统一偏好锥的概念及其构造方法,将该偏好锥和理想DMU同时引入CCWH模型,构建了群组统一偏好锥DEA模型.该模型可使评价者在不具备先验信息的条件下获得指标权重的集体偏好用于构造偏好锥,可以避免对判断矩阵进行一致性检验的问题,还可以缓解有效DMU过多而使评价实效的问题.将该模型应用于通信设备供应商评价排序和择优问题,给出了评价案例. 相似文献