旅游资源两分法分类依据探讨

旅游资源两分法分类依据众说不一,为初学者带来了困惑。作者通过对现有旅游资源分类理论、实践成果的观察和分析,试图明确旅游资源两分法的分类依据,并对其进行了更深层次的辨析。     

Finding Starting Points for Tracing Surface Intersections

1 Introduction Finding out proper starting points for all the intersection curves between two surfaces is a key process in numerical tracing methods for surface-surface intersection (SSI) problems. A number of methods [1] are introduced to calculate the starting points. Cugini et al. [2] introduced the concept of shrinking bounding boxes to calculate starting points. This method is simple and in some cases effective, but it may miss some intersection components. Muellenheim [3] presented an…     

商务英语教学中英语知识与商务知识的关系

分析了商务英语教学中英语知识与商务知识的关系，对“二分法”认为英语知识高于商务知识的观点进行了商榷，并根据商务英语的基本目的和中国在校大学生普遍缺乏工作经验的实际情况，提出了在实际教学中应坚持“两手抓，两手都要硬”的教学方法。     

基于无参考图像获取能见度的车载视频自适应去雾算法

为解决雾天环境下车辆环境感知困难的问题,针对车行视程去雾算法无法自动获取能见度、复原图像色彩过饱和、细节丢失严重等情况,克服传统器测法和目测法对能见度获取的非实时性及主观性,提出了一种改进的非线性二分求根算法,利用无参考图像空域质量评价指标（BRISQUE）对能见度进行实时修正,最终实现了能见度的自动估值。作者改进了大气能见度与车行可视距离的关系函数,由改进后的车行可视距离求出的透射率值与实际透射率相比误差减小,降低Halo效应的产生、增加了图像细节信息。实验表明,利用能见度求出的透射率估值在大气光散射模型下能够自适应的处理雾霾视频,复原出的视频图像画质清晰,色彩鲜艳亮丽不失真且能保留大量的图像信息,处理过程视频流畅无卡顿,对于在雾天环境中交通场景不断变化的车载视频也有良好的去雾效果。     

二分法在罗盘灵敏度自动测试中的应用

在罗盘自动测试系统中,灵敏度是一个非常重要的测试指标。利用传统的人工手动测试方法测量,其测试时间长、精度低、测量误差较大。本文简述了工程上常用的二分法的基本原理,并在罗盘自动测试系统平台基础上,结合灵敏度测试的要求,给出了一种基于二分法的快速、精确测试灵敏度的方法,实验结果证明该方法相比传统手动测试方法提高了测试效率和精度。     

电缆沟敷设方式下电缆温度场计算模型

针对电缆沟敷设方式下电力电缆的广泛应用以及传统方法载流量计算参数较难确定的不足,根据传热学的基本原理,利用有限单元自动划分法,建立了一种基于有限元法的电缆载流量计算模型,能够按照实际敷设情况的变化对模型参数进行修改。根据电缆的结构参数和周围敷设区域的物性参数分析了电缆沟中电缆区域温度场分布情况,并提出了一种基于二分法来计算电缆载流量的方法。可为优化电缆敷设方案提供理论依据。     

基于神经网络的电力通信网风险评估方法

提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法--基于二分法的学习速率自适应BP（back propagation）神经网络算法. 该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率,使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整. 仿真结果表明,收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.     

单片机中基于查表法的多变量函数求解方法设计

针对多变量非线性复杂函数关系式在单片机中难以实现的问题,提出了一种快速有效的查表求解算法。首先建立顺序存储数据块,接下来查找输入变量在已存变量存储块中的自然序号,最后利用查得的变量自然数序号及事先确定的算法查找这些变量所对应的函数值的存储地址,进而得到计算结果。实现了非线性复杂关系式的快速精确求解,可推广于各种运算能力有限的单片机,提高了单片机的整体使用效率。     

AdaBoost高速并行字符识别算法应用

针对常用字符识别速度和精度矛盾的问题,提出了改进的AdaBoost字符识别算法。利用先验知识的稳定特征将字符集进行完全二分类,在此基础上分别训练级联的分类器,在充分的样本学习后可得到较高的识别正确率。针对AdaBoost算法的计算量大,用纯软件实现难以满足工业应用的实时性要求,根据其大量的乘累加运算相似性,基于积分图像和FPGA的并行结构来快速实现。实验结果表明,该算法能够满足印刷质量在线检测系统的识别正确率和实时性要求。