模糊逻辑扩展DMC算法及仿真

提出一种模糊逻辑扩展动态矩阵算法,该算法的主要思想是在不同工作点作阶跃响应,建立局部线性模型,然后利用隶属函数对局部线性模型进行加权。并将约束输入思想引入到DMC算法中来,避免求逆矩阵。实现起来占用内存小,计算速度快。算法对于系统开环y-u曲线单调递增或递减的情况,只要做3个工作点的阶跃响应即可建立起系统模型;即使开环y-u曲线不单调,也可以对系统进行分段处理建立模型。算法的应用范围较广。对非线性连续发酵过程的仿真研究表明该算法控制效果较好,具有很好的理论和实践价值。     

Sustainability assessment of wind turbines using fuzzy logic

Renewable energy systems provide opportunities for developing methods to evaluate their sustainability claims, inclusive of their life cycles, and to rank them based on their broader impact. In this paper, a fuzzy-logic-based method is proposed to evaluate and rank wind turbines as sustainable systems handling wind energy, in terms of renewability and environmental friendliness. Implementation of the proposed method is demonstrated in two steps: First, major factors defining life cycle and sustainability characteristics of wind turbines are identified. These factors are: Capital Cost, Greenhouse Gas Emission, and wind turbine Energy Efficiency. Nevertheless, the method allows expansion to include other factors, which may later be deemed as critical to the evaluation process. Second, a fuzzy-logic-based model is built and tested using hypothetical data to prove the concept. As a result, the relatively best sustainability is decided on a single dimension scale. The proposed method produced reliable results in terms of ordinally ranking the sustainability of wind turbines, but with interdependencies based on the entire group of wind turbine cases being examined. The proposed method formulates a satisfactory stepping stone on the way to establish a unified method and process to rank wind turbines based on sustainability.     

基于模糊逻辑控制的贪婪转发策略改进*

针对现今无线移动自组网广泛使用的贪婪地理路由协议GPSR中传统贪婪转发策略单纯寻求最小跳数而不考虑节点负载致使网络拥塞的缺点,提出了一种基于模糊逻辑控制的改进贪婪转发策略,从负载均衡角度出发,利用模糊控制器主动选取转发节点,以达到减少转发时延,稳定节点队列长度,提高转发效率的目标。分析表明,所提策略通过动态调控数据向备选节点分发,较好地克服了传统转发策略中网络拥塞问题,提高了数据传输的实时性和可靠性。     

固定指数加权模糊自适应EKF研究及其应用

为了改善扩展卡尔曼滤波（EKF）算法在机动目标跟踪中的跟踪性能,文中研究了一种固定指数加权模糊自适应扩展卡尔曼滤波技术,通过监视理论残差和实际残差的协方差一致程度。应用模糊推理系统不断调整滤波协方差,对扩展卡尔曼滤波器（EKF）进行在线自适应控制．最终实现最优估计。仿真结果表明,改进的算法稳定性高,精度得到明显改善．用于弱机动目标跟踪效果较好。     

基于智能控制方法的风力发电系统的变桨距控制器

以对风力发电机系统进行功率控制为目的,提出基于智能控制方法的变桨距控制器的设计。风力发电系统结构复杂,具有非线性、时变的特点,单纯的模糊控制和PID控制都不能取得良好的控制效果。针对这一问题,提出风力发电系统模糊PID双模变桨距控制策略。使用Matlab中的Simulink组件建立系统模型,进行仿真试验。仿真结果表明,使用模糊PID双模控制变桨距控制器的风力发电系统确实具有较好的动态性能、收敛速度和静态误差。     

基于模糊控制的风力发电系统变桨距控制器的设计

在介绍和对比了国内外风力发电技术的研究和应用状况的基础上,以获得最大风能捕获为目的,提出了风力发电系统变桨距控制器的设计。针对风力发电系统数学模型复杂,受参数变化和外部干扰严重,具有非线性、时变、强耦合的特点,将模糊控制引入到风力发电控制系统中,用模糊控制器作为变桨距系统的控制器,在风速高于额定风速的情况下,根据风速的变化调整桨叶节距角,从而调节发电机的输出功率,使风力发电机组的输出功率保持稳定。最后,利用Simulink构建整个控制系统,对系统进行Matlab仿真。结果表明,使用模糊控制变桨距控制器的风力发电系统确实具有更好的动态性能、收敛速度和静态误差,从而为今后进一步研究奠定了一定的基础。     

基于模糊逻辑的工程投标决策方法

投标决策对于任何一个承包商都是非常重要的。如果承包商面对工程承包市场上的多个项目,不加选择地投标,将会导致企业管理混乱和资源的浪费,影响本公司发展战略目标的实现。本文根据我国当前建筑工程市场竞争的情况,建立投标决策的评价指标体系,并借鉴国外文献的研究方法,为承包商提供一种基于模糊集合理论的工程投标多目标决策方法,可以在不确定条件下尽量减少决策中的不确定因素,从而获得科学、合理的决策结果。     

关于R0代数结构的研究

对凡代数作进一步研究，证明了有限的非全序R0代数至少存在两个不同的分子和原子，引入并讨论了R0代数中界元的性质，得到了非全序尺。代数的一些蕴涵性质，给出了元素个数最少的含中界元的非全序R0代数的例子，从而确定了含中界元的非全序R0代数的存在性.     

Hybrid fuzzy-logic and neural-network controller for MIMO systems

This study developed a hybrid fuzzy-logic and neural-network controller (HFNC) for multiple-input multiple-output (MIMO) systems. The HFNC consists of a fuzzy logic controller (FLC) which was designed to control each degree of freedom (DOF) of a MIMO system individually and an additional coupling neural network which was incorporated into the FLC to compensate for the dynamic coupling effects between each DOF of the MIMO system. Stability and robustness of the HFNC have been demonstrated using a state-space approach. From the simulation results of the 2-link robotic manipulator application and the experimental results of the 6-DOF robot tests, the HFNC demonstrated more superior control performance than the FLC.     

带补偿的塑料挤压机温度模糊控制

介绍塑料挤压机温度模糊控制系统的设计方法,采用变结构模糊控制算法解决大惯性延迟环节的温度控制,采用补偿算法解决多点加热温度耦合问题,获得较好的控制效果;该设计用于工控机集中控制塑料挤压机温控系统取得成功,温度控制响应速度快、控制误差小,且无超调;实验表明,该方法用于解决大惯性、强耦合的温度控制问题具有积极的效果。