高层框架-简体结构弹塑性分析方法的改进

采用杆系-层间模型,提出多阶变刚度框架-简体结构的连续-离散化方法,推导出框架-筒体结构的单元刚度矩阵和整体刚度矩阵.编制了考虑框架与筒体协同工作,并且能够分析每根杆件的结构动力时程分析程序,程序中考虑了简体空间作用、P-△效应等,该程序已应用于一些高层建筑的结构分析.     

Lessons from Rotor 37

INTanDUCTIONhi1992theturbomachinerycommittee0ftheIoter-nationalGasTurbineInstitute(IGTI)decidedtosetuPatestcaseforCFDcalculations.Aftersomedebateitwasdecidedthatthetestcasesh0uldbecalculated'blind',i.e.thattheexperimentalresultssh0uldn0tbemadeawilableulltilafterthesolutionshadbeensubndtted.NASA(LewisResearchCenter)offeredasuitabletestca-seintheformofahighlyloadedtransoniccompressorrot0rwhichwasthenbeingtestedwitheXtensiveuseoflaseranemometrytomeasuretheiliternalflow.Themeasurementsw…     

避免二阶导数计算的迭代法

Newton迭代法是求非线性方程数值解的一个非常有效的方法,它只需计算一阶导数值,不必计算高阶导数值,且具有二阶收敛速度.为了进一步提高收敛速度,且不用计算高阶导数值,提出了一个新的修正的Newton迭代方法,它只需提供一阶导数值,不必计算高阶导数值,但收敛速度却更高,具有至少三阶的收敛速度,它和别的同类型的方法相比具有形式简单、计算量少等特点.最后,给出了数值试验,从数值试验可看出,方法是非常有效的.     

世界金龙大厦结构设计

本文介绍了高１１９ｍ，３５层的福州世界金龙大厦，采用高强混凝土，２６层标准层楼板采用无粘结预应力平板，打入式预制桩深度１２ｍ左右，桩筏底板埋设测试元件。实测结果表明，利用软土地基桩土共同作用，桩间土可承担总荷载５％，但其强度不宜超过土的临塑强度。     

网络教育背景下的专业史论课程教学改革——以“建筑设计原理”为例

简要分析了高校专业史论课程的教学现状,并以“建筑设计原理”为例,从学科课程模块体系的建构、多媒体课件设计制作的创新以及网络教学互动的实现等多方面来探索网络教育背景下专业史论课程的教学改革方法。     

钙质砂的耦合变形机制与本构关系探讨

针对低应力下钙质砂的颗粒破碎现象具有特殊性，分析了围压对钙质土颗粒的破碎的影响，揭示其变形过程的力学机制；然后考虑钙质土的颗粒破碎与滑移两种变形机制的耦合作用，并分别采用损伤模型和边界模型予以描述。理论计算与试验结果吻合较好。     

一种用于桩基础动力相互作用分析的桩单元复刚度矩阵

本文采用动力文克尔地基粱模型,在求得有限长桩运动微分方程通解的基础之上,导出了层状土中桩单元复刚度矩阵.提出了计算层状土中单桩动力阻抗的方法.本文方法具有单元划分简单,输入数据少,可以方便地处理不同约束条件和计算桩截面内力等优点.可以用于群桩动力阻抗及桩身内力的计算,也可以进行桩—土—桩运动相互作用分析.     

导形导体结构设计的数学模型

介绍了采用 BASIC编程和“牛顿迭代法”,利用半圆形、扇形和瓦形导体及其组合的多芯导体结构设计的数学模型 ,研制了“异形导体结构优化设计”的软件包 ,经工艺人员使用 ,反映操作简便 ,图表并茂 ,设计快捷 ,具有一定的实际使用价值     

损失气求取方法研究

当逸散时间较长时，用直线回归法采取损失气结果偏低，而逸散时间较短取点数少时，结果偏高。曲线拟合法是比较实用的一种方法，但计算工作量较大。经过模拟实验证明，在变围压条件下，甲烷的解吸规律也服从经验方程Ｑ＝ＷＪ［１－ｅｘｐ（１－ｍ＿１￣ｍ２／ｍ＿２］，并推导出迭代法求取损失量的计算公式。     

基于网络嵌入的稀疏子图发现算法

针对稀疏子图发现问题中使用高维稀疏向量表示网络信息存在的时间和空间消耗大的问题，提出一种基于网络嵌入的稀疏子图发现（TGF）算法。该算法首先通过网络嵌入的方法将网络结构映射到低维空间中，得到节点的低维向量表示；然后定义向量空间中的稀疏子集发现问题，将稀疏子图发现问题转化为稀疏子集发现问题；迭代搜索局部密度最低的样本点并对其进行扩张，最终找到一个满足条件的最大稀疏子集。实验结果表明，在Synthetic_1000数据集上与TERA（Triangle and Edge Reduction Algorithm）和WK（Weight of K-hop）算法相比，TGF算法的搜索效率是TERA的1 353倍，是WK算法的4倍，并且在k-line、k-triangle和k-density指标上也取得了较优的结果。