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1.
2.
随着非侵入式电力负荷监测的发展,如何利用用户负荷用电细节信息,分析用户用电行为特征成为重要的研究方向。本文提出了基于非侵入式负荷监测的用户行为精细化分析方法,根据历史数据建立用户行为特性指标,提出基于因子分析与支持向量机的用户聚类方法。在此基础上,建立基于精细化负荷数据的用户需求响应潜力评估指标。算例结果表明,所研究内容可以准确分析用户行为,为电力公司施行需求侧管理提供科学指导。 相似文献
3.
非侵入式负荷监测分解(NILMD)技术是当前居民用能服务深化提升和电力供需互动的重要数据获取手段,然而当前工程上应用广泛的事件驱动型NILMD技术一直无法准确细化分解电热负荷。针对这一问题,文中提出了一种基于三维特征向量的典型电热负荷细化分解算法。首先,基于有功、无功功率和电流谐波等电气负荷特征采用事件检测方法提取电热事件,在有功功率的基础上,引入运行时长、频繁启停次数等非电气负荷特征共同构建三维特征向量电器模型。然后,采用序贯覆盖法设计典型电热负荷细化分解命题学习规则和细化分解算法。最后,基于实证实验数据进行分解验证,发现4种典型电热负荷的细化分解准确率超过85%。实验结果表明,文中所提典型电热负荷细化分解算法有效地提高了4种典型电热负荷分解的准确率。 相似文献
4.
针对阀门内漏模拟和阀门内漏监测问题,提出了阀门内漏模拟和阀门内漏非介入式单声波传感器监测方法。设计了由法兰、薄纸片和带孔铝片组成的虚拟阀门,可真实地模拟阀门内漏瞬态过程,克服了传统阀门内漏模拟方法中存在的各种缺点。分析、比较了不同条件下阀门上下游声波传感器输出信号的频域特征,验证了阀门上游声波传感器设置的冗余性和基于单声波传感器实现阀门内漏监测的可行性。分析、比较了不同条件下单声波传感器输出信号的时频域特征,提出了基于峰值系数和小波包能量分率的阀门内漏时频域特征提取方法,并以阀门密封良好状态下的声波信号为样本,建立了基于SVDD的阀门内漏诊断模型。测试结果表明:本文提出的单声波传感器阀门内漏监测方法可行、模型诊断准确,且具有较强的抗干扰能力和较高的阀门内漏检测灵敏度。 相似文献
5.
以单一特征为标签的用电设备识别,因特征携带的信息量不足,在区分性质相似的负荷时易产生误判,为此,提出一种将电流序列编码为图像的二维可视化方法,通过计算机视觉技术对负荷进行分类识别。利用Fryze功率理论提取电流的非有功分量,通过格拉姆角场(GAF)将一维电流序列转换成二维图像,借助数据扩充的方式进行升维,并赋予矩阵颜色特征来提升负荷标签的辨识度;基于迁移学习的思想,利用预训练模型Inception_v3提取并学习GAF图像特征,并以该特征为标签对负荷类型进行分类识别。在2个公开数据集上的实验验证了所提方法在高频采集场景下的准确性和有效性。 相似文献
6.
现有移动触屏设备可视化脚本录制工具大多是侵入式的,不适用于非常见系统以及系统封闭的设备,而少有的非侵入式的录制工具只支持屏幕能平放在桌面上的设备。因而提出了一种三维空间中基于深度相机的新型触屏设备可视化测试脚本自动录制方法和工具。该技术将记录手工测试操作的视频文件转化为表达动作类型和操作参数的可视化测试脚本。在不同实验环境下不同应用上的案例及其实验结果表明该方法具有一定的可视化脚本录制成功率,具有使用价值。 相似文献
7.
基于网络点评的城市公园使用后评价
研究——以合肥大蜀山森林公园为例 总被引:1,自引:0,他引:1
使用后评价研究对城市公园的运营意义重大。当前,中国城市公园使用后评价所使用数据多属介入式数据,在公认有效的同时亦有不足。在自媒体时代,引入网络点评这一非介入式大数据,尝试丰富数据来源。以合肥大蜀山森林公园为例,采用内容分析法对其网络点评进行编码处理、语义分析,得出大蜀山森林公园使用状况及存在问题。据此提出景区(公园)入口相对、景点设在路口、活动依托旧有、收费对比认知与实付4点改进建议。同时,总结网络点评数据在城市公园使用后评价中的优缺点,探讨使用方式。 相似文献
8.
液压电磁阀故障机理分析与瞬态特性仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
液压电磁阀作为液压系统中的关键元件,是电控系统和液压系统的控制中枢,在大型武器装备中使用数量多、分布广,且故障率较高,对其实施在线监测诊断对于确保液压系统的正常运行十分重要.在收集整理电磁阀常见故障的基础上,深入研究了各类故障的发生机理;通过对电磁阀常见故障和特征信号的可测性分析,提出了一种基于磁场和振动敏感的电磁阀非介入式测试诊断技术;通过对电磁阀工作过程中的磁路分析和阀芯受力分析,建立了电磁阀的瞬态响应仿真模型,并进行了实验验证,为电磁阀故障的快速检测诊断奠定了基础. 相似文献
9.
结合透明土、粒子图像测速(PIV)和近景摄影测量3种技术,研究塑料套管混凝土桩(TC桩)的挤土效应,并对周围土体的变形规律进行探讨,且与传统静压桩打设引起的土体变形进行对比。试验结果表明:圆锥桩尖引起的最大变形量相比平底桩尖的降低了40%;而在平底桩尖TC桩的成桩过程中,影响区域扩展到了远离桩体中心线11倍桩径处,而对于圆锥桩尖,则为6倍桩径;沉管上拔引起的土体移动主要发生在上拔前期,对于圆锥桩尖TC桩,其沉管上拔过程引起的最大位移量和影响区域分别约为平底桩尖的57%和33%,然而,在TC桩成桩过程中,沉管打设是引起土体变形的主导因素,沉管上拔引起的土体恢复变形较小;在与TC桩沉管直径相同条件下,传统静压桩打设引起的土体变形量与TC桩的相一致,然而其影响区域略小。 相似文献
10.
负荷投切事件是关联负荷分类、辨识的一个重要依据,为了能够准确的实现非侵入式负荷投切过程的辨识,提出一种基于KM算法投切事件匹配的非侵入式负荷辨识方法。在该方法中,首先采用一种功率曲线拟合逼近的方式进行负荷事件检测,并利用投切稳态特征建立用电设备投入和切除特征的概率分布模型。同时,考虑到负荷投入事件和切除事件数量不对等情况,将负荷事件与数据库负荷进行匹配,并采用加权优化的KM算法寻找最佳解,从而实现负荷投入和切除的正确匹配辨识。最后,在真实的测试场景并结合REDD数据集进行实验,结果表明文中方法能对负荷投切事件进行有效匹配辨识,为实现能耗细分奠定了基础。 相似文献