A recognition method of vibration parameter image based on improved immune negative selection algorithm for rotating machinery

To overcome the limitations of traditional monitoring methods, based on vibration parameter image of rotating machinery, this paper presents an abnormality online monitoring method suitable for rotating machinery using the negative selection mechanism of biology immune system. This method uses techniques of biology clone and learning mechanism to improve the negative selection algorithm to generate detectors possessing different monitoring radius, covers the abnormality space effectively, and avoids such problems as the low efficiency of generating detectors, etc. The result of an example applying the presented monitoring method shows that this method can solve the difficulty of obtaining fault samples preferably and extract the turbine state character effectively, it also can detect abnormality by causing various fault of the turbine and obtain the degree of abnormality accurately. The exact monitoring precision of abnormality indicates that this method is feasible and has better on-line quality, accuracy and robustness.     

基于危险模式的入侵检测免疫算法

阐述了危险模式理论的运行机理,针对目前基于传统免疫学的入侵检测算法中误报率较高的缺陷,提出了一种基于危险模式的入侵检测免疫算法模型,并通过实验证明了该算法的优越性。     

基于免疫-蚁群算法的度约束最小生成树算法

针对度约束最小生成树问题,借鉴人体免疫系统的适应能力和蚁群算法的全局寻优能力,提出了一种基于免疫-蚁群算法的求解方法.该算法采用Prüfer数对树进行编码及度的改进,利用免疫算法和蚁群算法的融合提高算法的执行速度和进化效率.实验结果表明,用该算法解决度约束最小生成树问题是有效的.     

树突状细胞算法原理及其应用

描述树突状细胞的生物学机理,给出树突状细胞算法(DCA)的设计、实现及改进过程。介绍DCA在计算机网络、无线传感器网络、实时嵌入式系统和机器人学等方面的应用情况,对算法性能进行评价。基于标准数据集,将DCA与其他方法进行比较,分析DCA存在的问题,指出其下一步的研究方向。     

“免疫软件人”概念及其协商控制模型

在研究生物免疫机理和软件人(SM)技术的基础上,将生物免疫特性融入SM技术中,提出了免疫软件人(ISM)的概念,设计了一种能够对动态网络环境进行实时监控和故障预警的多免疫软件人(MISM)联盟的协商控制模型;在对模型进行形式化描述的基础上,构造出一种新颖的ISM协商控制算法.以此构建的MISM联盟系统具有更强的灵活性、鲁棒性和局部更新能力,是一个适用于动态网络环境的自组织系统.     

基于内分泌免疫多智能体的舰艇编队防空体系模型

针对舰艇编队协同防空问题,借鉴生物内分泌免疫系统的防御机理,将舰艇编队协同防空体系映射到内分泌免疫系统中,并且结合多智能体理论与方法,设计了内分泌、免疫智能体和通信智能体的功能结构模型,构建了一种舰艇编队协同防空体系内分泌免疫多智能体网络模型。该网络模型整体上涌现出了协同防空体系的自组织性、自适应性、自学习性、记忆性和进化性,为舰艇编队协同防空体系研究注入了新的思想,也可为反潜等其它防御作战研究提供借鉴。     

一种基于免疫原理的自律机器人行为控制算法

生物体免疫系统是一个高度复杂的分布协调自适应系统。文章基于免疫学的细胞克隆选择学说和 Ｊｅｒｎｅ网络调节理论,介绍一种人工免疫系统模型及算法,并应用于自律移动机器人的行为控制研究,模拟实验结果表明,该算法能有效增强自律移动机器人在动态环境中的自适应能力。     

基于免疫的网络入侵检测系统

文章提出了一种新的IDS模型－基于免疫的网络入侵检测系统。通过将免疫原理与网络入侵检测系统相结合,使入侵检测系统有更好的适应性、鲁棒性和智能性。同时,通过引入粗糙集的一些理论并将之应用于入侵检测系统的端口约简等方面,进一步优化了系统性能。