制笔行业首次尝试制订方法标准——《圆珠笔笔头与墨水匹配检测技术规范》行业标准起草后记

<正>一、背景圆珠笔问世70多年,已发展成为数量最大、品种最多的书写工具之一。在最初的用高黏度油性汕墨作为书写介质的圆珠笔的基础上,于上世纪六十年代发明了用低黏度水性墨水作为书写介质的水性墨水圆珠笔(滚珠笔),进而于上世纪九十年代发明了用介于高黏度汕性油墨和低黏度水性墨水之间的中黏度凝胶状水性墨水的中性墨水圆珠笔。期间或     

性能测试部分

在经历了上面众多整体测试软件的洗礼之后，我们看到，尽管这9款机型的定位各不相同，但是PCMark的综合得分却没有拉开过于悬殊的差距。按照CPU主频和内存容量的高低顺序，各款机型的得分也分别逐渐递减。华硕M6N在多项与CPU性能密切相关的子测试中取得的领先地位，正是由于其使用了主频最高的Pentium M处理器755。而采用Pentium M处理器745的两款：IBM T42p和索尼A19CP则尾随其后，在某些方面也取得了领先地位。两款商务机联想昭阳A500和优派VB1510S的表现则比较平稳，在CPU主频不高的情况下取得了中上等的成绩。     

借助Excel 练习试卷轻松做

借助Excel的基础函数对学生的答案进行自动判断,从而可大大减轻教师批改作业的工作量,还有助于提高学生的学习效率。用Excel制作一份电子练习试卷:选择题5题,每题正确答案可能有1或2个,完全正确得4分,如果有2个正确答案,学生只选择了1个且正确,得2分,其他均不得分;判断题5题,判断正确得2分,反之不得分。电子练习试卷版面设计这个过程主要完成对练习试卷内容及版面的制作。首先,启动Excel,设计好试卷的标题、姓名、班级、总得分     

基于改进FCM聚类的窃电行为检测

窃电行为检测的主要目的 在于发现窃电用户,降低电力系统运营成本.在此背景下,提出基于改进模糊C均值聚类的窃电行为检测模型,包括因子分析、基于改进模糊C均值聚类的局部离群因子计算、ROC曲线模型评价与调参及最佳检测阈值选取等模块,适用于无大量已知窃电用户样本的情况.首先,通过因子分析对用户用电特征(包括用电负荷数据和电能表异常事件)进行维度规约,提升模型检测效率.再利用遗传模拟退火算法对模糊C均值聚类算法进行改进,对用户用电特征进行检测.最后与现有成熟算法进行比较,验证该模型对窃电行为具有较高的检测准确度.检测模型可输出所有被测用户用电行为离群度得分和窃电概率排序,利用该文检测模型的输出,能够以较高精度检测出窃电行为用户,根据结果进行现场稽查,可提升反窃电工作效率.     

基于深度学习的广告布局图片美学属性评价

图像质量美学评价是近十年来比较热门的课题,但是研究的大多是对自然图像的美学评价。然而随着互联网技术的发展,线上广告业务得到了迅速发展,因此准确高效地评价一张广告布局图片的好坏是很有必要的。所谓广告布局图片,即广告图片不考虑广告语的具体内容。为了研究广告布局图片的质量美学评价,引入了一个新的数据集ALID,该数据集包含了四个美学属性的数值评分和语言评价;提出了美学多属性网络,该网络包含了三个部分:多属性特征网络、注意网络和语言生成网络。多属性特征网络通过4个不同的美学属性得分的多任务回归计算不同属性的特征矩阵,注意网络动态地调整所获特征的维度,最后语言生成网络通过长短期记忆网络生成图像字幕。实验结果表明,根据图像字幕的评价标准,该文设计的模型优于传统的CNN-LSTM模型和现代的SCA-CNN模型。     

基于三角模糊数的贝叶斯供水管网评价模型改进及其应用

研究提出科学、实用的方法对城市供水管网健康状态进行评价,对于城市供水管网系统的维护更新和健康稳定具有重要意义。针对基于三角模糊数的贝叶斯供水管网评价模型中权重确定方法单一、管道健康等级确定方法不确定性较大的不足,对其进行改进:采用变异系数法和模糊层次分析法(FAHP)计算综合权重,通过计算综合得分判定管道健康等级。将改进后的模型应用于浙江省云和县供水管网健康状态评价,结果表明:53%的管道健康等级为Ⅰ级,44%的管道健康等级为Ⅱ级,3%的管道健康等级为Ⅲ级,现阶段中没有处于等级Ⅳ的管道,与传统的三角模糊数的贝叶斯供水管网评价模型相比,在表达模型结构和模型参数不确定性方面具有更明显的优势,所评价结果更符合实际情况。     

一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法

信任是保证在线服务质量的前提。针对电子商务环境存在的复杂性、模糊性和不确定性等因素,引入直觉模糊理论,提出了一种多维集成直觉模糊信息的信任评价方法,给出了两类信任反馈属性集成直觉模糊信息的方法,通过直觉模糊熵确定属性权重,并利用直觉加权算数平均算子求出实体的综合直觉模糊数,从而全面、客观和细腻地反映信任的模糊性和不确定性。计算实例和仿真实验表明,基于多维集成直觉模糊信息的信任评估方法是可行的,通过对风险偏好因子的灵敏度分析,发现服务请求者风险偏好不同,则评估的服务提供商的信任得分也不同;同时也验证了该方法可以有效地抑制恶意节点的攻击,为电子商务环境下信任评价的研究提供了新思路。     

基于因子分析的模拟电路故障特征提取技术研究

针对LS-SVM算法中小波提取特征存在小波基函数选择和小波分解层次、系数选取的问题,提出了一种基于因子分析技术的故障特征识别方法;该方法通过构建采样数据的相关矩阵求出因子载荷和因子得分,按照累计贡献率自动提取出1~3个因子组成特征向量,从而降低了输入维度,提高了算法训练诊断效率,降低了收敛难度;四运放典型电路的仿真实验结果表明:文中算法的诊断正确率超过了同类方法,同时提高了训练时间和诊断效率。     

移动机器人闭环检测的视觉字典树金字塔TF-IDF得分匹配方法

针对移动机器人视觉闭环检测中,基于视觉字典本的场景外观表征性能受制于有限单词个数以及算法效率低的不足,本文对机器人视觉特征分层量化,构建视觉字典树, 计算树节点的TF-IDF熵作为对应视觉单词的权重,生成图像--单词逆向文档索引.为消除视觉字典本的单尺度量化误差,并克服基于字典树投影路径的平面匹配模式中不 区分不同层次节点的区分度对闭环检测的影响,本文融合字典树低层单词的强表征性和高层单词的强鲁棒性,提出由下而上逐层计算图像间相似性增量的金字塔得分匹 配方法.将不同时刻相似性大于阈值的图像位置提取为候选闭环,通过后验确认操作剔除误正闭环.在移动机器人视觉闭环检测实验中,本文算法提高了图像相似性计算 的效率和准确性,提高了闭环检测的准确率和召回率.     

新型核序列自相关函数用于非同源蛋白质结构类预测

从天然氨基酸的50个性质参数中经主成分分析得出1种新的氨基酸描述子:氨基酸特征性质得分.并在此基础上通过定义基于向量形式的自相关函数以及引入Mercer核技术将该函数运算空间进行非线性变换,最终提出了1种新的蛋白质序列表征方法:核序列自相关函数.采用该函数对632个已知晶体结构的非同源蛋白分类研究结果表明:KSACF能...