粗根荨麻不同部位多糖的提取及其对巨噬细胞的调节作用

目的：研究粗根荨麻（Urtica macrorrhiza Hand.-Mazz.）不同部位粗多糖的含量及化学组成，初步评价其对巨噬细胞的调节作用。方法：利用热水提取、乙醇分级沉淀的方法分别制备粗根荨麻根、茎、叶粗多糖；通过高效液相色谱法分析其分子量及单糖组成；全波长扫描及红外光谱分析其结构特征；MTT法研究其细胞毒性；中性红染色法考察其对巨噬细胞吞噬活性的影响；Griess法和ELISA法分别检测其对巨噬细胞NO、TNF-α分泌的影响。结果：提取得到粗根荨麻叶（UML40、UML60），茎（UMS40、UMS60），根（UMR40、UMR60）共6种粗多糖，其中叶粗多糖得率最高为4.62%,UML40为占77.92%，茎粗多糖和根粗多糖得率分别为0.69%和1.13%；各粗多糖平均重均分子量从2.11 kDa到802.21 kDa不等，主要由D-Glc、D-Gal、D-Ara和D-GalA组成，但不同部位粗多糖的单糖组成摩尔比不同。此外，不同部位、不同分子量的粗根荨麻多糖免疫活性存在较大差异，其中UML40、UMS40、UMR40均能够显著活化巨噬细胞，促进其吞噬活性及NO、TNF-α...     

在新常态下 印后企业更要走环保之路——访上海浦东黄工印刷有限公司杜兴华总经理

<正>得悉,上海浦东黄工印刷有限公司总经理杜兴华,今年三月在包装印刷企业中率先提出:在国家发展新常态下,坚持走环保,走生态文明之路的倡议。记者日前专程走访这位人到中年敦实的企业家。杜兴华是刚刚上任的上海浦东印刷协会副理事长,在表示祝贺之后,记者直奔主题,为什么会在今年这个春暖花开的季节向全体包装印刷企业发放"倡议书"?     

企业中大数据分析、应用及管理发展策略

文章以烟草企业为例,分析大数据分析技术对企业生产、经营、决策与发展起到的作用。当今市场经济环境背景下,若想要做强烟草品牌、扩大企业规模、稳固市场竞争力,就要以大数据分析为主,文章结合烟草企业运营现状,从多方面分析烟草企业应用大数据分析技术的调整战略,有效提升企业自身的市场竞争价值,并与当前宏观社会经济环境相适应,有助于烟草企业持续发展。     

基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

水电黑启动的实施方法试析

安全生产对于电力企业来说是非常重要的。对于电网,安全则是压倒一切的首要任务。但如果意外发生电网停电事故后,如何迅速安全恢复供电则是重中之重,这就是黑启动。由于水电机组有启动快速的特点,所以把水力发电机组作为黑启动电源,则是最佳选择。     

探讨烟草设备中所存在的自动化控制问题及解决措施

伴随着社会的不断发展以及国民经济的不断上升,我国在烟草行业领域也逐渐的进行了改革,将原有的计划经济逐渐的转变成为了市场经济,并且伴随着烟草市场的竞争日益激烈,烟草相关企业也慢慢的转变了终端化的市场销售策略,在烟草营销的过程中同终端客户直接接触。现今,虽然烟草行业的生产总量是通过国家进行监督和管制的,然而由于烟草行业本身就具备着一定的自主性特点,所以,在另一方面,烟草企业可以合理适当的增强设备生产能力,进而提高生产效能,在确保烟草质量的同时,保证最低的生产成本,促进烟草企业自身利益的发展,基于此,本文针对烟草设备中所存在的自动化控制中的卷烟机故障问题进行研究与分析,以期为烟草行业的发展提供一定的促进作用。     

七根钢丝束中声发射信号传播的激光超声试验研究

首先基于弹性波在杆中的传播理论,求解了单根钢丝的理论频散曲线和频率波数曲线。其次,以桥梁缆索中常见的七根钢丝束的接触模型为研究对象,在两个不同工况下进一步开展了多点激发的激光超声试验。其结果表明,弹性波在单根钢丝中传播的理论解依然可以用来解释声发射信号在七根钢丝束中传播的基本模态,这可以为桥梁实索的声发射监测提供参考。     

莱芜黑猪肉中烟酸含量的测定

采用高效液相色谱法测定莱芜黑猪肉中烟酸的含量,并对提取方法及色谱条件等方面进行了改进,以Kromasil C_(18)柱为分离柱,甲醇–0.05mol/L磷酸二氢钾缓冲液(体积比5∶95)为流动相,柱温30℃,紫外检测器在波长261nm条件下检测,可以在4min左右完成分析。烟酸在1.0～25.0mg/L范围内有良好的线性关系(R=0.9998),相对标准偏差为0.62%(n=6),平均加标回收率为98.4%,检出限为2.0×10~(-4)g/kg,为准确测定莱芜黑猪肉中的烟酸含量提供了一种简便快捷的检测方法。