商务部:多种措施完善农村和农产品流通体系

记者日前从商务部获悉,为补齐农村消费短板弱项,商务部将围绕乡村消费,着力打通堵点、补齐短板,健全农村流通体系,改善农民生活品质,为全面推进乡村振兴提供有力支撑。一是完善农村流通体系。扩大电商进农村覆盖面,健全县、乡、村三级物流配送体系,加强县级物流配送中心和到村物流站点建设,畅通城乡双向流通渠道。推动大型骨干流通企业下沉农村市场,促进流通网点融合,支持乡镇商贸中心建设,鼓励开展皮卡等汽车下乡,提升乡村商品和服务的供给品质。     

独山子石油化工总厂

独山子石油化工总厂是集设计、施工、机械维修、物流配送、运输、通讯、供电、供水、炼化工程技术服务、化工深加工为一体的联合企业，有职16000多人，其中大专以上学历员工占职工总数的37．4％。通过了ISO9001、ISO14001和QHSE体系认证。     

加快物流转型的步伐

一、传统物流与现代物流 我国的传统物流建立在计划经济体制时代，主要是以行政区划建立的国营储运企业，它适应了当时“少品种、大批量、少批次、长周期”的货物储存和运输。而改革开放后我国消费市场的顾客需求已转变为多品种、小批量、多批次、短周期。为了适应顾客需求的重大变化．从商流渠道发生了大规模改组。也带来了物流渠道的重组．其结果是在商流领域出现了多级经销制、多级代理制、多级代销制及配送制（配送制度被视为具有商流功能的一种流通形式）．物流领域则出现了物流中心、配送中心等为客户提供专门的物流配送服务。传统的储运企业所提供的简单储存、运输、包装等服务在物流渠道重组中逐步被集成化、系统化与增值化的现代化物流服务所取代，     

北京经销商大时代全方位解密——鼎力兴：可以当作事业来做——张艳芬心目中的鼎力兴

中国酒市场研究中心全新策划 《中国酒》记者数月调查 在北京酒市场大时代前夜 请看《中国酒》全方位解密 从产品到渠道，从市场到理念 北京经销商已经作好了全面进军市场大时代的准备了吗 从代理商到品牌运营商、物流配送商、分销商等酒商[编者按]     

零售企业和供应商应紧密合作

如今,物流成为群雄逐鹿的目标所在。无论是国外与国内,线上与线下,传统与现代的角逐中,最重要的是,作为核心竞争力的打造,实体与电商零售企业如何运作物流,才能帮助企业突围,提升效益?实体店还是电商物流客户体验最重要物流系统直接影响零售业厂商核心竞争力。实体店的物流环节主要集中在商品销售前,而电商的物流更为复杂一些。但无论是实体店还是电商,客户体验都是最重要的。现在商场或者网上商城打折促销的方式琳琅满     

基于并行遗传算法的配送路线求解

遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律演化而来的随机化搜索方法,已经成功运用在很多大规模的组合优化问题中。利用如今流行的并行计算机系统,对遗传算法进行并行化,可解决标准遗传算法的速度瓶颈问题。本文在MPI并行环境下,用C++语言实现了粗粒度模型的并行遗传算法。结合并行遗传算法的特点,提出了解决物流配送路线优化的策略以及给出相应的算法过程,并进行了有效验证。通过研究结果表明,与传统遗传算法相比,并行遗传算法提高了运算速度,降低了平均开销时间并且最小总路径值更理想。     

多类型物流配送优化策略研究

研究多类型物流配送优化问题。物流中货物的配装以及送货的线路优化是物流配送的核心难点问题。对目前常见的物流配送过程中优化调度算法进行比较,分析了物流配送抽象流程,阐述了半启发式的遗传算法,以求取优化配送效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,建立了多类型物流配送整数线性规划模型,并设计了相关求解算法。将自适应遗传算法的多类型物流配送优化策略应用到实际物流配送过程中进行仿真,处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。     

粒子群算法的物流配送路径优化研究

研究物流配送路径优化问题,物流配送路径优化要找到一条配送车辆少,路径总长度最短的最优配送路线,并具有配送快速性。传统算法搜索最优路线时间长,难以找到最优配送路线,导致物流配送成本高。为了提高快速找到物流配送路径最优配送路线,提高物流服务质量,提出一种粒子群算法的物流配送路径优化方法。首先根据物流配送路径问题的数学模型,然后全局搜索速度快的粒子群算法对模型进行求解,找到物流最优配送路线,最后通过具体实例进行仿真测试,结果表明,粒子群算法不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线,同时获得的路长总长度最短,有效降低物流配送成本。     

安徽省茶叶物流配送模式的研究

安徽省目前虽是产茶大省却非茶叶强省。根据安徽茶叶的物流配送市场配送模式十分落后,物流成本过高的状况进行实际调研,结合安徽省目前物流配送的现状,对安徽省茶叶的物流配送模式进行分析研究,探索适合安徽省茶叶的新型物流配送模式。