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1.
近些年来,随着中国国民生活水平的不断提高,以及对健康饮食观念的不断增强,胚芽米作为一种纯天然的功能性大米,对于大米的适度加工、营养保留、附加值提升均具有重要意义,且市场前景广阔.本文重点介绍了胚芽米加工系统及工程应用,旨在为胚芽米的加工品质控制与基本工艺设计提供参考.  相似文献   
2.
胚芽米为原料,采用单因素试验及响应面分析研究微波处理对胚芽米脂肪酶灭活率的影响。结果表明:微波辐射具有较好的灭活脂肪酶的作用,其灭活效果受胚芽米初始水分质量分数、微波剂量、微波时间以及物料厚度等因素的影响,各因素间均有显著的交互作用。微波灭酶的最佳条件是:初始水分质量分数为16%;微波剂量为2.0 kW/kg;微波时间为2.6 min;物料厚度为3.3 cm;在此条件下胚芽米脂肪酶灭活率为68.12%。微波处理后对胚芽米主要指标没有明显影响。  相似文献   
3.
小型胚芽米碾米机工艺参数的试验研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
对影响胚芽米碾米效果的碾米机工艺参数进行了研究.以碾米辊转速、碾辊筋倾角和碾白室间隙为试验工艺参数,以留胚率、增碎率为评价指标,采用二次回归旋转试验设计,研究留胚率和增碎率在各参数影响下的变化规律.结果表明:碾米辊转速和碾白室间隙是影响碾米时留胚率和增碎率的两个主要因素,碾辊筋倾角次之;胚芽米碾米机最优工艺参数为碾米辊转速948 r/min、碾辊筋倾角0.86°、碾白室间隙11.2 mm.  相似文献   
4.
米胚的营养价值和胚芽米的加工技术   总被引:7,自引:1,他引:7  
米胚是一种得天独厚的天然营养源,具有很高的营养价值,胚芽米中米胚的保留率达80%以上,是一种具有营养强化意义的大米。对米胚的营养价值和胚芽米的加工技术作了较详细的阐述。  相似文献   
5.
胚芽米的出现很受人们欢迎。胚芽米又称留胚米,指留胚率在80%以上的大米,是在加工过程中故意留黄色胚芽、加工精度很高的大米。胚芽米营养高,加工难度大,胚芽很难保留,在加工过程中需仔细操作。  相似文献   
6.
胚芽米碾白工艺及设备的研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
在试验的基础上,分析了碾白次数,碾辊转速、碾辊结构、筛框、刷米辊对留胚率和米的质量的影响,提出了研削式胚芽米机的优化参数和碾白工艺参数,为新型研削式胚芽米机的开发提供了依据。  相似文献   
7.
不同水稻品种胚芽米加工特性及其品质研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
以不同品种的水稻为材料,以留胚率为参数进行胚芽米专用水稻品种的筛选,同时进行营养成分(如灰分、蛋白质、氨基酸、直链淀粉、微量元素等)的测定,最后进行品质比较分析,进一步明确不同品种加工成胚芽米的可适性。结果发现,不同品种水稻经加工后留胚率存在较大差异,粳稻的留胚率明显高于籼稻与籼粳杂交稻,三者平均留胚率分别为76.1%、66.83%和64.96%。品质比较结果表明,在相同水稻品种的条件下,由留胚率高的水稻品种加工而成的胚芽米蛋白质、氨基酸、灰分及矿物质含量明显优于留胚率低的水稻品种。综上所述,不同品种均可加工成胚芽米,但胚芽米的品质取决于品种的类型与粒形。因此,以留胚率为指标开展胚芽米加工专用品种的选育对于提高胚芽米的产量与品质是切实可行的。   相似文献   
8.
目的 分析烘烤前后6种胚芽米的风味物质,为胚芽米的风味评价和相关加工产品的开发推广提供依据。方法 利用顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱法(solid phase micro extraction-gas chromatography-mass spectrometry, SPME-GC/MS)对6种胚芽米烘烤前后的风味物质进行检测。通过质谱谱库比对结合标准化合物保留指数进行风味物质的定性鉴定,采用峰面积归一化方法进行定量。结果 检测出42种风味物质,包括烃类、醇醚类、醛酮类、杂环类等。烘烤之后的胚芽米中烃类、1-己醇、1-壬醇含量普遍降低,而己醛、壬醛、糠醛、5-甲基糠醛、糠醇、2-戊基呋喃、3-乙基-2,5-二甲基吡嗪、2,4-癸二烯醛、2-庚烯醛含量普遍升高。最后,利用主成分分析(principalcomponentanalysis,PCA)能够有效将不同品种胚芽米及烘烤前后的胚芽米进行区分。结论 利用SPME-GC/MS结合PCA分析手段能够检测、区分烘烤前后不同品种胚芽米中风味物质的变化,为胚芽米的品种选育及加工提供一定的参考价值。  相似文献   
9.
装备     
正140401Z型大米色选机该系列机具具有以下特点:①超高分辨率改进型CMOS传感器和高速数字信号处理系统;②全数字化和功能模块化设计,校正更灵活,色选方案更丰富;③具有除异色、除腹白、除粳米、黄白同选、反选5种色选模式。  相似文献   
10.
《粮食与油脂》2017,(2):86-88
介绍了采用全局最优信噪比盲源分离方法,在信号源与传输通道特性未知的情况下,对胚芽米机的风机、螺旋输送机和碾白室的振动信号进行盲源分离。对实测数据的分析表明,该方法能有效进行胚芽米机振动信号盲源分离,从各激励源振动信号的混合信号(测量信号)中分离出了碾白室、风机和步进电机的振动信号,取得了较好的分离效果。  相似文献   
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