三唑磷防治水稻主要害虫试验

1990～1991年田间试验证实,三唑磷防治水稻二化螟和三化螟具有理想的效果,优于甲基对硫磷或杀螟硫磷,而与杀虫双或甲敌相当;对稻纵卷叶螟低龄幼虫和稻蓟马若虫也具有较好的防效;对稻螟蛉则为特效,显著优于甲胺磷;但对稻虱和叶蝉效果较差,不能用于防治。我们于1990～1991年在嘉兴、温州两地开展丁三唑磷防治水稻各种主要害虫的一系列试验,明确了三唑磷的防治对象及其应用技术。     

50%甲磷氯菊酯乳油防治水稻害虫试验研究

近几年来,随着水稻种植面积的扩大,沈阳地区水稻害虫的危害问题也日趋严重,有的地块危害损失高达20～30％。为了寻找防治水稻害虫的有效药剂,我们应用了沈阳农业大学植保系研制的60％甲磷氯菊酯乳油(即“沈农一号”,有效成分为甲基对硫磷、氯菊酯),进行了田间药效试验。经过三年实验、示范工作,证明该药防治水稻二化螟、稻纵卷叶螟、稻飞虱、稻螟蛉、稻蝗等效果好,防治效果一般在70～100％。     

多效磷,多效菊酯防治柑桔害虫试验

柑桔红蜘蛛、蚜虫是柑桔类重要的刺吸式口器害虫。其均具有虫体小、繁殖快、世代多、为害重的特点,并且对药剂易于产生抗性。为了在目前药源紧缺的情况下,筛选出对     

基于TACNN的玉露香梨叶虫害识别

为了解决玉露香梨叶虫害种类多、扩散速度快、人工识别梨叶虫害耗时长的问题,提出了能够在自然环境下对玉露香梨叶虫害图像自动识别的Tiny-Alexnet卷积神经网络（Tiny-Alexnet Convolution Neural Network,TACNN）的虫害识别模型。分析了Alexnet模型的网络结构,并将实地采集的玉露香叶片虫害图像进行统一处理,为避免全连接层卷积核参数过大而产生的过拟合现象,通过优化全连接层,设置不同神经元节点和实验参数,得出了Mid-Alexnet、TACNN两种虫害识别模型。实验结果表明：TACNN较Alexnet和Mid-Alexnet模型有较高的识别准确率,该模型能够有效地提取梨叶虫害特征,类别平均准确率为81.18%,实现了对金龟子、梨木虱、梨瘿蚊三种虫害的准确区分。该模型在玉露香梨叶虫害识别方面具有良好的性能,可实现自然环境下玉露香梨叶虫害的精准识别。     

描述逻辑在农业本体中的应用研究

为提升农业本体在农业服务方面的质量,提出了基于描述逻辑的农业本体推理方法。该方法采用基于描述逻辑的语义推理机制对农业本体知识进行阐述分析,并对农业本体中的隐含知识进行有效推理。以茶树虫害本体为例,研究了描述逻辑推理在农业本体领域的应用。     

嵌入式技术在虫害测报系统中的应用研究

通过对嵌入式系统定义及嵌入式技术特点的阐述,说明了ARM嵌入式技术的优势。结合嵌入式技术在虫害测报系统中的具体应用实例,说明了运用ARM嵌入式系统的必要性、有效性以及必然趋势。     

不同油蒿树势的光谱分析

以宁夏灵武油蒿主要分布区为研究地,野外调查并获取了健康及受钻蛀性害虫危害后油蒿冠层光谱的反射率,并应用一阶微分方法处理光谱反射率进行研究。研究表明,健康油蒿受到钻蛀性害虫危害后,具有明显的＂红边＂蓝移现象,同时,利用高光谱数据监测虫害发生是可行的,而且对植株本身不造成任何伤害。该研究为荒漠灌木林是否可利用高光谱数据来进行钻蛀性害虫监测提供了基础。     

棉铃宝等4种农药防治棉铃虫的效果

田间试验和室内试验表明，５０％棉铃害宝乳油对棉铃虫幼虫和卵，２６％灭铃皇乳汪对棉铃虫幼虫均具理想的防治作用。喷施棉铃害７５毫升／６６７米＾２后７天，虫卵综合防效达９４．４％，喷施棉铃宝１００倍液和灭铃皇１００倍液后５天，对２－１龄幼虫的防治效果分别在９６．７％和９３．３％。     

酢浆草岩螨综合防治技术

酢浆草岩螨是危害酢浆草正常生长并严重影响其观赏价值的主要害虫之一。文章探讨了平顶山地区酢浆草岩螨的综合防治技术,通过精细的田间管理,提高酢浆草自身的抗虫能力,再加上必要的化学防治,可大大降低酢浆草岩螨的危害程度,保持草坪的观赏效果。