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1.
随着对汽车车身安全及使用工况的要求不断提高,高强度钢在车身的应用比例也越来越高,且随着冲压仿真分析方法的不断提高,使深冲压零件采用高强钢替代普通强度等级钢材成为可能,从而大幅提升了零件的强度等级。本文以某汽车车型圆筒形零件为研究对象,基于AutoForm R7金属板料成形性分析软件,对S420MC高强度钢的拉深性能进行研究。 相似文献
2.
针对多角度下车辆出现一定的尺度变化和形变导致很难被准确识别的问题,提出基于多尺度双线性卷积神经网络(MS-B-CNN)的车型精细识别模型。首先,对双线性卷积神经网络(B-CNN)算法进行改进,提出MS-B-CNN算法对不同卷积层的特征进行了多尺度融合,以提高特征表达能力;此外,还采用基于中心损失函数与Softmax损失函数联合学习的策略,在Softmax损失函数基础上分别对训练集每个类别在特征空间维护一个类中心,在训练过程中新增加样本时,网络会约束样本的分类中心距离,以提高多角度情况下的车型识别的能力。实验结果显示,该车型识别模型在CompCars数据集上的正确率达到了93.63%,验证了模型在多角度情况下的准确性和鲁棒性。 相似文献
3.
4.
基于小波分析的车型识别 总被引:4,自引:0,他引:4
靳敏 《电子测量与仪器学报》2003,17(2):31-34,60
本文论述了用小波分析提取车辆图像边缘信号的方法,得到了连续、光滑的边缘图像,并将其应用于公路车辆车型的检测与识别系统中,实验表明识别过程准确、速度快,具有较好的应用前景。 相似文献
5.
《数码设计:surface》2012,(3):206-213
够硬,更不同!斯柯达Fabia Scout全新上市
近日,上海大众斯柯达品牌首款个性跨界FabiaScout车型全新上市。FabiaScout搭载大众汽车集团先进的1.6L HLD环保发动机与经典的Tiptronic6挡手自一体变速箱,双色混搭的外观、时尚动感的内饰风格、精准的动力操控、宽敞舒适的多变空间以及丰富智能装备带来全新的硬派跨界体验,有望成为跨界小车市场上强有力的竞争者。 相似文献
6.
车型识别具有广阔的应用前景,BP神经网络在车型识别中能够提高车型的识别率。在任何车型大致都可以抽象成一个"工"字型情况下,提取其中的顶长比、前后比和顶高比这三项相对参数作为BP神经网络的输入参数。采用三层3-8-3的BP神经网络,并用14对输入参数离线训练,再用4对新数据进行检验,均得到了预想的期望值。 相似文献
7.
《CAD/CAM与制造业信息化》2012,(8):4
近日,英国摩根汽车公司也加入了使用欧特克可视化软件帮助加快新车型上市速度的汽车制造商的行列。借助欧特克软件,摩根汽车公司在短短5个月内就完成了一款从创意草图到投产的全新三轮汽车的全部设计开发工作,并在该车型投产前,就已经在紧张的期限内完 相似文献
8.
9.
在对汽车后背门铰链座零件进行工艺分析的基础上,提出了该零件多工位级进冲压成形排样方案及相应的模具结构设计。 相似文献
10.
正能令成功人士、达官贵人心甘情愿当司机的恐怕只有宝马能做得到。宝马,一款集领袖气质、雍容华贵于一身的高端车型,外观具备赏心悦目的美学效果,拥有动感的比例和时尚的形态。此外最令宝马引以为傲的,征服众人的是其无与伦比的驾驶性能,超强的运动性能,一流的操纵性,独一无二的驾驶感,充分体现出宝马顶级豪华轿车的领袖风 相似文献