减小电桥输出特性非线性误差的方法

分析了电阻式传感器的测量电桥输出特性的非线性误差,介绍了三种提高线性度的方法。     

发射极δ掺杂的InGaAs/InPDHBT的特性分析

设计了一种新结构的InGaAs/InP双异质结晶体管(DHBT),其中发射结采用δ掺杂和阻挡层结构,集电极采用N+掺杂复合结结构.考虑隧穿作用和发射结空间电荷区复合电流的影响,计算了δ掺杂浓度和N+、n-层厚度等参数变化对InGaAs/InP DHBT电流、I-V输出特性、电流增益的影响,计算结果表明,随着这些参数值增大,InGaAs/InP DHBT输出特性逐渐改善.当δ掺杂浓度大于2×1012cm-3时,电流增益趋于饱和.     

风力发电机组风轮建模和仿真研究

对风力发电机组风力机的重要部件风轮进行了仿真分析和研究.首先进行风速的模拟,然后在数学模型的基础上建立风轮Matlab仿真模型.风轮仿真分析分别按照空载和负载情况进行,得出并分析不同风速下的风轮功率、转矩、转速曲线,进而分析了风速突变情况下的风轮输出特性.     

双十字轴对称式结构压磁式力传感器设计与研究

该研究针对拖拉机电液提升设备所用的压磁式力传感器进行了分析,设计了一种双十字轴对称式力传感器.改进传感器励磁磁芯结构并增加励磁磁芯的数量,增大了磁场偏置程度,实现了同时检测两个方向上的作用力,也实现了同时检测多个剪切面上的作用力,更加符合拖拉机电液提升设备的实际使用状况,提高了传感器灵敏度.建立了传感器磁路数学模型,并根据数学模型在MATLAB/Simulink中建立仿真模型,通过仿真和实验对传感器静态性能进行分析,验证了该传感器不存在因自身结构改进而产生零点漂移现象,得到了不同作用力下的传感器输出特性,验证了传感器磁路数学模型推导的正确性,显示出该传感器具有较高的灵敏度,能更好的适用于拖拉机电液提升设备.     

Difference in electron- and gamma-irradiation effects on output characteristic of color CMOS digital image sensors

Changes of the average brightness and non-uniformity of dark output images, and quality of pictures captured under natural lighting for the color CMOS digital image sensors irradiated at different electron doses have been studied in comparison to those from the γ-irradiated sensors. For the electron-irradiated sensors, the non-uniformity increases obviously and a small bright region on the dark image appears at the dose of 0.4 kGy. The average brightness increases at 0.4 kGy, increases sharply at 0.5 kGy. The picture is very blurry only at 0.6 kGy, showing the sensor undergoes severe performance degradation. Electron radiation damage is much more severe than γ radiation damage for the CMOS image sensors. A possible explanation is presented in this paper,     

基于遗传优化的BP神经网络法在甲烷检测中的应用

针对传统的最小二乘法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在误差大、计算复杂,传统的BP神经网络法拟合红外传感器的输出特性曲线时存在网络收敛速度慢、易陷入局部极小的问题,通过分析改进的最小二乘法和改进的基于遗传优化的BP神经网络法的拟合效果,指出改进的BP神经网络法拟合度较高,并给出了改进的BP神经网络法在甲烷体积分数检测中的实验结果。结果表明,该方法能够拟合出理想的曲线,有效提高了红外传感器的检测精度及响应速度。     

基于光伏电池输出特性的MPPT算法研究

为了寻找更好的实现光伏发电系统最大功率点跟踪控制方法,基于单个光伏电池的物理特性建立了太阳能光伏电池阵列的Matlab仿真模型,分析了太阳能光伏电池阵列所具有的随着光照强度和温度不同而变化的P-U和I-U非线性特性.基于光伏电池的动态特性,在最大功率点跟踪算法的设计中增加一个电流监测回路,并结合自寻优技术对电导增量法进行改进,提出了一种自适应变步长寻优算法.仿真结果表明,该算法能够快速准确的跟踪最大功率点.     

2007北京邮电大学“电子创新杯”电子设计大赛 简易多功能晶体管图示仪

晶体管图示仪器是用来测量晶体管输入、输出特性曲线的仪器。在实验、教学和工程中通过使用图示仪,可以获得晶体管的实际特性,能更好的发挥晶体管的作用。本文所介绍的简易晶体管图示仪制作简单、价格低廉、使用方便,可以满足对于数值精度要求不高的场合。     

APDS-9007环境亮度传感器系列

APDS-9007是Avago环境亮度传感器系列的最新成员,具备对数型输出特性,这个新传感器产品存设计上能够涵盖3-70klm的宽广照度范围,使得它相当适合移动和其他应用,例如户外照明以及太阳能板等可能直接在太阳光照射下工作的产品。     

用RBF神经网络改善传感器输出特性

针对传感器输出易受温度、湿度等因素影响的问题,提出利用RBF神经网络良好的学习、泛化和非线性逼近能力改善传感器的输出特性.RBF神经网络采用不需要事先确定隐层单元个数、可在线自适应学习的最近邻聚类学习算法.将该算法用于易受温度影响的压力传感器的非线性校正,仿真结果表明RBF神经网络在对传感器输出信号的补偿精度和网络训练速度方面均优于BP神经网络和传统的非线性补偿方法.该方法可推广应用于其他传感器输出特性的优化.