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遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂,其经验多于理论。有鉴于此,本文提出了神经网络的处理模型,并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率,高精度的算法来训练网络,并比较了各类训练网络方法的优缺点,由于测量数据存在误差,所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性,首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题,最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析。 相似文献
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目的制备新生牛肝活性肽并评价其安全性。方法采用膜法分离制备新生牛肝活性肽。将3批制品于37~40℃,75%相对湿度条件下存放3个月,以多肽含量为指标观察其稳定性,并进行急性毒性试验、小鼠骨髓细胞微核试验、Ames试验、小鼠精子畸形试验和大鼠喂养试验。结果制备的3批新生牛肝活性肽存放3个月后,多肽含量无明显下降,质量稳定。小鼠和大鼠经口灌人大于20.0g/kg体重的新生牛肝活性肽,均无急性毒性。3种致突变试验均未显示出致突变性,大鼠喂养试验各项指标均未见明显毒性。结论新生牛肝活性肽未表现出明显毒性。 相似文献
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