Production of high purity APT from scheelite and complex tungsten raw material with high Mo content

More than 73% of the tungsten resources in China are scheelite and 41% are high molybdenum content ores, and their dressing becomes increasingly difficult. Such situation calls for new and advanced processes that can treat complex ores and still attain high overall recovery of tungsten. The novel NaOH digestion process and selective precipitation process was developed. The former is universal for leaching tungsten from various tungsten materials,including scheelite concentrate and keeps most of the impurity elements P, As and Si in residue; while the latter is effective for removing impurities such as Mo and Sn. Combined with the traditional ion exchange process, the new process can be used to produce APT that confirms with the Chinese National Standard GB10116-88APT-0 with crystallization ratio of 95%. When treating high molybdenum scheelite concentrate from Shizhuyuan Deposit with WO3 content of 50%-55%, recovery of the new process may reach up to about 95% which is grossly the same as that from the traditional way for treating standard wolframite concentrates.     

APT中通用爬坡控制器的设计

本文以天津石化公司涤纶厂新上的膜切二线的计算机控制装置为背景，探讨了在SIMATICPCS系统的控制站上利用APT语言进行通用爬坡控制器设计的可行性，并对四个爬坡控制进行了实施。现场投运证明，不仅效果良好，而且大量节省了控制站的内存使用空间，从而保证了整个控制程序内存的使用。     

钨冶炼离子交换工艺中钨锡分离研究现状

20世纪70年代以来,由于离子交换技术的应用,我国在钨冶炼方面取得了显著的进步,产品质量名列前茅.结合国外钨冶炼工艺中除锡研究的发展情况,对我国除锡技术的发展现状进行了分析,并提出了除锡技术今后的发展方向.     

分布式控制系统在气相法白炭黑生产过程中的应用

本文介绍了SIEMENS公司的分布式控制系统SIMAT-IC DCS在白炭黑生产过程中的应用。阐述了系统的工艺流程、硬件配置、软件配置和控制系统完成的主要功能。     

一种应对APT攻击的安全架构:异常发现

威胁是一种对特定系统、组织及其资产造成破坏的潜在因素,反映的是攻击实施者依照其任务需求对被攻击对象长期持续地施以各种形式攻击的过程.面对高级可持续威胁(advanced persistent threat, APT),在其造成严重经济损失之前,现有的安全架构无法协助防御者及时发现威胁的存在.在深入剖析威胁的外延和内涵的基础上,详细探讨了威胁防御模型.提出了一种应对APT攻击的安全防御理论架构:异常发现,以立足解决威胁发现的难题.异常发现作为防御策略和防护部署工作的前提,通过实时多维地发现环境中存在的异常、解读未知威胁、分析攻击实施者的目的,为制定具有针对性的应对策略提供必要的信息.设计并提出了基于异常发现的安全体系技术架构:“慧眼”,通过高、低位协同监测的技术,从APT攻击的源头、途径和终端3个层面监测和发现.     

基于专家系统的高级持续性威胁云端检测博弈

云计算系统是高级持续性威胁(advanced persistent threats, APT)的重要攻击目标.自动化的APT检测器很难准确发现APT攻击,用专家系统对可疑行为进行二次检测可以减少检测错误.但是专家系统完成二次检测需要花费一段额外的时间,可能导致防御响应延迟,而且专家系统本身也会产生误判.在综合考虑APT检测器和专家系统的虚警率和漏报率的基础上,用博弈论方法讨论在云计算系统的APT检测和防御中,利用专家系统进行二次检测的必要性.设计了一个基于专家系统的APT检测方案,并提出一个ES-APT检测博弈模型,推导其纳什均衡,据此研究了专家系统对云计算系统安全性能的改善作用.此外,当无法获得APT攻击模型时,提出了一种利用强化学习算法获取最优防御策略的方案.仿真结果表明：基于WoLF-PHC算法的动态ES-APT检测方案较之其他对照方案能够提高防御者的效用和云计算系统的安全性.     

高级持续性威胁中隐蔽可疑DNS行为的检测

近年来,高级持续性威胁(advanced persistent threats, APT)危害企业、组织甚至国家安全,给目标带来了巨大的经济损失,其重要特征是攻击持续时间跨度大,在目标网络内长期潜伏.现有的安全防御措施还无法有效检测APT.现有研究认为通过分析APT攻击中目标网络的DNS请求,可以帮助检测APT攻击.增加DNS流量中的时间特征结合变化向量分析和信誉评分方法来检测隐蔽可疑的DNS行为.提出一种协助检测APT的框架APDD,通过分析大量的DNS请求数据检测长时间周期下APT中隐蔽可疑的DNS行为.将收集到的DNS请求数据执行数据缩减并提取特征;利用变化向量分析方法(change vector analysis, CVA)和滑动时间窗口方法分析待检测域名访问记录与现有APT相关域名之间的相似度;建立一个信誉评分系统对相似度较高的待检测域名访问记录进行打分;APDD框架输出一个可疑域名访问记录排名列表,可用于后续人工优先分析最可疑的记录,从而提高APT攻击的检测效率;利用一个大型校园网中收集的包含1584225274条DNS请求记录的数据加入仿真攻击数据来验证框架的有效性与正确性,实验结果表明：提出的框架可以有效地检测到APT中隐蔽可疑的DNS行为.     

仲钨酸铵（APT）中温还原制取粗晶钨粉

以仲钨酸铵（APT）为原料,加入添加剂Li、Na盐在1000℃湿氢条件下还原制得粗晶钨粉。通过SEM、XRD和激光粒度仪对粗晶钨粉形貌、物相组成及粒度分布进行表征。研究了还原温度,时间,Li、Na盐的种类及含量对钨粉粒度的影响。结果表明,采用APT为原料,Li2CO3为添加剂,在1000℃,180min湿氢条件下,直接还原制备出了流动性良好、结晶完整的粗晶钨粉,平均粒径≥40μm。     

非对称信息条件下APT攻防博弈模型

针对目前缺少对高级持续威胁（APT）攻击理论建模分析的问题,提出了一种基于FlipIt模型的非对称信息条件下的攻防博弈模型。首先,将网络系统中的目标主机等资产抽象为目标资源节点,将攻防场景描述为攻防双方对目标资源的交替控制;然后,考虑到攻防双方在博弈中观察到的反馈信息的不对称性以及防御效果的不彻底性,给出了在防御者采取更新策略时攻防双方的收益模型及最优策略的条件,同时给出并分别证明了达到同步博弈与序贯博弈均衡条件的定理;最后通过数例分析了影响达到均衡时的策略及防御收益的因素,并比较了同步博弈均衡与序贯博弈均衡。结果表明周期策略是防御者的最优策略,并且与同步博弈均衡相比,防御者通过公布其策略达到序贯博弈均衡时的收益更大。实验结果表明所提模型能够在理论上指导应对隐蔽性APT攻击的防御策略。     

基于非零和随机博弈的APT攻击主动防御策略选取

为解决APT（高级持续性威胁）攻防对抗过程中的防御滞后性问题,并在有限资源下做出最优主动防御决策,针对APT攻击过程中攻防双方意图、可行策略集随攻击阶段推进而演变的特点进行了研究,基于非合作博弈理论构建了多阶段APT攻防随机博弈模型AO-ADSG（APT-oriented attack-defense stochastic game）。针对APT攻防对抗中双方效用不对等的现象引入非零和思想,设计符合APT攻击特征的全资产要素效用量化方法;在分析博弈均衡的基础上给出最优防御策略选取算法。最后,通过“夜龙攻击”模拟实验验证了提出方法的可行性及正确性。