Lutein and lutein esters in marigold flowers by high performance chromatography

Lutein and lutein esters in marigold flowers was quantitatively determined by high performance chromatography (HPLC) with ODS-C18 column. A mixture of CH3CN-CH3OH-CH3COOCH2CH2 with volume ratio of 55:1:44 was used as mobile phase at a flow rate of 1.0mL/min and detection was carried out at 480 nm. The column temperature was about 20℃. The contents of lutein and lutein esters were determined by analytical curve of lutein since lutein and lutein esters have the same spectral characteristics. Determination results of hexane extracts and saponified samples of lutein show that the saponification transforms the esters into free lutein. The increase of the content of dipalmitate and palmitate stearate reveals that the reaction includes transesterifications.     

冰花镀锡在金属制品上的应用

在金属制品上获得美丽的结晶冰花,美化生活用品,已越来越为人们所重视。本文对冰花镀锡的电镀液组成,工艺参数的控制,生产过程中的故障排除作出了全面的介绍.     

移动平台三维花卉植物触摸反馈可视化模拟

移动平台上高交互感的三维花卉植物可视化已成为植物研究、园艺设计等领域的重要需求,但现有植物运动形变方法还不能根据触摸力度对整株花卉植物或单一叶片的受力进行不同的形变过程模拟。为此,提出一种改进的三维花卉植物触摸反馈可视化模拟方法。根据植物整株交互需求或单一叶片受力情况,研究不同方式的触摸反馈模拟方法。在模拟触摸反馈时,整株受力应用动力学原理,抽象为杆件模型并计算形变结果。单一叶片受力时,根据触摸屏获取数据,并结合叶脉骨架旋转模型算法,模拟不同力度触摸造成的叶片形变,过程中无需手动输入参数。仿真结果表明,该方法应用于移动平台后,帧速率稳定,具有较高的真实感。     

Feature Selection for Detecting ICMPv6-Based DDoS Attacks Using Binary Flower Pollination Algorithm

Internet Protocol version 6 (IPv6) is the latest version of IP that goal to host 3.4 × 10³⁸ unique IP addresses of devices in the network. IPv6 has introduced new features like Neighbour Discovery Protocol (NDP) and Address Auto-configuration Scheme. IPv6 needed several protocols like the Address Auto-configuration Scheme and Internet Control Message Protocol (ICMPv6). IPv6 is vulnerable to numerous attacks like Denial of Service (DoS) and Distributed Denial of Service (DDoS) which is one of the most dangerous attacks executed through ICMPv6 messages that impose security and financial implications. Therefore, an Intrusion Detection System (IDS) is a monitoring system of the security of a network that detects suspicious activities and deals with a massive amount of data comprised of repetitive and inappropriate features which affect the detection rate. A feature selection (FS) technique helps to reduce the computation time and complexity by selecting the optimum subset of features. This paper proposes a method for detecting DDoS flooding attacks (FA) based on ICMPv6 messages using a Binary Flower Pollination Algorithm (BFPA-FA). The proposed method (BFPA-FA) employs FS technology with a support vector machine (SVM) to identify the most relevant, influential features. Moreover, The ICMPv6-DDoS dataset was used to demonstrate the effectiveness of the proposed method through different attack scenarios. The results show that the proposed method BFPA-FA achieved the best accuracy rate (97.96%) for the ICMPv6 DDoS detection with a reduced number of features (9) to half the total (19) features. The proven proposed method BFPA-FA is effective in the ICMPv6 DDoS attacks via IDS.     

传统手工抄纸工艺在当代设计领域的应用研究

目的以安徽泾县地区的手工抄纸"花笺"作为研究对象,探讨其生存现状与未来设计领域相结合的发展空间。方法通过对该地区的部分手工抄纸技艺进行实地田野调查,同时在结合传统制纸的古代历史文献及当代设计实践的基础上进行探讨。结论安徽泾县地区的手工抄纸技艺,是我国传统造纸工艺文化传承的重要物证,不仅对研究我国传统而悠久的造纸文化有着重要的实物参照价值,而且随着多个设计实践的逐步推进,使其能够充分融入当下的日常生活。通过此课题的展开,对探讨中国历史悠久的传统造物文化中纸品的传承与发扬问题,有着十分重要的现实意义。     

鲜花花馔的开发与运用

鲜花是植物的精英,在我国以花入馔有着悠久的历史,花馔不但能增添菜肴的色、香、味、型,同时对人体具有独特的营养、美容和食疗价值.可食用鲜花的选用,花馔的制作、开发和运用必将成为一种时尚的饮食新潮流.     

基于知识蒸馏与改进ViT网络的花卉图像细粒度分类

由于自然条件下拍摄的花卉图像背景复杂,而且其存在类内差异性大和类间相似性高的问题,现有主流方法仅依靠卷积模块提取花卉的局部特征难以实现准确的细粒度分类。针对上述问题,本文提出了1种高精度、轻量化的花卉分类方法(ConvTrans-ResMLP),通过结合Transformer模块和残差MLP(multi-layer perceptron)模块实现对花卉图像的全局特征提取,并在Transformer模块中加入卷积计算使得模型仍保留提取局部特征的能力;同时,为了进一步将花卉分类模型部署到边缘设备中,本研究基于知识蒸馏技术实现对模型的压缩与优化。实验结果表明,本文所提出的方法在Oxford 17、Oxford 102和自制的Flowers 32数据集上的准确率分别达98.62%、97.61%和98.40%;知识蒸馏后本文的轻量化模型的大小约为原来的1/18,而准确率仅下降2%左右。因此,本研究能较好地提升边缘设备下花卉细粒度分类的效率,对促进花卉培育的自动化发展具有切实意义。     

基于分解的多目标花朵授粉算法

在过去几十年里，许多多目标进化算法被广泛应用于解决多目标优化问题，其中一种比较流行的多目标进化算法是基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)。花朵授粉算法是一种启发式优化算法，但迄今为止，花朵授粉算法在基于分解的多目标进化算法领域的研究还非常少。本文在基于分解的多目标进化算法的框架下，将花朵授粉算法拓展至多目标优化领域，提出一种基于分解的多目标花朵授粉算法(MOFPA/D)。此外，为了保证非支配解的多样性，本文提出一种基于网格的目标空间分割法，该方法从找到的Pareto最优解集中筛选出一定数量且分布均匀的Pareto最优解。实验结果表明，基于分解的多目标花朵授粉算法在收敛性与多样性方面均优于基于分解的多目标进化算法。     

塑料花专用树脂的结构与性能

分析了低密度聚乙烯（LDPE）塑料花专用树脂868—000的结构性能,发现长链支化度低、相对分子质量分布窄是导致其性能欠佳的主要原因。改性实验结果表明,添加质量分数为15％的改性母粒后,可将868—000的耐应力开裂时间从4min提高到28min。低温脆化温度从-7℃降低到-20℃,并有效地改善了产品的柔软性和黏接性能。     

花朵图像自动提取方法研究

采用改进的主动轮廓模型算法,实现从蝴蝶兰花簇图像中提取单个花朵图像,为自动识别蝴蝶兰的生长状态奠定基础。首先利用改进的骨架算法和轮廓重生算法,生成蝴蝶兰花簇的初始轮廓;然后利用含有形状能量的主动轮廓模型进行轮廓的演化,使其更接近真实的蝴蝶兰花簇边缘,最后根据蝴蝶兰花蕊位置获得相应的蝴蝶兰花朵。实例验证和比对实验结果表明,该模型能够较好的分割和提取蝴蝶兰花簇中单个花朵,并具有较强的抗噪能力。利用该方法,可以较好的提取蝴蝶兰花簇中的单个花朵,与人工提取效果进行比对,正确率达到了91.5%。