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2.
本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。常用的数据挖掘技术主要包括支持向量机、朴素贝叶斯、聚类、决策树、神经网络和关联规则等,最后介绍了数据挖掘在电子商务的4个主要应用方面,说明了数据挖掘存在的必要性。 相似文献
3.
20世纪90年代以来,全球性的电子商务正成为最活跃,最热门的信息交易活动,网上书城系统便是其中一个典型的实际应用。网上书城主要包括前台客户操作和后台管理员管理两部分。前台在主要实现用户的注册和登录,按分类浏览图书,对图书进行评论,使用购书帮助文档,查看购物车,下订单,查看订单,修改用户个人资料,修改用户密码等。后台管理员主要实现对数据库中书籍信息和用户信息的维护。 相似文献
4.
陈觎 《计算机光盘软件与应用》2012,(2):228-229
本文描述某大学电子商务专业通过校企合作,引入专业软件辅助教学的过程,包括教学目的、系统架构、授课安排等。 相似文献
5.
针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感计算理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度,为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果,从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征,然后结合情感语料库和词汇相似度计算,利用依存关系找到特征-极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果,考虑程度副词的强度,以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异,提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后,进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明,系统具有良好的应用效果。 相似文献
6.
7.
赵佳菲 《北方工业大学学报》2010,22(2):11-16
本文对电子商务环境下的客户关系管理的含义、特点及功能进行新的定义与分析,指出过去的客户关系管理所存在的不足,并对现有的客户关系管理流程进行了改进,认为必须要考虑诸多外部环境因素,特别指出改进后的客户关系管理流程与已有流程间的区别,并对其做出进一步的分析。 相似文献
8.
目前移动电子商务处于刚起步阶段,但是传统电子商务的成功发展以及拥有的庞大移动用户基础为移动电子商务的发展提供了良好的环境,移动电子商务正成为电子商务发展的重点和研究的热点。 相似文献
9.
Web2.0的技术和环境为电子商务提供了卓越的发展平台,本文从Web2.0的内涵及应用理念出发,深入探讨多种Web2.0技术在电子商务中的具体应用,并整合Web2.0特征及电子商务活动性质提出了基于Web2.0的电子商务应用模型。 相似文献
10.
综合性地阐述了电子商务、数据、数据采集的概念,总结下数据采集在电子商务的重要性;并且针对电子商务在顾客资料、顾客建议、个性化要求、多媒体应用、购买者的行为等方面的数据采集问题,提出了有效的应用性. 相似文献