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1.
清代皇家园林规划设计控制的量化研究——以圆明三园、清漪园为例 总被引:1,自引:0,他引:1
本文通过量化分析探索了清代皇家园林规划设计的控制规律及相关理论。 相似文献
2.
3.
何绍林 《电脑与微电子技术》2012,(17):29-31
针对均值滤波和中值滤波的不足,提出一种改进的基于双阈值滤波算法。该算法通过两个阈值和均值的关系来判断当前点应取的值。和传统的滤波算法相比.该算法在滤出噪声的同时,能最大限度保留原始图像信息,滤波效果较好。 相似文献
4.
我国古典园林论著,现在常见的有计成的《园冶》、李笠翁的《一家言居室器玩部》以及明人程荩臣的《清闲供》书中的《小蓬莱》共三种,其余零星散见于古人笔记的不计。《清闲供》一书,计有不同内容的短篇十四篇,《小蓬莱》谈造园艺术,只是书中的一项内容,全文短。《清闲供》毫无现实的积极意义,经过时代的淘汰更失去其效用,成为了糟粕。 相似文献
5.
随着城市的发展,城市积水造成了越来越严重的问题.解决问题的关键就是分析超标降雨下的城市积水风险,以指导近期应急排水预案以及远景城市雨水系统改造方案的制定.由于北京市降雨量年内分配很不均匀,汛期暴雨又多表现为局地短历时的大暴雨甚至特大暴雨,造成城市道路(特别是立交桥区)积水问题频发,严重影响城市交通.在此背景下,从保障奥运安全召开的角度出发,以奥运中心区为研究对象,收集整理奥运中心区雨水系统各组成部分相关资料,建立奥运中心区雨水系统数据库,建立奥运中心区雨水系统模型,对超标降雨条件下奥运中心区的可能积水风险进行了分析,并以此为基础进行对策研究和实施效果评价. 相似文献
6.
An automatic road sign recognition system first locates road signs within images captured by an imaging sensor on-board of
a vehicle, and then identifies the detected road signs. This paper presents an automatic neural-network-based road sign recognition
system. First, a study of the existing road sign recognition research is presented. In this study, the issues associated with
automatic road sign recognition are described, the existing methods developed to tackle the road sign recognition problem
are reviewed, and a comparison of the features of these methods is given. Second, the developed road sign recognition system
is described. The system is capable of analysing live colour road scene images, detecting multiple road signs within each
image, and classifying the type of road signs detected. The system consists of two modules: detection and classification.
The detection module segments the input image in the hue-saturation-intensity colour space, and then detects road signs using
a Multi-layer Perceptron neural-network. The classification module determines the type of detected road signs using a series
of one to one architectural Multi-layer Perceptron neural networks. Two sets of classifiers are trained using the Resillient-Backpropagation
and Scaled-Conjugate-Gradient algorithms. The two modules of the system are evaluated individually first. Then the system
is tested as a whole. The experimental results demonstrate that the system is capable of achieving an average recognition
hit-rate of 95.96% using the scaled-conjugate-gradient trained classifiers. 相似文献
7.
视频图像的平滑度评价算法是对视频质量评价的重要指标。平滑度与视频运动信息相关,具有计算量密集和实时性特点。随着流媒体业务的快速发展,传统的评价算法不能满足现状,为了对视频图像质量进行大规模处理,在现有的平滑度评价算法上,提出在Linux环境下处理视频图像,采用多线程技术实现该算法程序。试验结果证明:在Linux环境下实现的多线程算法比传统的串行算法提高了10倍的效率,在大规模计算密集型任务有具大的潜力。 相似文献
8.
本文介绍了如何利用 Microsoft的 Winlnet库函数和 C++语言,设计一种网页内嵌图像下载的程序,并提供了一些源代码。 相似文献
9.
10.