智能网络磁盘集群负载平衡研究

智能网络磁盘（IND）是一种存储体系结构的新构思,IND集群是一种海量存储的新途径,为维护系统的自动负载平衡,用基于访问频数的动态调整和适时迁移策略相结合,精心设计算法,合理布局数据,使系统高效稳定运行,长期实践表明,这种负载平衡的灵活调度策略,对IND集群存储系统的实现是必要而有利的,对高性能计算的海量存储尤为重要。     

IA’s DCS顺序控制系统在除盐水站装置的应用

通过使用IA’s DCS顺序控制模块编程,实现除盐水站装置的主要装置的顺序控制。顺序模块使用IND（独立块）、TIM（定时块）等,通过利用IND支持编程高级语言的#define、#include等命令,在实施过程中大大提高编程效率,在调试期间减少调试实践,提高工作效率。     

基于IND的智能存储系统

分析了目前的三大存储方案,即DAS、NAS、SAN,指出了它们的优劣,特别是共同存在的服务器性能瓶颈与单点故障问题.提出一种新的存储解决方案--IND系统存储,并分析了这种存储方案的原理、特点.在对几种存储方案进行比较后,认为IND系统是一种很有发展潜力的存储解决方案.     

智能网络磁盘系统的任务排序研究

针对智能网络磁盘存储系统中已有的排序算法会导致大量任务长期得不到响应而引起的“饥饿”现象,对该算法进行改进。将任务划分成步骤链并根据步骤链的执行时间及权重计算出 因子,设定 因子的浮动限 和所在任务的已执行时间限 。实验结果表明,改进的排序算法能很好地解决“饥饿”现象,使任务的加权总完成时间近似最优。     

一种智能网络磁盘文件数据容错算法

针对目前存储系统中的DAS、NAS存储方案存在的单点故障与性能瓶颈问题,介绍了一种新型的智能网络磁盘(IntelligentNetwork Disk,IND)存储系统结构,提出了一种面向智能网络磁盘存储系统的文件数据容错算法,理论分析和仿真实验结果表明:多个智能网络磁盘(IND)采用这种容错算法时,其并行数据读取性能良好,已经具备很强的单点容错能力;这表明文中提出的文件数据容错算法能够实现智能网络磁盘之间的容错处理。     

气象软件设计模式的研究与实现

介绍现有气象软件系统设计模式,分析国内气象业务特点和功能需求,提出一种新的设计模式。给出该模式下的数据转换和质量控制模型、组件封装模型、专业模块插件模型、总体框架模型。阐述在数据存储、组件开发、接口设计中实现技术共享、业务变化和技术更新的方式,解决系统低层和高层间的资源与技术复用问题,实现资源共享、集约化的系统设计。     

海量存储系统的层次化体系结构

分析目前各种海量存储系统的体系结构研究重点,提出一种海量存储系统的5层体系结构,分别是存储物理层、存储连接层、存储网络层、存储表示层和存储应用层.通过各个层次之间相互提供/调用服务的方式,使用多种存储技术构建海量存储系统.在此基础上,设计并实现了一种基于智能网络磁盘及其文件系统的层次化海量存储系统,通过实验验证了层次化体系结构的海量存储系统的可行性和正确性.     

智能网络磁盘的自组算法研究

智能网络磁盘(IND)的在线组织问题是智能网络磁盘存储系统中的关键性问题之一。该文介绍智能网络磁盘系统的逻辑结构,给出描述智能网络磁盘的数据结构,提出智能网络磁盘的自组织算法并给出了该算法的图灵机。通过在高速局域网上的微型计算机模拟实验,证明了文中所提出的自组织算法能解决智能网络磁盘的组织问题。     

智能存储系统硬件平台和驱动的设计

面对数据爆炸性的增长,数据存储领域面临着前所未有的挑战,传统的存储体系结构存在服务器的单点故障与性能瓶颈,为此,提出了一种全新的基于嵌入式的存储体系构架,分析了其硬件平台的关键点并实现了其系统硬件平台和底层驱动的设计。     

Stimuli-triggered structural engineering of synthetic and biological polymeric assemblies

Response to external stimuli is a fundamental and intrinsic behavior of living systems. There has been increasing interest for designing and constructing responsive polymeric superstructures by self-assembly. Stimuli-induced self-assembly and post-assembly triggering strategies provide an alternative approach for the manipulation of self-assembled architectures of either biological or synthetic polymeric materials. Stimuli-induced structural transformations may produce ensembles with new topologies or materials with exceptionally complex features inaccessible via conventional self-assembly processes. This is in contrast to materials that simply undergo stimuli-induced degradation, or disassembly processes. Since a variety of cellular processes depend on responses to environmental stimuli that lead to more complexity and increased function, and are related to structural transitions over the nano- to microscale, insights into stimuli-triggered morphogenesis can further deepen our understanding of cellular behaviors. Indeed, an understanding of these processes will likely inspire scientists to develop materials with advanced and tailored architectures for biosensing, diagnosis and therapy as well as other biomedical applications. Herein, we highlight state-of-the-art achievements in the stimuli-triggered structural manipulation of polymer assemblies. Furthermore, future developments in this nascent and growing field are briefly discussed.