中国首创五大新兴智能基础学科的交叉应用与展望

可拓学、灰色系统、界壳论、集对分析和消错学这五大新兴智能基础学科都是我国首创的理论。本文首先简单介绍了五大学科，随后给出了五大学科的关系矩阵并讨论了其交叉应用的发展概况，最后对其交叉所产生的空白领域追行了初步的探讨，然后对其未来发展进行了展望。     

机械创新设计的研究

论述了创新技术设计的概念、发展前景及其涉及的技术内容和方法。     

企业信息系统多领域协同优化研究

企业信息化的前沿性问题是企业信息集成和优化。本文依据设计理论中的多学科协同优化的思想,将协同优化的概念引入到企业信息集成中。文中介绍了三种用于高层优化的算法,基于信息总线结构的EA I平台,提出了优化集成平台的构造方法。     

视频编辑类课程项目教学法的应用与创新

根据21世纪高职高专培养目标,在职业教育中进行课程改革,实施项目教学的教育教学理念,本文以《视频编辑与制作》课程为例,简要介绍了课程项目设计、课程项目教学法的应用和课程项目教学上的实践创新.     

略论苏区文艺如何锻造革命主体

为中国无产阶级革命的成功锻造出合适的革命主体,一直是革命文艺的主要任务.苏区政权将农民确定为革命主体的主要造就对象,充分运用文艺的审美和快感力量,在广大苏区农民群众中开展各种政治宣传、思想灌输和文化教育等活动,加强农民的阶级意识和提高农民的阶级觉悟,这为苏区革命斗争的开展作出了重要贡献.     

创新能力在高职美术教育中的培养及应用

创新力是需要培养的,在教学培养的过程中不只是学生的事情,更需要教师的培养方法和设施设备,更需要改变旧的教育观念,掌握创新的现代教育学理念,要根据美术创作的特点,从激发创新思维、明确学习目标、加强文化修养等方面入手,培养学生的创新能力,从而使高职美术专业的学生适应社会的需求。     

法律文本无主句英译探析

针对译界对法律文本英译汉的研究较多,但对汉译英这个领域的研究却相对薄弱的现状,探讨法律文本无主句的英译方法,并归纳出四种译法,即译成被动语态、补足主语、将非主语成分转化为主语成分和译成用it做形式主语.     

A systematic literature review on intelligent automation: Aligning concepts from theory,practice, and future perspectives

With the recent developments in robotic process automation (RPA) and artificial intelligence (AI), academics and industrial practitioners are now pursuing robust and adaptive decision making (DM) in real-life engineering applications and automated business workflows and processes to accommodate context awareness, adaptation to environment and customisation. The emerging research via RPA, AI and soft computing offers sophisticated decision analysis methods, data-driven DM and scenario analysis with regard to the consideration of decision choices and provides benefits in numerous engineering applications. The emerging intelligent automation (IA) – the combination of RPA, AI and soft computing – can further transcend traditional DM to achieve unprecedented levels of operational efficiency, decision quality and system reliability. RPA allows an intelligent agent to eliminate operational errors and mimic manual routine decisions, including rule-based, well-structured and repetitive decisions involving enormous data, in a digital system, while AI has the cognitive capabilities to emulate the actions of human behaviour and process unstructured data via machine learning, natural language processing and image processing. Insights from IA drive new opportunities in providing automated DM processes, fault diagnosis, knowledge elicitation and solutions under complex decision environments with the presence of context-aware data, uncertainty and customer preferences. This sophisticated review attempts to deliver the relevant research directions and applications from the selected literature to the readers and address the key contributions of the selected literature, IA’s benefits, implementation considerations, challenges and potential IA applications to foster the relevant research development in the domain.     

新型PEC柱-钢梁端板连接组合框架层间抗震机理试验研究

良好的抗倒塌性能是维系结构在大震下的必要整体性、实现“大震不倒”抗震设防水准的关键所在。为研究新型卷边PEC柱-钢梁外伸端板连接组合框架结构的层间抗震机理,按1:2缩尺设计了1榀组合框架层间子结构模型试件并进行水平低周往复荷载试验。基于试验现象和测试数据,分析了试件结构的破坏过程与破坏模式、滞回特性、刚度退化、耗能能力、变形模式等抗震性能。研究结果表明：试件结构最终破坏模式为端板附近梁截面充分屈服形成塑性铰的理想塑性破坏机构;试件整体与层间位移延性系数μu=3.74和最大等效黏滞阻尼系(ζeq)max=0.325,具有良好抗震延性和耗能能力;试件结构整体性好、水平抗侧刚度沿高度分布均匀,水平位移分布规律表现为理想的倒三角弯剪型变形模式;试件结构整体与层间侧移和节点转角均超过大震层间侧移限值1/30,即试件结构具有良好的抗倒塌能力。     

煤炭紧缺型人才培养模式的探索与实践

为了解决矿井建设类专业出现的学校招生难和企业人才招聘难的"双招难"问题,缓解企业专业人才的紧缺现状,通过江苏建筑职业技术学院和中煤建设集团的共同努力,组建了中煤建设学院,深入挖掘学校和企业的教育资源优势,在校企联合招生、共同开发人才培养方案、共同组织实施理论与实践教学、共同培养职业素质以及联合引导就业等方面进行了大量的有益探索,为煤炭紧缺人才培养提供借鉴.