多种类病毒相互作用下网络信道破坏程度估计

在多种类病毒的相互作用下,网络信道破坏程度呈现较强的非线性特点,不能准确约束病毒在相互作用下的破坏性.传统的网络破坏程度估计的过程中,仅仅以单一病毒破坏程度叠加的方式去计算参数,计算具有较强的主观性,没有准确描述不同病毒的破坏作用,对评估结果误差影响较大.为解决上述问题,提出一种基于粒子滤波算法的多种类病毒相互作用下网络信道破坏程度估计方法,利用欧式距离方法对全部病毒进行分类,获取不同类型病毒的网络信道破坏程度值.通过粒子滤波算法对单一个体约束的优势,将每一个不同类型的病毒看作一个粒子,并进行训练.根据训练结果,利用粒子滤波算法对当前时刻网络信道破坏程度进行估计,完成整体评估.实验结果表明,利用改进算法进行多种类病毒相互作用下网络信道破坏程度估计,能够有效提高估计的准确率.     

2020/21年榨季广西桂西南蔗区甘蔗生产及苗期生长调查报告

通过面上调查、数据收集和实地调查相结合的方法,调查2020/21年榨季广西西南甘蔗苗情生长情况,面上调查包括查看资料,听取各市县糖业主管部门、企业及种植企业和蔗农的情况介绍;数据收集实地调查153个样点,其中新植蔗62个样点,宿根蔗91个样点;统计分析该蔗区甘蔗生产和苗期生长情况.结果表明,广西蔗区2020年1～5月平...     

第7轮全国甘蔗新品种新宿2年广东遂溪试点结果

对广东遂溪试点全国第7轮甘蔗新品种第1年新植和第2年宿根试验的蔗茎产量、含糖量等重要性状采用裂区试验统计模型进行汇总分析。结果表明,第1年新植的蔗茎产量和含糖量都相应极显著高于第2年宿根,且品种与年份间互作显著;11个参试品种中,以粤甘24号和粤甘26号综合表现较为突出,新宿平均蔗茎产量和含糖量都名列参试品种前2名,前者宿根性较强、较早熟、糖分较高,后者宿根性中等、特早熟、糖分高。     

甘蔗品种与原料蔗生产系统优化技术在云县糖厂的实践

云南省云县糖厂自实施甘蔗品种与原料蔗生产系统优化技术后,每年吨蔗产糖量增幅达8%～19%。3～4年后,产蔗量接近翻番,而蔗区甘蔗品种仍与实施前一样,以传统品种桂糖11号、川糖61-408、粤糖79-177等为主。该县品种改良方法与传统方法有本质上不同,形成了一种能最大限度消化利用现有甘蔗品种增糖增产潜力的品种改良运作机制,产糖率和产蔗量不断提高。这是通过原料蔗优化砍运和蔗区品种优化布局2条技术途径实现的。     

2010年广东省甘蔗新品种区域试验徐闻试点结果分析

2010新植试验结果表明,粤甘24号和粤甘26号综合表现较为突出,新植蔗茎产量和含糖量都名列参试品种前2名,增产、增糖极显著,农艺性状好,它们均属早熟高糖丰产性能好的品种。     

基于玉米籽粒近红外光谱的品种与产地识别研究

为考察近红外光谱对玉米种子的品种识别与产地识别性能,采集了8个玉米品种波长范围为12 000~4 000 cm-1的近红外光谱数据,并基于此数据研究了基于PCA的光谱数据特征的提取方法,并探讨了神经网络(ANN)和支持向量机模型(SVM)在品种识别上的性能,进一步研究了玉米品种的产地识别技术,且比较了传统可见光图像的品种识别。研究发现:基于近红外的玉米品种识别,在6个主分量的情况下整体上性能达到90%以上;SVM算法较ANN算法稳定可靠,更适合于小样本情况下的光谱分析;基于光谱的品种识别与基于可见光图像的品种识别效果相当;另外发现同一品种在不同产地上其光谱特征差别较大,据此可以应用光谱进行产地鉴别,鉴别力达到95%以上。本研究所构建的方法对玉米品种识别和产地识别具有积极意义。     

磨削智能预测控制系统研究

建立了一种智能预测控制系统。该系统根据各磨削阶段的特点,在不同阶段分别采用不同的优化控制策略：粗磨阶段,采用在烧伤极限内大进给和变速磨削优化策略;精磨阶段,采用由神经网络预测、模糊逻辑控制的工件尺寸智能优化方法;光磨阶段,采用工件表面粗糙度模糊神经网络预测辨识控制方法。基于神经网络的专家系统,提供各阶段初始磨削加工参数。实验结果表明,该系统在外圆磨削加工中适应性强,可极大地提高磨削质量和效率。     

全国第5轮甘蔗新品种区域试验湛江区试点结果分析

2005～2006 2年新植和2年宿根的结果表明,14个参试品种中,粤糖94-128增产增糖显著,农艺性状及宿根性能好,居于首位;Mex105、福农98-1103、CP8号和闽糖96-1409增糖幅度明显,增产不明显,农艺性状较好,宿根性能方面,Mex105、CP8号和闽糖96-1409强,福农98-1103较差;桂糖94-116和Q170增产幅度大,但增糖不明显,云蔗99-596产量、糖分均介于2对照种之间;其余品种比2对照种均有不同程度的减产、减糖,表现较差.     

Algorithm based decision support system for the concerted selection of equipment in machining/assembly cells

Equipment selection plays a major role in the performance of machining/assembly cells. Based on analytical algorithms, a decision support system (DSS) is developed to select machining centres and robots concurrently from the milieu available in the marketplace. The DSS evaluates the design and geometry of the mating parts that are to be processed and assembled by the cell. Accordingly, it recommends the machining centre and robot that maximize the cell's performance subject to various operational and budget constraints.     

变频技术在恒压供水系统中的应用

变频恒压供水系统可根据公共管网的压力变化，通过PLC和变频器自动调节水泵的增减及电机的转速，实现恒压供水。既防止了能量空耗，又避免了电机启动时冲击电流对设备的影响。本文结合我公司洒水泵房供水系统的恒压供水变频改造，介绍了变频恒压供水系统的优点、原理及工作模式。