基于Bayes特征判别的选煤建模与识别

研究了煤块的Harr小波变换和幅度投影分析,在对原始图像进行特征判别分析的基础上,建立了煤块和煤矸石的统计模型,提出了用Bayes判别函数分选煤块和煤矸石的算法,实现了用计算机视觉系统对样本进行了识别检验.并运用神经网络BP算法进行训练识别,检验其正确性,最后通过实验验证了算法有效性.     

虹膜识别中图像采集的研究

介绍了图像采集中的自动调焦方法,并给出了一种基于图像灰度处理的自动调焦判别函数--锐度判别函数,在此算法的基础上设计开发了虹膜识别的图像采集系统.实验证明,用此方法采集的虹膜图像纹理清晰,提高了系统的有效率.     

新型复摆颚式破碎机机构模型分析

从理论上分析了新型复摆颚式破碎机3种不同的机构模型简化方法,在不同简化模型下,能够获得动颚边板上10个测试点的理论运动轨迹。通过对测试点理论运动轨迹与实测运动轨迹特征参数的比较,表明线接触高副机构能够很好地反映实际模型变长连杆的特点,且实际模型比传统铰链四杆机构更为接近。对新型颚式破碎机进行运动学、动力学分析进行机构简化时,建议采用线接触高副模型进行机构分析,减小机构简化带来的误差,提高动力学分析的可靠性。     

两正态混合分布的一种参数统计方法

本文对两正态混合分布参数估计问题进行了研究。基于判别分析及样本矩的有关结果,对三种情形给出了新的参数估计方法,并对算法进行了计算机模拟。算法简单,计算量小,适用于大样本问题。     

基于彭恒武判别法的高速面铣刀综合性能评价

在分析高速面铣刀变形和振动对其综合切削性能影响的基础上,采用均匀试验设计方法,通过高转速条件下铣刀变形和固有特性数值分析,获得高速面铣刀最大变形与共振频率回归模型;采用彭恒武判别法建立高速面铣刀综合性能判据,并对典型结构高速面铣刀性能进行了综合评判。结果表明,弹性模量、密度等铣刀材料属性对其安全性和高效切削性能具有重要影响;采用铣刀综合性能判据,可有效地控制其变形和共振范围,获得良好的综合切削性能;采用上述评价方法设计的高速面铣刀切削高强度铝合金时,金属切除率达到129600mm3／min,表面粗糙度小于0．8μm,其综合性能满足高速切削要求。     

基于图像纹理分析的大米加工等级检测方法

利用不同加工等级大米表面纹理不同的特点,提出了基于纹理分析的大米加工等级检测方法。设计了大米的计算机视觉检测系统,获取4个不同加工等级大米标准样的图像,采用灰度梯度共生矩阵的纹理分析方法提取图像的纹理特征值,采用Fisher判别法和PNN神经网络对大米加工等级进行检测判定。试验结果表明:Fisher判别法和PNN神经网络对4种不同加工等级的大米样品检测判定的正确率分别是96.25%和90.00%。     

EVAC拉伸损伤过程的声发射特性研究

采用声发射(AE)参数分析和数据聚类、判别分析技术研究了乙烯-乙酸乙烯酯塑料(EVAC)拉伸损伤过程,确定了EVAC拉伸损伤过程中不同损伤阶段的AE特性,并对不同损伤类型的AE特征进行了表征.     

二维弹道修正引信总体方案和关键技术分析

本文在广泛分析国内外二维弹道修正技术的研究现状基础上，提出了一种基于鸭舵技术的二维弹道修正引信方案，确定了其工作原理，并对其中的关键技术进行了分析。主要包括弹道辨识技术，鸭舵修正控制技术，微机电系统技术等，进而探讨了弹道修正引信的发展方向．对二维弹道修正引信技术的进一步研究具有一定的参考价值．     

基于改进的Bayes判别法的中文多义词消歧

介绍了词义消歧研究的进展。对基于Bayes判别法的词义消歧算法做了改进,加大与多义词存在句法依存关系的特征词在Bayes判别公式中的权值比重,较好改善词义消歧的效果,并设计对比实验,验证了改进算法的优越性,分析了语料规模、数据噪声、数据稀疏问题对词义消歧的影响的规律。     

基于OpenGL五轴联动数控机床仿真的插补算法及软件实现方法研究

在归纳空间直线和空间圆弧插补数学算法的同时,着重给出了利用直线段和圆弧段拟合插补空间任意曲线的一种新的软件实现方法—双三点共线判别法。该方法应用于正在研制的基于OpenGL五轴联动数控机床仿真系统中,满足仿真系统插补的实时性,并且插补出的任意空间曲线较单纯的直线插补具有更好的光顺效果。