预测油气田产量的β模型

通过对油气田产量变化规律进行系统研究，推导建立了预测油气田产量的β模型。该模型不但可以预测油气田产量、累积产量随生产时间的变化，而且可以预测可采储量、最高年产量及其发生的时间。实例检验该模型是可信的。     

河口海岸水文信息处理系统

应用Visual Basic6.0应用程序、Microsoft Access数据库和FORTRAN语言开发的河口海岸水文信息处理系统，具有水文现场资料整编功能、利用分潮优化技术的潮汐调和分析及预报功能，且计算工作量相对较小，预报精度高。     

关于移动平均过程两系数的推导

对经济预测方法中两公式给出了证明，两公式的系数被显式推导出来，这两个公式是时间序列模型公式，广泛用于经济预测之中，但文献上很难找到推导过程，本文的证明是基本的，无需高深数学知识即可理解．     

TSP203Plus超前地质预报技术在贵广铁路客运专线长大隧道施工中的应用技术研究

贵广铁路线路中特大长隧道、特大断面的隧道所占比例达到75%以上,隧道穿越某些地质情况复杂地区,可能遇到的工程地质问题及地质灾害较一般浅埋隧道更多、更严重。因此,在隧道施工中开展超前地质预报工作非常有必要。TSP203plus的工作原理和系统工作特点能满足工程预报需要。在贵广铁路部分隧道超前地质预报中证实了TSP203plus作为一种隧道地质预报手段的合理性和有效性。在对TSP203plus超前地质预报产生的误差原因进行分析的同时,提出了提高预报精度对策,从而指导不良地质条件下的隧道安全快速施工。     

维吾尔文智能输入法研究

开发智能化的输入法是维吾尔文输入技术的一个发展方向,也是维吾尔文自然语言信息处理的基础性研究课题。该文根据维吾尔文自身特点,对用户输入过程中所犯各种错误进行分析,设计并实现了词语搭配知识库,提出了基于二元语法模型的一种新型维吾尔文输入算法,并给出了实现其关键模块功能的程序流程图。它具有自动预测、自动联想输入和自动校对等功能。     

YHSSAS:面向大规模网络的安全态势感知系统

网络安全态势感知系统NSSAS(Network Security Situation Awareness System)能够感知网络安全的整体态势,对提高网络的应急响应和主动防御能力具有重要作用.现有的NSSAS处理能力有限,难以应用于国家骨干网等大规模网络.介绍了一个面向大规模网络的安全态势感知系统YHSSAS,首先...     

一种基于分类和预测技术的产品成本估算系统研究与应用

应用分类和预测技术对机械产品设计数据库进行数据挖掘,针对各种部件影响成本的关键因素建立了基于判定树的产品成本预测模型,并与专家系统相结合,通过数据挖掘来调整专家系统的规则库,从而使专家系统规则不仅可以来自专家经验的总结,而且可以来自对以往产品数据的挖掘,拓宽了知识获取的途径,提高了知识获取的效率.最后给出了一个基于分类和预测技术的产品成本评估系统的框架.     

LSTM-WBLS模型在日降水量预测中的应用

基于长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)降水量预测模型存在过拟合、时滞现象,而宽度学习系统(Broad Learning System, BLS)无需多次迭代的特点有助于解决LSTM的上述缺点.加权宽度学习系统(Weighted Broad Learning System, WBLS)通过在BLS中引入加权惩罚因子约束分配样本权重,降低噪声和异常值对降水量预测精度的影响.本文提出一种LSTM-WBLS日降水量预测模型,选取湖北省巴东站日降水量进行实证研究,并考虑气压、气温、湿度、风速和日照等因素对降水量的影响.实验结果表明,与现有的预测模型相比,LSTM-BLS模型在RMSE、MAE和R²等评价指标上均有显著提升.不同时间步长下,本文模型预测精度均优于现有模型,验证了其稳定性.与LSTM相比,WBLS直接计算权重的特点使得LSTM-WBLS的运算效率并未降低.     

模型正演技术在碳酸盐岩储层预测中的应用--以川东南地区茅口组为例

模型正演的基本原理表明,在碳酸盐岩储层预测时做好模型正演工作是十分必要的。川东南地区茅口组的实例展示了模型正演在碳酸盐岩储层预测中的实际应用效果,并表明模型正演技术对于减少碳酸盐岩储层预测的多解性具有十分重要的作用。     

莱西山后金矿区地化特征及深部矿体预测

山后金矿区位于招平成矿带的中南部,矿体严格受断裂构造控制,具有多期次多阶段叠加成矿的特点。在矿体周围能形成异常的元素有Au、Ag、cu、Pb、As、sb、Bi、Mo等元素,根据矿床地质特征和地球化学特征,分析矿床的成矿规律和赋矿规律,试图建立成矿地质、地球化学模型,预测深部矿体,希望对以后的勘察工作有所借鉴。