基于SVM模型的妫水河叶绿素a浓度的遥感反演

以北京市妫水河为研究区,基于2011年9月25日和2012年9月30日的两期叶绿素a浓度实测数据和准同步的环境一号卫星(HJ-1A)多光谱数据,分别构建一元线性和多元支持向量机模型(SVMM),通过决定系数R²和平均相对误差对模型的精度进行检验,用模型进行水体叶绿素a浓度的反演,并分析其时空分布特征。研究表明:在样本数较少的情况下,SVM具有很强的非线性映射能力,能够取得较好的预测结果,更适用于反演叶绿素a浓度。时间分布上,研究区叶绿素a浓度呈增加趋势,均值上升了6.86 μg/L;空间分布上,深水区叶绿素a浓度值低于浅水区,上游高于下游。国产HJ-1A CCD2多光谱数据以其4 d的时间分辨率,在水质动态变化监测方面具有优势。     

赣江中游禾水河水沙变化特征及影响因素分析

【目的】探明赣江中游左岸一级支流禾水河水沙变化驱动因素,为赣江中游土壤侵蚀治理、土地利用和功能调整等工作提供科学依据。【方法】采用Mann-Kendall检验法、Pettitt检验法、累积距平法、双累积曲线法、累积量斜率变化率法对河流控制水文站上沙兰站1980—2019年降雨量、径流量及输沙量数据进行分析,量化人类活动对禾水河水沙变化的贡献率。【结果】结果表明：(1)禾水河多年平均降雨量、径流量、输沙量分别为1 622.75 mm/a、477.53亿m³/a、26.65万t/a。近40 a降雨量、径流量年际变化稳定,汛期输沙量年际变化大,极值比27.37;(2)禾水河水沙年内分配不均。降雨量呈双峰形,第一次达到峰值的时间为6月,其次为8月;径流量与输沙量变化趋势一致,呈单峰形主要集中在汛期4—6月,分别占全年的45.31%、64.76%;(3)年降雨量和径流量均无显著变化趋势和突变;年输沙量呈显著下降趋势,在2006年发生突变,经贡献率分析,与水库建设和水土保持治理工程具有相关性,人类活动对禾水河水沙关系的贡献率为98%。【结论】人类活动是赣江中游禾水河年输沙量减...     

洮水河冷口水文站水沙变化特征分析

对洮水河冷口水文站1976—2009年降水量、径流量、输沙量等相关资料进行了统计分析,结果表明降雨、径流和输沙量主要集中在汛期,降水量与径流量之间具有良好的相关性,而输沙量与二者之间相关关系不明显。     

基于基尼系数的黄土高原重点小流域水资源匹配分析——以昕水河流域为例

以昕水河为例,选取该流域1954-2002年降水资料和该河大宁站1954-2002年径流资料,利用基尼系数分析其降水、径流变化特征,同时利用Mann-Kendall非参数检验方法对降水和径流的变异性进行分析,以期为今后水保工程建设和水资源开发提供理论指导.图7幅,表1个.     

邵水河W形河湾多线桥壅水模型试验研究

结合邵水河某铁路多线桥壅水模型试验,对W形河湾的水流流态、流速分布、桥前壅水等情况进行了分析。结果表明:①在W形河湾上建设多线桥,且当桥位位于第一个湾顶附近时,新建桥梁对上游直河段有一定阻水作用;②在W形河湾湾顶附近的新建桥梁桥位后河湾段的壅水情况与桥前情况不同,且河湾段左右岸壅水值的变化并不一致;③在W形河湾上建设多线桥,桥梁壅水情况比较复杂,其壅水范围、最大壅水高度与河道防汛、城市防洪安全以及规划堤防的建设等密切相关,需要慎重考虑。     

妫水河流域水污染防治综合分析及措施

简要分析妫水河流域水质现状,综合探讨该流域水污染防治的主要措施.水污染防治应当结合当地的生态农业建设,实施综合整治措施,在污水处理与固体废物处置的同时,实现污水与固体废物的无害化和资源化.实现水的良性循环和水资源的可持续利用,使农村社会、经济进入可持续发展的良性循环.     

漆水河倒虹西坝滑坡分析及治理措施

本文通过对漆水河倒虹西坝左肩、右肩及左肩靠中线部位滑坡调查分析,归纳出西坝滑坡的机理和原因,并提出了防治西坝滑坡的综合治理措施,经过十几年的运行,证明该治理措施切实可行.     

韩城市澽水河最小生态流量分析研究

河流的生态径流量与流域的水文气象和水资源开发利用程度等因素有关.为确定适合于澽水河河道实际情况的生态流量计算方法,文章对水文学方法中的Tennant法、年内展布法、频率曲线法、逐月最小径流法的计算结果进行对比,并进一步分析计算方法得到的结果与逐月月平均径流量之间的相关性,结果表明:Tennant法是最适合于澽水河河道最...     

Kriging插值模型在地下水位监测网优化中的应用

目前运行的地下水监测网存在着很多问题,很难适应现代社会对信息的需求,需要对地下水监测网进行优化。详细介绍了Kriging插值模型的建立及求解过程,并运用该模型对黄水河流域平原区进行了地下水水位监测网的优化,得到了备选方案,然后根据具体的优化目标选出最优方案,结果较为合理。Kriging插值模型充分考虑了水文地质条件的影响,是优化地下水监测网密度的有效方法。