侯马冶炼厂奥斯麦特熔炼炉炉渣恶化的处理

介绍侯马冶炼厂奥斯麦特熔炼炉3次炉渣恶化的原因，采取的措施和结果。粉煤灰积存，生料堆积和风料比失当造成炉渣SiO2含量升高，Fe含量降低是炉渣恶化的主要原因，添加高铁造渣成分调整渣组成或不加料浸沿喷枪正常熔炼状态操作，将生料中的铁氧化造渣，提高炉温，改善炉渣性质，使炉况恢复正常。     

有感于环保与治理

多年来，我们经历过蓝天碧水，鱼虾满河，同样也目睹了黄沙满天，污水横流，我们的童年下过河，捉过鱼虾，也上过树，掏过鸟窝。可我们的下一代就没有这么幸运了，捉鱼只能到养鱼塘，看鸟只能到动物园，触目惊心的环境恶化，为人类敲响了警钟。     

纸上的绿色GDP

时下有关GDP的消息满天飞,似乎啥东东只要和GDP结了姻缘,就立刻身价倍增,绿色GDP就是一例,不禁让人们惊叹,绿浪来袭了。"清风朗月不用     

死海20年内可能消失每年损失海水约7亿m^3

位于约旦、以色列和巴勒斯坦交界处的死海，不仅是地球上罕见的自然奇观，更是大自然留给人类的珍贵遗产。近年来，由于环境恶化，导致死海的海平面进入快速下降的通道，其下降速度10年前约为0．8m，两年前超过1m，现在已达到1．2m。在过去的30年里，死海海平面下降了28m，长度由75km变成了55km。20世纪初当地居民留下的海平面标志，如今已高高悬挂在90号公路边的山崖上。如果目前情况得不到有效改善，或许用不了20年，死海就将彻底从地球上消失!     

循环经济与建材产业

目前中国经济和社会发展还面临着环境与资源的压力．环境污染和生态恶化的问题越来越突出。引起政府的高度重视。中共中央政治局委员、国务院副总理曾培炎出席2004年11月6日在上海举行的“中国循环经济发展论坛”会议上强调，高度重视并大力发展循环经济．是贯彻“三个代表”重要思想．树立和落实科学发展观的必然要求和重要举措。大力发展循环经济．实现资源的高效利用和循环使用，是实现可持续发展的重要途径。     

腐植酸对降低水体富营养化的作用

水体富营养化是指氮、磷等无机营养物大量进入水库、湖泊、海湾等封闭或半封闭,水流缓慢的水体,引起藻类和其他水生植物大量繁植,     

工业废水零排放技术简介

水资源短缺已成为制约我国经济和社会发展的重要因素。工业取水量占全国取水量的20％，其中主要的高耗水行业为火力发电，纺织，造纸，钢铁和石油化工工业。为进一步加强工业节水工作，缓解我国水资源的供需矛盾，遏制水环境恶化的势头，促进工业经济与水资源及环境的协调发展，国家经贸委先后发布了《关于加强工业节水工作的意见》和《工业节水“十五”规划》，提出工业节水要坚持开源节流并重，把节约放在突出位置，以提高水的利用效率为核心，强化工业节水管理，建立节水型工业。2005年颁布的《中国节水技术政策大纲》更是明确指出发展外排废水回用和“零排放”技术。     

陈明：我国将面临水生态恶化等六大问题

水利部水资源司副巡视员陈明指出,我国水资源总量丰富但人均占有量低,是一个水资源短缺的国家,随着经济社会的发展和气候的变化,目前我们水资源主要存在以下问题：一是水资源短缺的状况加剧;二是时空分布不均的问题更加突出;三是水旱灾害发生的机率上升;四是水生态恶化的趋势加剧;五是用水效率还比较低下,一些主要的用水指标远远低于发达国家;六是水资源管理还比较薄弱。     

IBM发布“智慧的地球”战略

近日IBM中国公司在北京发布了“智慧的地球”战略,通过将下一代IT技术应用在各行各业中,以应对经济危机、能源危机、环境恶化,从而打造一个“智慧的地球”,IBM为此推出了各种“智慧”的方案。     

Real-time reliability prediction for dynamic systems with both deteriorating and unreliable components

As an important technology for predictive maintenance, failure prognosis has attracted more and more attentions in recent years. Real-time reliability prediction is one effective solution to failure prognosis. Considering a dynamic system that is composed of normal, deteriorating and unreliable components, this paper proposes an integrated approach to perform real-time reliability prediction for such a class of systems. For a deteriorating component, the degradation is modeled by a time-varying fault process which is a linear or approximately linear function of time. The behavior of an unreliable component is described by a random variable which has two possible values corresponding to the operating and malfunction conditions of this component. The whole proposed approach contains three algorithms. A modified interacting multiple model particle filter is adopted to estimate the dynamic system’s state variables and the unmeasurable time-varying fault. An exponential smoothing algorithm named the Holt’s method is used to predict the fault process. In the end, the system’s reliability is predicted in real time by use of the Monte Carlo strategy. The proposed approach can effectively predict the impending failure of a dynamic system, which is verified by computer simulations based on a three-vessel water tank system.