SBR工艺污泥膨胀的纠正方法

在对国内外有关资料的研究基础上，介绍了几种应对SBR反应池内污泥膨胀的措施。着重叙述了氯化法和无机合成絮凝剂法的应用注意点及如何定量运用这两种方法，同时给出了相应的工程实例。     

梅林水厂污泥处理系统工艺优化探讨

梅林水厂生产能力为 6 0万m3/d ,有一套完整的污泥回收及处理工艺。在分析梅林水厂现有污泥处理系统工艺的基础上 ,指出了现有工艺存在的一些缺陷 ,并提出了改进投药工艺强化浓缩等相应的优化运行思路     

给水厂工艺改进浅谈

给水厂从设计到投入使用后,需要在实际生产过程中不断改进才能取得更为理想的水处理效果.介绍了合肥供水集团有限公司五水厂采取的改变投药点、增加微絮凝等工艺改进经验.     

单因子水处理混凝授药在线监控系统的设计原则与综台性能研究

根据电动特性的基本理论原则，研究了水中荷电质点的流动电流在线检测技术、传感器特性、设计方法及其技术参数。探讨了以流动电流传感器为核心的高效混凝投药监控系统的整体配置，控制技术和协作性能。实践证明，此系统反馈及时，控制精确，是工业水处理投药在线监控的有效方法之一。     

给水处理投药控制的非线性数学模型及仿真

为了更好地控制给水处理系统中的投药量,本文用机理建模及分布参数系统建模的方法,建立了可用于给水处理投药过程控制的数学仿真模型,该仿真模型包括了给水处理过程中混凝、絮凝、沉淀3步最基本过程,反映了水厂各设计参数对水处理投药控制效果的影响以及混凝药剂与絮凝池、沉淀池出水浊度之间的动态响应关系.仿真模拟了水厂原水浊度发生突变对絮凝池及沉淀池的出水浊度的动态影响,仿真结果与实际水厂数据相近.研究结果可以用来进一步研究水处理过程控制,为更深入研究适用于给水处理的非线性控制方法提供良好的模拟仿真分析平台.     

城市污水处理厂磷的形态变化规律研究

对以A-A2/O-微絮凝-砂滤为处理工艺的某污水处理厂全流程磷的形态变化进行现场研究.结果表明,各处理构筑物中的磷主要以正磷酸盐形式存在,且正磷酸盐浓度在整个处理流程中的变化规律为:从沉砂池到前置反硝化池减小,从前置反硝化池到厌氧池增大,从厌氧池到好氧池减小,在厌氧池达到最大,在砂滤池出水达到最小.而正磷酸盐占总磷比例在二沉池出水处最大,由此判定二沉池出水处为最佳投药点.聚磷酸盐和有机磷浓度占总磷的比例沿处理流程呈先减小后增大的趋势.     

基于神经网络的混凝投药控制研究与实现

作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化。     

高浊水处理投药方式的选择

摘要：在常规处理条件下,对西南岷江地区突发性非多砂高浊水进行了原水特性的分析及絮凝优化试验。结果表明,采用单级絮凝、分级沉淀工艺,先投加PAc,60～120s后投加PAM,对高浊度原水有良好的去除效果。原水浊度为15000NTU时,投加200m∥LPAC、0．4-0．5mg／LPAM,静沉30min后,出水浊度为1．73-2．48NTU。     

基函数自适应选择的预测函数控制方法在混凝投加中的应用

传统预测函数控制算法的基函数是固定的,在控制环境不稳定的情况下控制品质不理想,本文提出一种通过对基函数的自适应选择来改善控制品质。本文根据过程输出值与期望值的误差来选择基函数,将全体误差分为几个区域,每个区域分别对应一个基函数,通过计算误差落选区域来选择对应的基函数。针对混凝投药过程的时滞原因,本文利用软测量方法建立一个混凝投药模型,应用该模型预测过程的输出。Matlab仿真表明此算法具有更好的平稳性和快速响应能力,比传统预测函数控制算法具有更好的控制品质。     

应用神经网络预测净水厂最佳投药量

针对混凝投药过程的特点，利用神经网络的学习能力和记亿功能，建立了净水厂混凝投药量的预测模型。经对某水厂的实际运行情况进行了预测，结果表明：依靠网络的在线自学习，可使预测结果的淮确性明显提高。