全文获取类型
收费全文 | 650篇 |
免费 | 93篇 |
国内免费 | 118篇 |
专业分类
电工技术 | 19篇 |
综合类 | 76篇 |
化学工业 | 10篇 |
金属工艺 | 3篇 |
机械仪表 | 17篇 |
建筑科学 | 52篇 |
矿业工程 | 13篇 |
能源动力 | 3篇 |
轻工业 | 29篇 |
水利工程 | 5篇 |
石油天然气 | 4篇 |
无线电 | 76篇 |
一般工业技术 | 20篇 |
冶金工业 | 6篇 |
原子能技术 | 1篇 |
自动化技术 | 527篇 |
出版年
2024年 | 9篇 |
2023年 | 25篇 |
2022年 | 24篇 |
2021年 | 48篇 |
2020年 | 39篇 |
2019年 | 54篇 |
2018年 | 19篇 |
2017年 | 39篇 |
2016年 | 42篇 |
2015年 | 45篇 |
2014年 | 59篇 |
2013年 | 44篇 |
2012年 | 51篇 |
2011年 | 61篇 |
2010年 | 52篇 |
2009年 | 43篇 |
2008年 | 47篇 |
2007年 | 75篇 |
2006年 | 34篇 |
2005年 | 20篇 |
2004年 | 18篇 |
2003年 | 9篇 |
2001年 | 3篇 |
2000年 | 1篇 |
排序方式: 共有861条查询结果,搜索用时 15 毫秒
2.
随着互联网的飞速发展,网络舆情的重要性毋庸置疑,目前解决网络舆情的算法有很多。本文对一些业界公认的实用算法进行了研究,并将这些算法应用到基于"云"平台,采用垂直搜索引擎进行网络舆情的抓取、分析,智能聚合系统对抓取来的舆情进行内容分析,归类的全面、高效的网络舆情监控系统中。 相似文献
3.
4.
《计算机应用与软件》2014,(2)
为了提高关键词提取的准确率,在利用文本中相同词的前后词共现频率识别组合词的基础上,提出一种基于改进词语统计特征的朴素贝叶斯关键词提取算法。该算法选取词语的词长、词性、位置、TF-IDF值作为词语的特征项,改进了统计词长、TF-IDF和词频的方法,使长词和TF-IDF大的词具有更高的概率,而在统计词频时,考虑了词语之间包含与被包含的关系。然后,采用朴素贝叶斯模型对标记好关键词的文本进行训练,获得各个特征项出现的概率,用来提取文本的关键词。实验表明,与传统基于词频和决策树C4.5的关键词提取算法相比,采用该方法提取的关键词具有更高的准确率和可读性。 相似文献
5.
朴素贝叶斯算法是一种简单、高效且有着广泛应用的分类方法,但在现实中,条件独立性假设影响了其分类性能。为克服该问题,给出一种改进算法——样本-属性加权的朴素贝叶斯算法。首先,对属性计算相关系数得到属性权值;其次,利用属性权结合信息熵获得样本熵权,并据此加权样本以提高泛化能力;然后,给出了样本-属性加权的朴素贝叶斯算法;最后,在UCI数据集上的实验结果验证了改进算法比原算法具有更好的分类性能。 相似文献
6.
割点求解是图应用中的一个重要操作.深度优先搜索树算法可以解决割点求解问题.但是该算法存在缺点,导致它不能在实际问题中得到很好的应用.这是因为当今数据的两大特点,一是数据规模庞大,对于很多图操作提出了挑战性的要求;二是数据多变,每天数据的大量更新使得传统算法必须依据更新重复计算,浪费了时间和空间.深度优先搜索树算法的时间复杂度为O(|V|+|E|),其中,|V|和|E|分别为图的顶点的数目和边的数目.它能够很好地适应第1个特点,但是对于第2个特点该算法则无能为力.提出一种基于压缩的割点求解算法来解决这个问题.该算法通过点的朴素相似来压缩图,时间复杂度为O(|E|).在得到的无损压缩图上进行割点求解,同时在压缩图上动态地维护点和边的更新,在不解压图的情况下完成图的更新,在更新后的图上进行割点求解,极大地降低了时间和空间消耗.该压缩算法得到的压缩图对其他图操作同样适用. 相似文献
7.
8.
一种基于情感词典和朴素贝叶斯的中文文本情感分类方法* 总被引:2,自引:0,他引:2
基于朴素贝叶斯理论提出了一种新的中文文本情感分类方法。这种方法利用情感词典对文本进行处理和表示,基于朴素贝叶斯理论构建文本情感分类器,并以互联网上宾馆中文评论作为分类研究的对象。实验表明,使用提出的方法构成的分类器具有分类速度快、分类准确度高、鲁棒性强等特点,并且适合于大量中文文本情感分类应用系统。 相似文献
9.
在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的. 相似文献
10.
文本分类是数据挖掘领域中重要的研究分支.通过对自适应遗传算法和朴素贝叶斯分类器的研究,提出一种基于自适应遗传算法的朴素贝叶斯分类算法.将该算法应用于中文文本分类中,可以生成最优贝叶斯分类器及最优属性集合,提高分类精度. 相似文献