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1.
2.
3.
某地一购房户,打算申请一笔总额为13.5万元的个人住房组合贷款,其中申请公积金8万元,商业性贷款5.5万元。计划分15年还清,于是该户分别向两家银行房地产信贷部进行了咨询,结果出现两种答案,分别为每月偿还本息1175.46元和1116.415元,按15年还款180次计算,二者差额高达10628.1元。其实,两家银行的计算办法与答案,人民银行都是认可的。  相似文献   
4.
按揭购房的法律性质,是一种特殊的民事法律行为.涉及到三方法律主体,在具体交易中可能存在4~7个法律关系。通过对购房前的相关手续的审查和签订补充条款,可以有效地防止相关交易风险。  相似文献   
5.
拥有一套心仪的房子,是很多朋友的渴望与梦想,可在购房之前,你是否对所购房的户型做到了心中有数?购房之后,你是否对房子的装修胸有成竹?“我家我设计”能帮你设计出你梦想中的家,一切做到未雨绸缪。  相似文献   
6.
《中国防伪报道》2018,(10):79-80
案件回放老汉遭遇拆迁换房骗局家住安徽省芜湖市的王老汉做梦也没有想到,自己轻信拆迁工作人员忽悠,72万元购房款被骗。王老汉年过60,原来住在芜湖市丝绸厂宿舍。房屋建于上世纪80年代,面积不大,年久陈旧,老汉一直想换套大一点的新房,安享晚年。机会终于来了。2016年8月中旬,王老汉得到通知.  相似文献   
7.
《中国防伪报道》2018,(10):78-79
混入购房微信群,假装探讨楼盘,实则搜寻骗取“茶水费”的对象,湖北省武汉市一名男子以能帮人购买紧俏商品房为由诈骗80余万元后玩失踪。9月28日,武汉市公安局江岸分局在一酒店将其抓获。该男子亲口承认:“弄内部购房指标那是骗人的,我需要钱还其他亏空!”  相似文献   
8.
一、我国近几年北京房价状况根据联合早报的数据,北京的房价于2003年开始飞涨,2004和2005年上涨有些缓慢,但在2006年又开始向上发展,2007年达到一个顶峰,2008年下半年房价开始有下行趋势。但由于2008年美国次贷危机波及全球,中国政府出台政策,将4万亿资金投入房地产、铁路等行业,4万亿消息一出,全国大炒房运动开始,2008年底北京房价开始直线上涨,2009年一年房价涨了200%以上,有的甚至达到250%,2010年涨幅趋缓年均涨幅超过  相似文献   
9.
政府不是不可以救市,但它的前提必须是某个市场已经发生连续暴跌甚至有可能彻底崩溃或已经陷入长期低迷,而目前中国的房地产市场似乎远未到那种状况.  相似文献   
10.
关联分析是一种重要的数据挖掘技术。本文结合房地产行业的特点,将关联分析方法应用于对消费者购房行为的研究中。传统的关联规则挖掘算法——Apriori算法在实际应用中存在着计算量大、挖掘效率低、产生大量不相关的关联规则等问题。为了减少计算量、提高挖掘效率、发现有价值的关联规则,提出了一种灰色关联度分析算法和Apriori算法结合的研究方法。首先采用灰色关联度分析算法得出影响消费者购房需求和偏好的关键因子,然后采用Apriori算法对关键因子和目标因子之间进行关联规则挖掘。以某市问卷调查的消费者信息记录进行建模,结果表明该关联分析方法具有较高的挖掘效率并且研究结果具有合理性和准确性。  相似文献   
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