一种适用于林火预测的并行计算模型

以一种比较优秀的林火预测模型作为相关研究的基础,首先分析了林火预测建模的基本方法、数据处理的基本流程和数据处理算法3个方面的可并行性,提出了一种适用于林火预测的3级并行计算模型,并给出了该模型的形式化描述和基本实现算法;然后采用开放遥感平台实现了该模型,并描述了实现算法和数据处理工作流的建模方法,同时讨论了该实现的优化方法;最后搭建了实验平台,验证了该模型的可行性,对比分析了单机和几种优化方案的实现效果.实验结果表明,应用该模型可以大大提高林火预测的实时性.     

无人机遥感平台技术研究与应用

作为一种新型的遥感平台,UAS(无人飞行器系统)具有优于其它遥感平台的灵活性、实时性、移动性等特点,本文介绍了UAS的发展现状及其关键技术,提出了UAS遥感平台的分类方法,从技术、市场、法律制度、成本等多方面考察了UAS应用于民用遥感领域的可行性。理论和实践证明,UAS平台在遥感技术的发展中必将发挥重要的作用,成为主流的遥感平台之一。     

获取城镇空间基础影像信息的低空遥感

城镇是国家或地区的先进生产力、先进文化、先进思想的活动中心,是现代社会的主要结点。要实现对城市的现代化管理,促使其可持续发展,就得建设城镇信息系统。城镇影像信息是构筑城镇信息系统(数字城市)的核心数据。由超轻型飞机、热气飞艇、GPS接收机、航空摄影仪集成的低空遥感平台系统,用于获取城镇影像信息,经过数十次实践检验,技术性能指标能满足遥感应用和测绘成图精度要求。特别适用于中小城镇和大城市局部地区以及大型工程项目的大比例尺高分辨率摄影遥感。在具体运作中具有机动灵活、快速反应的能力,可操作性强,有较高性能价格比的优势,显示出良好的经济社会效益。     

无人机在水土保持监测与防治中的应用

无人机非常适用于小范围高分辨率遥感数据的获取,已经被广泛地应用于水土保持与防治等领域当中。以广东信宜东坑金矿技改工程水土保持监测为例,探讨无人机技术在水土保持中的具体应用,在此基础之上探讨了基于无人机应用技术的水土保持与防治措施。     

从遥感图像估算遥感平台的稳定精度

提出一种从图像出发 ,直接估算机载遥感系统中的陀螺稳定平台稳定精度的方法 .利用飞行PHI数据计算出OMIS所带的稳定平台的总体稳定精度达到± 4.33′.     

RS技术与农业

RS是什么RS即“遥感”,顾名思义,就是遥远地感知。人类通过大量的实践,发现地球上每一个物体都在不停地吸收、发射信息和能量,其中有一种人类已经认识到的形式——电磁波,并且发现不同物体的电磁波特性是不同的。遥感就是根据这个原理来探测地表物体对电磁波的反射和其发射的电磁波,从而提取这些物体的信息,完成远距离识别物体。遥感的实现还需要遥感平台,像卫星、飞机、气球等,它们的作用就是稳定地运载传感器。当在地面试验     

无人机遥感平台在摄影测量中的应用

本文首先阐述了无人机应用于摄影测量领域所具有的优势,并对其构成系统做了简要分析。现今还没有与无人机作业相关的规范,因此本文只能依据现有技术水平对摄影领域中的技术指标对于无人机遥感平台有何种要求进行详细分析,并陈述将其与较为成熟的摄影测量平台相比较而有的结论,仅供参考。     

小型无人机遥感平台在摄影测量中的应用

近些年,无人机遥感技术发展迅速,已成为传统航空摄影测量的有利补充,它具有拍摄角度灵活、起降不受地形地势影响、悬停时间长、分辨率高等优势,已被广泛应用在地质环境与灾害调查、国土资源管理、基础地理信息更新等领域.但与传统航空摄影技术相比,其较高的成本、周期较长的航摄周期.本文从摄影测量出发,分析了小型无人机遥感平台,探讨了其在摄影测量中的应用,望能给同行人士提供参考.     

遥感平台和传感器在遥感测绘应用中的重要性

在阐述遥感原理的基础上,简要介绍了遥感的过程,以及有关遥感平台及传感器的综合性知识,重点阐述了遥感平台与传感器的现状及发展方向,以推动测绘技术的发展。