中国电网行业发展效率及区域差异分析

电网行业的发展效率及区域差异情况直接影响和决定着中国电力工业与社会经济转向高质量发展的进程。选取2010—2016年国家电网有限公司下属27家省级电力公司数据为研究样本,基于DEA-Malmquist指数模型,从整体和区域视角对电网企业的发展效率、区域差异进行了实证分析。研究表明：样本期内,中国电网行业全要素生产率总体上处于较高水平,但已呈现出缓慢降低趋势,主要因为技术进步速度的减缓;其中北京、天津、上海、江苏、陕西的电网分业全要素生产率呈上升趋势,浙江、湖南、重庆、辽宁、吉林、新疆保持稳定态势,其余省市则处于下降趋势;华北、华东、华中、东北、西北、西南六大分部的区域差异比较明显。     

全要素生产率与江苏经济增长——基于DEA-Malmquist方法的实证分析

运用DEA-Malmquist指数方法,测算出1978～2008年江苏省13个省辖市的全要素生产率及其成分技术进步、技术效率指数,并按时间趋势和区域分析了其变动情况。分析表明,江苏省整体上虽然技术效率没有改善,但是1978～2000年在技术进步带动下,全要素生产率处于正增长态势,2001～2008年由于技术进步率出现负增长,全要素生产率指数也出现了负值;从区域层次上看,苏南、苏中、苏北的年均增长率分别为5.2%、1.2%、-0.04%,经济增长动力来源呈现明显的差异化。     

高端装备制造企业效率及其与绩效关系的研究

为探究高端装备制造企业效率水平,及控制变量影响下效率与绩效的关系,采用DEA-Malmquist指数以及面板数据模型对沪市高端装备制造企业2008~2016年的数据进行了分析。研究发现：高端装备制造企业平均技术效率水平不高;规模效率变动水平较高,技术效率变动较低主要受纯技术效率变动较低的影响,技术变动呈现波动增长;企业纯技术效率、规模效率与企业绩效存在显著的正向联系,未能证实技术变动对绩效的正向显著影响。     

安徽省城市化效率与经济发展水平的耦合协调关系研究

以安徽省16个地级市为研究单元，运用DEA-Malmquist模型和熵值法对安徽省城市化效率和经济发展水平进行综合评价，并构建耦合模型度量安徽省城市化效率和经济发展的耦合协调关系。研究结果表明，安徽省城市化效率的变动主要是技术效率变化引起的，并且各地市的城市化效率具有明显的地域特征。由于历史、人力资本、产业和政策等因素，安徽省各地市经济发展水平存在较大差异；安徽省城市化效率与经济发展水平的耦合情况总体较差，表明两者之间的良性互动作用并不明显。此外，区域之间耦合协调度差异较大，调高整体耦合度，缩小地区之间的差距，促进安徽省城市化与经济协调发展显得十分必要。     

中国有色金属产业链转型效率研究——基于网络SBM-Malmquist模型的两阶段分析

文章基于网络DEA模型和Malmquist指数相结合的研究方法,选取2005—2016年中国26个省的面板数据,测算有色金属冶炼过程的整体及分阶段的转型效率和全要素生产率(MPI)变化情况。期望论文研究对准确判断我国有色金属产业链转型效率发展的总体水平、不同阶段水平以及促进我国传统产业转型升级提供政策依据。     

基于DEA-Malmquist指数法的广西医药制造业创新绩效评价研究

医药制造业隶属于生物医药产业,是广西发展战略性新兴产业的重点支撑行业之一,具有重要的提升价值和发展前景,为促进广西医药制造业的创新能力的提升,建立了医药制造行业创新绩效评价体系,并运用DEA-Malmquist指数法对全国各省市在产业2006年～2010年创新绩效水平进行了客观评价.结果表明：与国内多数省份相比广西医药制造业的创新绩效水平在近5年来实现了巨大提升,但主要得益于技术效率的贡献,而非技术进步的贡献.     

页岩气产业全要素生产率分析——基于美国数据的实证研究

页岩气开发尚处于起步阶段,具有初期投入高、产出周期长、投资回收慢的特点,页岩气开发公司在开采技术、生产规模和管理决策等方面面临重大挑战。运用BBC模型和DEA-Malmquist指数法,对2007~2011年美国以页岩气开采为主要业务的19家上市公司的生产效率进行分析,研究结果表明:美国页岩气公司技术效率呈现上升趋势,而纯技术效率是技术效率增长的主要贡献因素,规模效率出现一定波动,对技术效率产生了一定影响;不同规模的页岩气公司技术效率存在差异,公司规模越大,技术效率越高;样本期间内全要素生产率出现负增长,公司业绩的提升主要依靠粗放型的规模扩张来实现,而非通过集约型的生产率提升来实现,纯技术效率每年呈现不同程度的提高,规模效率呈现上升态势,只有技术进步值偏低,影响了全要素生产率的进一步提高,因此必须大力推进技术创新,提高技术进步对全要素生产率的贡献率。我国页岩气产业的发展应提倡规模经济,鼓励公司通过内部扩张和外部重组获取规模经济,同时要注重进一步提升管理水平,最重要的是提高企业技术创新能力。     

基于三阶段DEA-Malmquist的华东地区建筑业效率研究

利用增加值法筛选华东地区7省市2007~2014的建筑业效率评价指标,运用三阶段DEA模型对效率的静态水平进行比较研究,弥补了传统DEA模型忽略环境变量和随机误差的缺陷。在此基础上运用Malmquist指数模型分析建筑业效率的动态变化及原因。结果表明,近7年华东地区建筑业效率呈上升趋势,主要归功于技术进步效率指数。在2008~2009年出现下降情况,归结于建筑业未来形势不明朗,规模效应不稳定;管理粗放体系不完善,纯技术效率负增长。     

供电企业降损效率实证分析

建立了供电企业降损效率评价体系,并基于数据包络分析(DEA)模型,对四川省21家地市供电企业降损效率进行了测算与衡量,同时采用Malmquist指数分解对各供电企业降损效率的变化进行了动态评价。评价结果表明,规模效率是制约四川电网降损综合效率提高的关键因素。     

基于DEA-Malmquist 的中国建筑业大型承包商全要素生产率分析

采用基于DEA 的Malmquist 生产率指数测算了2007~2011 年中国29 家2012 年上市的大型承包商的全要素生产效率,发现TFP 年平均增长率出现了负增长率-3.2%,总体趋势先升后降。说明29 家承包商5 年来的生产率总体上并没有得到提升,可知这些承包商在上市前后的效益增长并没有通过集约型的生产率增长实现,主要依赖粗放型规模扩张实现;生产率提升并没有依靠技术进步而主要依赖技术效率的提升。最后对技术进步和技术效率的变化进行了分析,并给出了针对性的建议