碎屑岩储层类拟的３Ｄ描述———从３ＤＧＰＲ数据到３Ｄ流体渗透率模型

3D 10 0MHz探地雷达 (GPR)数据体是在犹他州中东部Ferron砂岩中现场描述河流相储层特征的基础。我们用GPR反射时间 ,通过 3D速度估计和深度偏移 ,对边界曲面成像。同时利用 3D振幅属性生成一个从地表到地下 12m深的关于内部构造的大小、方位和几何形状的地质统计模型。通过克里金法和从GPR数据导出的 3D相关结构对每种沉积学因素赋予一个实际的流体渗透率分布 ,并以岩心中及附近悬崖壁提取的岩栓中实测的渗透率对它们进行约束。 3DGPR图像表明 ,GPR的相变化可以解释为沉积学边界曲面 ,即使边界曲面与强GPR反射面不相关 ,这种解释也成立。该地区有两种主要的沉积体系。上部 5m内为河槽交错层理砂岩 ,平均渗透率约为 40md ,最大相关长度约为 (5 .5～ 12 .5 )× (3 .5～ 8.0 )× (0 .2～ 1.5 )m ;下部 7m为河流冲填沉积 ,随着粘土含量的增加 ,平均渗透率从约 3 0md变化为约 5md ,最大相关长度约为 (4 .0～ 12 .5 )× (3 .0～ 10 .0 )× (0 .5～ 1.0 )m。这些结构适合于用于流体流动模拟的输入     

陕北姬塬油区储集层特征地球物理测井分析

为了保持油井稳产，提高油藏采收率，姬塬油区拟采用面积法注水，急需对油藏分布规律进行详实、系统的研究，以保证井网建设的合理、高效。在前人研究成果基础上，对油区现有测井资料进行收集、整理、再解释，从油藏特征研究出发，对储集层进行测井分析，并使用克里金技术进行了地质建模。使用容积法计算油藏储量，为油区的注水开发提供了油藏资料。     

不同空间插值方法在辽西降水空间插值的精度对比分析

本文结合区域降水站点实测降水数据,对比分析了反距离加权插值和克里金插值方法在辽西降水空间插值的精度。研究结果表明:反距离加权插值法由于考虑插值点之间的权重,在辽宁西部降水空间插值的精度高于克里金插值方法,反距离加权插值方法下降水插值和实测降水之间年和月尺度的误差分别为6.2%和20.7%,年相关系数达到0.79,克里金插值方法下降水插值和实测降水之间年和月尺度误差分别为10.9%和24.6%,年相关系数为0.51,反距离插值方法更适用于辽西地区的降水空间插值计算。研究成果可为辽宁西部无资料地区降水空间插值计算提供方法参考。     

三峡区间面雨量空间插值方法对比分析

空间插值是常用的面雨量计算方法,以三峡区间为研究对象,选取反距离加权、普通克里金、协同克里金3种空间插值算法,进行面雨量空间插值计算和对比分析,其中协同克里金插值将地形作为影响因素。三峡区间面雨量插值结果表明:克里金插值在精度上要优于反距离加权插值,插值效果也更平滑;协同克里金的插值精度优于普通克里金,平均绝对误差、误差均方根相对于普通克里金插值分别降低了19%,10%。因此,在山区或地形复杂区域的面雨量计算,将地形作为协同区域化属性的协同克里金插值更合适。     

基于克里金空间插值的位置指纹数据库建立算法*

为解决室内定位系统中建立位置指纹数据库工作量庞大的问题,提出了一种融合信号衰减因素的普通克里金空间插值建库算法。该方法首先采用高斯滤波对有限预选参考点的信号强度采样数据进行预处理,并基于球状模型由参考点预处理数据拟合出空间变异函数,然后采用普通克里金插值法对其它位置的信号强度进行估值并生成相应的位置指纹,最后由有限实测数据生成大容量高分辨位置指纹数据库,并通过KNN_Filter算法和对数权重算法完成了定位仿真,验证了该建库方法的有效性。仿真实验结果表明,该算法在保证定位精度的前提下相比传统建库方法可降低40%左右的工作量,提高了室内位置指纹定位方法的工作效率。     

基于地质统计学的多源遥感信息融合研究

在地质统计学的概念及相关理论的基础上,分析了多源遥感信息的特点及分类。将地质统计学引入遥感信息融合中,按时序获取不同传感器的观测信息并依据相关准则进行自动分析,完成了多传感器的状态估计和决策的信息处理过程。利用地质统计学的变差函数和克里金法对多源遥感信息进行空间特征的融合,提高了遥感信息的使用率,达到了准确预测和估计地质状态的目的。     

BIM在上海地区岩土工程勘察中的应用

近年来,建筑信息模型(Building Information Modeling,以下简称"BIM")技术逐渐成为建筑三维建模和可视化主要的信息技术,如何将其应用到勘察工程,实现勘察成果可视化,是当前岩土工程研究的热点.为了将BIM技术应用到实际勘察工程,结合上海地区岩土工程勘察实例,利用克里金插值法对采集数据进行插值...     

基于DTW的地磁指纹定位方法

针对动态时间规整匹配(DTW)的奇异性问题,利用克里金插值方法(Kriging)基于156个参考点插值得到545个指纹点建立后台指纹库以减少离线采集的工作量,采用二次加权质心算法对DTW进行改进,首先利用一次加权质心算法获得结果位置点的初始位置,再用二次质心加权算法对定位结果位置点进行偏远误差点的剔除,最终获得可靠性较高的定位结果。实验表明,利用Kriging可以节省71.4%的工作量;在走廊和大厅的环境中定位精度分别可以达到2.01m和4.19m。改进的DTW在长廊和大厅环境中的平均定位误差分别为1.64m和2.74m,较原算法在定位精度上有明显提升。     

基于泛克里金插值的WSN位置指纹预处理

基于接收信号强度(RSS, Received Signal Strength)的位置指纹是室内定位中最常用的方法之一,其定位精度与采样指纹的分布密度存在一定的相关度,考虑到RSS信号的空间相关性以及在室内复杂环境下的变异特性,通过漂移函数和变异函数提取RSS信号的分布特点,利用有限的采样点通过泛克里金插值(UK, Universal Kriging)形成采样密度高的位置指纹库,实验表明,基于泛克里金插值构成的指纹库有更高的定位精度,在确定的定位精度要求情况下,可有效降低离线阶段的人力和时间成本,为达到良好的插值效果,需选择合理的采样密度和插值密度,实验中考虑6~ 8倍原采样点数量的插值进行构建的指纹库性能较佳。     

新安江流域降雨量空间插值方法和参数筛选

选取新安江流域48个雨量站点2000-2010年的降雨量数据以及地理地形资料,利用反距离权重(IDW)、径向基函数(RBF)、普通克里金(OK)和残差克里金(RK)方法进行插值,根据交叉验证结果筛选最佳的方法和参数.结果表明:年尺度上,考虑高程、纬度等地形因子影响的RK方法插值精度最高,然后是IDW,OK和RBF;邻近站点的搜索策略对IDW插值精度影响较大;考虑各向异性的OK法插值精度较高,模型之间的差别不大.月尺度上,IDW法对降雨量丰富的月份插值精度较高;RBF对降雨较少且分布均匀的月份插值效果好;数据越符合正态分布,OK法的插值精度越高;RK方法则适用于降雨与地理因素相关性好的月份.