风力机轴承实时剩余寿命预测新方法

由于传统退化指标对周期性故障冲击缺乏敏感性和鲁棒性,无法实现风力机轴承退化过程的适时跟踪以及剩余寿命的准确预测,提出了基于包络谐噪比(envelope harmonic-to-noise ratio,简称EHNR)和无迹粒子滤波(unscented particle filter,简称UPF)相结合的风力机轴承实时剩余寿命预测方法。首先,通过计算振动信号的EHNR监测轴承的早期退化点,并提取EHNR的趋势特征作为退化指标;其次,以轴承历史数据构建退化模型,利用UPF算法更新模型参数,实现对轴承退化状态的跟踪和预测;最后,使用实际风力机轴承监测数据对所提方法进行验证。结果表明,该方法能适时启动寿命预测机制,有效解决传统粒子滤波算法的粒子退化问题。与常用的支持向量回归模型(support vector regression,简称SVR)、反向传播神经网络(back propagation neural network,简称BPNN)的预测方法相比,具有较高的预测精度,为大型风力机组的健康管理和可靠性评估提供参考依据。     

铸就物探中国"芯"

东方物探潜心打造超大型地震数据处理解释一体化软件Geo East。2020年初以来,东方物探自主研发的Geo East软件在塔里木、准噶尔、四川、鄂尔多斯等盆地取得一系列重要油气勘探突破,为增储上产做出新贡献。GeoEast研发团队经过17年的磨砺,成功研发了物探中国“芯”一一地震数据处理解释一体化软件GeoEast,并成为中国石油地震资料处理解释的主力平台,有力提升了中国石油技术影响力和国际竞争力。     

致密油藏注天然气提高采收率研究现状

随着我国石油需求量不断增加,致密油藏的开发也愈发重要。如何高效开发致密油藏是一项重点难点,其中致密油藏注天然气提高采收率是一个极具潜力的研究方向。因此,本文着重介绍以天然气作为能量补充介质在国内外的研究现状和应用现状,并且从两相特征等方面总结了理论研究中的一些机理,对致密油藏注天然气提高采收率的发展前景进行了一定的展望。     

煤油气的综合利用和深加工

对煤、油、气三种能源的深加工技术措施的研究,将优先的资源充分利用起来,获得更高的使用价值,满足高端能源化工产业的技术要求。提高能源的综合利用水平,研究和开发煤油气的合成工艺,实现综合利用的效果。     

管式段塞流捕集器构造及其优化设计

天然气近年来由于技术的进步及其自身多项优势而被广泛利用,油气混输作为一种经济性良好的运输方式也开始服务于各大油气田。然而多相流的运动很复杂,加上一些其他因素而产生的段塞流则是危害较大,其主要危害体现在各项参数不稳,混输管路下游的处理设备会受到较大冲击,因此需要在混输管路末端设置段塞流捕集器来缓解这种冲击,保证下游的稳定供给。     

《石油机械》投稿须知

《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。